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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种模型训练、目标检测方法、装置、设备及介质,用以提高侦测模型的性能。本申请基于多视图构建属性增强图和结构增强图;基于属性增强图中的有标签节点的图特征、结构增强图的有标签节点的图特征,确定不同视图特征的加权融合后的图特征;将该图...
  • 本发明公开了一种水体污染物智能识别检测系统,具体涉及水体检测领域,包括数据集构建模块、模型训练模块、智能识别模块、分析预测模块;数据集构建模块用于构建适配水体污染物智能识别的专用数据集;模型训练模块用于训练水体污染物智能识别模型;智能识别模...
  • 本发明涉及饮料设备监测技术领域,公开了基于边缘计算的饮料灌装设备故障自动监测方法。该方法在边缘计算节点采集设备实时运行数据,构建设备历史运行状态模型并获取回溯运行状态;获取设备实时运行状态,结合回溯运行状态构建状态偏差向量,检索满足该向量的...
  • 本发明公开了一种服装工艺知识库管理系统,本发明涉及计算机应用技术领域,包括数据库和用户接口,其特征在于,还包括:深度语义萃取模块,用于从非结构化工艺文档中识别并抽取工艺实体以及所述工艺实体之间的语义关联关系;知识图谱构建模块,其输入端与所述...
  • 本发明属于铁路交通领域,公开了一种铁路列车客流损失与转移预估的方法、系统及电子设备,所述方法包括:基于第一车次信息及第二车次信息确定旅客可选择的所有方案;通过客流损失与转移估计模型预测旅客选择不同方案的第一概率,并将第一概率最高的方案确定为...
  • 本发明涉及一种基于扩散模型和LoRA微调的桥梁图像生成方法,包括:获取高分辨率桥梁图像并进行预处理,得到各个种类桥梁的图片数据集;根据BLIP多模态模型和LLAVA多模态模型进行文本生成;利用LoRA低秩适应方法对扩散模型进行针对性微调;将...
  • 本申请提供了一种动作识别方法及装置、车辆控制方法及装置,涉及计算机技术领域。该动作识别方法包括:获取目标图像帧,目标图像帧中包含目标对象;基于目标图像帧,确定在目标图像帧中目标对象的骨骼关键点;基于目标图像帧中目标对象的骨骼关键点,确定目标...
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体涉及一种基于云存储的数学模型管理方法及系统。该方法通过提取每个数学模型的关联数据进行整合得到每个数学模型的数据对象;生成每个数学模型的标识符;将所有数学模型的数据对象上传至云存储集群进行分区存储并建立数据对象索...
  • 本发明公开了一种基于多角色协作与动态优化的大模型知识库运营系统。该系统包括用户交互模块,用以接收用户反馈触发的知识需求,并通过语义分析识别知识缺口;多角色协作模块用以定义角色及其权限,并根据当前知识缺口生成知识优化任务,并将所述知识优化任务...
  • 本发明涉及一种基于多尺度特征与阶梯注意力的无源域眼底图像分割方法,具体如下:获取待分割的视杯和试盘图像构建图像数据集,将图像数据集分别输入至伪标签生成单元和图像分割单元;伪标签生成单元选用DeepLab网络作为预训练模型,将预训练模型的输出...
  • 本公开的实施例公开了应用于地下配电管道的数据处理方法、装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:生成初始三维模型;对初始三维模型进行可变尺度的体素块切分,得到体素块信息集合;根据体素块信息集合,确定数据采集点集合;对于数据采集点,执行以下...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据的工厂管道的烟雾和火焰检测方法,获取不同类型烟雾和火焰的多模态数据,并进行预处理;对于可见图像部分采用SIFT描述符和SURF描述符提取图像局部特征点,通过融合两种描述符提取视觉特征;对于红外图像使用梯度模式提...
  • 本发明公开了一种基于噪声不一致性的深度伪造检测分类和定位方法,属于计算机视觉领域,包括:训练阶段,采用训练集训练伪造纹理增强与定位模型;所述训练集中的训练样本包括:真实人脸、伪造人脸及AIM图片,标签为对应人脸区域为真实人脸、伪造人脸及AI...
  • 本发明公开了一种基于大数据资源弹性配置的业务智能监管系统及方法,涉及智能系统监管技术领域。包括:多源数据融合采集模块,用于对多源社保业务数据进行接入,并进行清洗和标准化处理;弹性资源调度模块,用于根据运行过程中的实时多源数据流量计算负载和业...
  • 本发明公开了基于大数据的商品选型推荐方法及系统,涉及大数据智能推荐技术领域,包括使用CIIF和香农熵进行特征筛选,通过边贡献度和自适应剪枝阈值进行优化,通过RL‑QN策略进行调整,使用HGCN进行聚合,使用NVR逻辑正则化生成行为增强规则集...
  • 本发明公开了一种基于特征金字塔的烟叶醇化程度识别方法,包括:1、构建醇化烟叶分类数据集,按醇化程度分级并扩充数据;2、构建一种基于ResNet的特征金字塔卷积神经网络,包含金字塔特征提取模块、多头注意力特征融合模块和联合批次加权损失模块;3...
  • 本发明公开了基于空间状态模块的单目图片3D人体姿态估计方法。该方法首先从单目图片中提取的2D关键点序列,与噪声拼接后输入骨干网络和回归头中,通过重复迭代逐步去噪,输出3D人体姿态估计结果。所述骨干网络包括多个连续的空间状态模块,每个空间状态...
  • 本发明公开了一种短时船舶轨迹预测方法、电子设备和计算机可读存储介质,所属领域为船舶轨迹预测领域,包括:通过多分支特征处理模块,将位置特征、运动特征、时间特征等进行分离建模与融合表达;随后利用双通道编码器分别提取运动特征与时间特征;最后在Se...
  • 一种基于时空动作检测技术的学习场景实时动作识别方法,包括数据预处理、构建学习场景时空动作检测网络、训练学习场景时空动作检测网络、保存权重文件、测试学习场景时空动作检测网络;本发明采用了轻量化的shuffernetv2模型,嵌入的DNL自注意...
  • 本发明公开了一种跨模态特征融合模型的训练方法以及一种基于跨模态特征融合模型的检索方法,跨模态特征融合模型包括LLM、CLIP、线性层和跨模态注意力层;所述LLM的输出端通过所述线性层与所述跨模态注意力层的输入端相连;所述CLIP的输出端与所...
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