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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像处理与结构健康监测技术领域,具体为基于分布式光纤振动成像的截渗墙缺陷辨识方法及系统。具体实现步骤包括:首先,采集分布式光纤的传感数据序列,通过空间映射与相空间重构处理生成二维振动场图像;然后,对所述二维振动场图像进行增强,并输...
  • 本发明公开了一种路径优化方法,具体是涉及到一种多无人机协同物流路径优化方法、装置及电子设备。方法包括:构建有向图,有向图中的节点包括第一节点、第二节点和第三节点,第一节点用于表征仓库,第二节点用于表征任务配送点,第三节点用于表征充电站;基于...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域,具体涉及一种基于自监督视觉Transformer的医学语义分割方法。具体过程为:步骤一,融合自监督视觉Transformer与多尺度感知机制,构建图像分割模型,包括基于视觉Transformer结构的特征编码...
  • 本发明提出一种CECT自动合成方法及装置,构建出一种可自监督预训练的多路循环一致对抗视觉Transformer架构模型SPM‑CyVIT,通过该模型可以将平扫CT图像转换为高质量的虚拟CECT图像;SPM‑CyVIT通过双路混合编码策略整合...
  • 本发明一种基于模型特征识别的工艺推送方法,包括:通过数据接口从数据库中获取历史零件MBD模型与工艺表格数据,构建MBD历史模型、MBD工艺库和历史MBD模型信息表格;获取开源三维模型数据集,训练得到加工特征识别模型,对待检索MBD模型进行特...
  • 本发明涉及遥感图像分析与目标检测技术领域,具体是一种基于停机位先验的多时相多分辨率SAR图像飞机检测方法。首先在低分辨率多时相序列上构建复合变异度并以分位数阈值与形态学处理提取停机位先验;其次与中分辨率检测结果进行重叠合并、点域关联及邻域尺...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的数字化林业决策方法及系统,涉及大数据分析与处理技术相关领域,该方法收集目标林区的森林点云数据和遥感影像数据,采用基于深度学习的单木分割模型分析预处理后的森林点云数据,输出单木分割结果;并将单木分割结果、遥感影...
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于固态硬盘的数据安全存储方法,包括:根据数据存储请求将需要存储的数据打包为存储数据包;获取目标用户的第一用户属性和与第一用户属性之间存在关联关系的第二用户属性;对预设的第一加密算法进行参数赋值,并根据第一...
  • 本公开提供了一种齿轮异常识别模型的训练方法、齿轮异常的识别方法,该训练方法包括:获取齿轮的若干类型的样本信号以及对应的样本状态数据;基于样本信号的类型,选取对应的齿轮异常识别子模型;将样本信号作为输入,对应的样本状态数据作为输出,训练对应的...
  • 本发明公开了一种基于DBTSnet的3D人体姿态估计方法,涉及计算机视觉技术领域。本发明对TSM模块的进行了创新,与传统的统一处理整个序列的时间建模方法不同,本发明TSM模块引入了一种创新的分块注意机制,将输入序列划分为时间段,每个片段都通...
  • 本发明提供一种面向输电走廊通道场景的渐进式双阶段语义分割方法,所述方法包括:首先,获取输电走廊通道点云数据;接着,构建语义分割网络模型,并对模型进行训练;然后,将点云数据输入训练好的语义分割网络模型中,得到初步语义分割结果;接着,基于初步语...
  • 一种基于序列化的点云过分割法、装置、设备及介质,涉及点云过分割技术领域。点云过分割方法包含:获取点云数据集预处理;预处理后的点云数据序列化为希尔伯特曲线;基于空间连续性将序列化后的点云数据划分为多个初始分段,获取多尺度段集合;计算相邻分段间...
  • 本发明公开了一种医学图像分割方法、系统、设备及存储介质,属于计算机视觉、图像处理与识别技术领域,解决医学图像分割的精度和鲁棒性差的技术问题。方法为:步骤1.获取医学图像,并进行预处理;步骤2.对预处理后的医学图像标注结构化文本注释;步骤3....
  • 本发明公开了生态环境监测数据异常值自动识别与修复方法及系统,涉及生态环境监测技术领域。本发明通过构建深度融合长短期记忆网络、自适应注意力机制和对抗训练策略的深度学习模型,高效精准地从海量复杂数据中识别出异常值,采用生成对抗网络构建修复模型,...
  • 本发明涉及风险分类预测领域,提供一种基于注意力机制的医疗机构风险分类预测方法和装置,通过医疗风险分类预测模型对待分类文件进行解析,得到特征图和不同风险类别;通过医疗风险分类预测模型对特征图中每个像素点的权重进行计算,并根据计算得到的权重调整...
  • 本发明公开了基于大数据分析的污染源监测系统,通过获取初始多模态监测数据;通过GAN对抗生成网络对所述初始多模态监测数据进行异常检测,删除检测出的异常数据,获取所述融合多模态监测数据中的时域特征、频域特征和空间特征,利用随机森林算法对特征数据...
  • 本发明涉及机械零部件质量检测领域,特别是涉及基于深度学习的机械零部件表面缺陷智能识别系统,包括数据获取模块、微分几何特征提取模块、小样本学习模块、自动化标注模块、数据增强学习模块、神经网络训练模块、缺陷识别模块和缺陷量化评估模块,系统通过微...
  • 本发明涉及基于多模态感知信息的行为异常检测与识别方法,属于行为识别技术领域。方法通过对待识别目标的多模态感知信息进行数据预处理,并将数据映射至同一特征空间,得到统一特征表示的多模态特征;再通过多模态特征融合与交互模型对不同模态特征进行跨模态...
  • 本发明属于图像处理相关技术领域,其公开了一种基于图像语义驱动的光照估计方法、系统及系统训练方法,该方法包括:对目标环境中的原始小视角图像进行预处理得到低动态范围光照图,再对其进行多层级特征提取,得到浅层、中层和深层特征图,对中层特征图进行特...
  • 本发明公开了一种港口物流与城市产业联动的供应链优化模型构建方法,涉及供应链协同优化技术领域,包括,采集港口物流数据、城市产业数据与城市消费数据,进行清洗与融合处理,形成港口物流与城市产业供应链数据湖;基于港口物流与城市产业供应链数据湖中的城...
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