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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及一种手势检测方法、装置、电子装置和存储介质,其中,该手势检测方法包括:获取单通道下的待检测图像;将待检测图像输入至训练后的手势检测模型的输入层,将待检测图像从单通道转换到多个特征通道下,得到多通道特征图,并经由手势检测模型中的主干...
  • XRA图像的冠脉分支识别方法及装置,能够快速准确地实现冠脉XRA图像的分支识别。包括:(1)冠脉自适应参数快速预分割;(2)快速中继行进优化方法绘制冠脉段路径;(3)遍历剔除方法构建多模态冠脉拓扑图;(4)冠脉段内部方位向量场特征提取;(5...
  • 本发明提供一种多模态影像协同的头部病灶多层级自动定位方法,通过融合刚性初始配准与基于薄板样条算法的非刚性精确配准算法,并通过Delaunay三角剖分法从局部和全局层面优化薄板样条算法,采用多目标约束处理机制平衡配准精度、计算效率及鲁棒性,同...
  • 本发明涉及人工智能技术,揭露了一种基于固态硬盘的数据安全存储方法,包括:根据数据存储请求将需要存储的数据打包为存储数据包;获取目标用户的第一用户属性和与第一用户属性之间存在关联关系的第二用户属性;对预设的第一加密算法进行参数赋值,并根据第一...
  • 本发明提供一种面向输电走廊通道场景的渐进式双阶段语义分割方法,所述方法包括:首先,获取输电走廊通道点云数据;接着,构建语义分割网络模型,并对模型进行训练;然后,将点云数据输入训练好的语义分割网络模型中,得到初步语义分割结果;接着,基于初步语...
  • 一种基于序列化的点云过分割法、装置、设备及介质,涉及点云过分割技术领域。点云过分割方法包含:获取点云数据集预处理;预处理后的点云数据序列化为希尔伯特曲线;基于空间连续性将序列化后的点云数据划分为多个初始分段,获取多尺度段集合;计算相邻分段间...
  • 本发明公开了一种医学图像分割方法、系统、设备及存储介质,属于计算机视觉、图像处理与识别技术领域,解决医学图像分割的精度和鲁棒性差的技术问题。方法为:步骤1.获取医学图像,并进行预处理;步骤2.对预处理后的医学图像标注结构化文本注释;步骤3....
  • 本发明公开了生态环境监测数据异常值自动识别与修复方法及系统,涉及生态环境监测技术领域。本发明通过构建深度融合长短期记忆网络、自适应注意力机制和对抗训练策略的深度学习模型,高效精准地从海量复杂数据中识别出异常值,采用生成对抗网络构建修复模型,...
  • 本发明涉及风险分类预测领域,提供一种基于注意力机制的医疗机构风险分类预测方法和装置,通过医疗风险分类预测模型对待分类文件进行解析,得到特征图和不同风险类别;通过医疗风险分类预测模型对特征图中每个像素点的权重进行计算,并根据计算得到的权重调整...
  • 本发明公开了基于大数据分析的污染源监测系统,通过获取初始多模态监测数据;通过GAN对抗生成网络对所述初始多模态监测数据进行异常检测,删除检测出的异常数据,获取所述融合多模态监测数据中的时域特征、频域特征和空间特征,利用随机森林算法对特征数据...
  • 本发明属于生物分析评估技术领域,具体涉及关于干细胞分化过程多模态图像融合与智能评估方法,包括干细胞分化过程多模态图像融合方法:在构建多模态近生理力学微环境的基础上,采用多模态图像融合方法进行图像分析;干细胞分化过程智能评估方法:在构建多模态...
  • 本发明涉及机械零部件质量检测领域,特别是涉及基于深度学习的机械零部件表面缺陷智能识别系统,包括数据获取模块、微分几何特征提取模块、小样本学习模块、自动化标注模块、数据增强学习模块、神经网络训练模块、缺陷识别模块和缺陷量化评估模块,系统通过微...
  • 本发明涉及基于多模态感知信息的行为异常检测与识别方法,属于行为识别技术领域。方法通过对待识别目标的多模态感知信息进行数据预处理,并将数据映射至同一特征空间,得到统一特征表示的多模态特征;再通过多模态特征融合与交互模型对不同模态特征进行跨模态...
  • 本发明属于图像处理技术领域,为了解决现有方案对早期病变区域检测不准确的问题,提出一种基于高光谱成像的胃癌检测系统、方法、设备及介质,基于高光谱胃部图像,通过调整卷积感受野排除中心像素,模拟高光谱胃部图像中的结构性遮挡或异常信息排除,提取高光...
  • 本发明公开了AI智能营销跨平台竞品口碑分析方法,具体涉及人工智能与智能营销领域;获取多个预设平台上关于目标品牌及竞品的历史口碑文本数据,构建平台‑品牌口碑矩阵;利用多通道语义对齐模型对文本数据进行语义标准化,生成统一语义表示集合;结合情感标...
  • 本发明公开了一种基于迁移学习的结构损伤识别方法、设备、介质及产品,所述方法包括获取源域数据集和目标域数据集;构建第一损伤识别模型和第二损伤识别模型;利用源域数据集对第一损伤识别模型进行训练,得到源域模型;将源域模型的超参数迁移到第二损伤识别...
  • 本发明公开了一种基于自适应注意力机制的剩余完工时间预测方法,包括下述步骤:S1.构建包含自适应优化特征自选择模块和自适应权重分配注意力机制时序预测模块的剩余完工时间预测方法;S2.对数据进行缺失值填充、归一化等数据处理;S3.在自适应优化特...
  • 本发明属于图像处理相关技术领域,其公开了一种基于图像语义驱动的光照估计方法、系统及系统训练方法,该方法包括:对目标环境中的原始小视角图像进行预处理得到低动态范围光照图,再对其进行多层级特征提取,得到浅层、中层和深层特征图,对中层特征图进行特...
  • 本发明公开了一种港口物流与城市产业联动的供应链优化模型构建方法,涉及供应链协同优化技术领域,包括,采集港口物流数据、城市产业数据与城市消费数据,进行清洗与融合处理,形成港口物流与城市产业供应链数据湖;基于港口物流与城市产业供应链数据湖中的城...
  • 本发明公开了基于MSD‑PCNN的多尺度红外偏振图像增强方法,涉及红外图像处理技术领域,首先,基于非下采样剪切波变换NSST对输入的强度图像I和偏振特征图DoLP进行多尺度、多方向分解,获得低频子带和高频子带;其次,根据获得的低频子带,设计...
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