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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及运营维保技术领域,公开了一种基于深度学习的行人重识别方法,包括:获取安检运维场景的人员行为分布数据集;对所述人员行为分布数据集进行数据预处理、基于图像处理的数据增广和基于CycleGAN结合VAE的相机风格迁移,确定安检运维场景人...
  • 本发明涉及拉延筋设计领域,提出一种基于深度学习的拉延筋自适应优化方法,主要包括以下步骤:从生产现场采集相同材料的工件在板料冲压过程中的输入参数和输出参数数据,形成训练集;训练深度神经网络模型,构建拉延筋自适应生成器的正向预测功能;基于该深度...
  • 本发明属于人工智能与信息检索技术领域,提供了一种基于轻量化知识图谱和索引表的多模态检索方法及系统,包括:获取多模态源数据,抽取结构化语义标签集合;构建轻量化知识图谱和元数据索引表;对用户输入的自然语言查询解析得到语义查询向量和关键词集合,在...
  • 本发明提供一种基于多级阈值动态调整的基建工程安全预警触发方法,涉及基建工程智能安全风险监测技术领域,本发明通过环境干扰剥离模型剥离原始监测信号中的环境噪声成分,得到净结构响应信号;分别生成物理规则主导的刚性安全边界阈值与数据驱动的动态风险识...
  • 本发明涉及生产管理技术领域,且公开了基于机器学习的生产质量管理方法、装置,所述方法包括如下步骤:S1、实时采集生产线上多源异构数据,生成原始生产质量数据集;S2、对所述原始生产质量数据集进行时序对齐与特征融合处理,构建生产质量特征向量集;通...
  • 本发明公开了一种基于流程引擎的动态成本审核方法及系统,涉及企业信息化管理与流程自动化技术领域。方法包括:从企业业务系统采集成本相关数据;基于成本数据创建成本审核请求;通过基于BPMN标准的流程引擎,根据审核请求的属性信息动态匹配并实例化相应...
  • 本发明涉及计算机数据处理领域,尤其涉及一种根据产品信息自动匹配场景的方法,所述方法响应于用户将商品图输入预设的深度卷积神经网络模型,提取商品图的图像特征,再将图像特征输入预设的场景生成模型中进行场景匹配,得到与商品图匹配的场景图,并根据场景...
  • 本发明提供一种基于迁移学习的双流特征嵌入驾驶疲劳检测系统,涉及机器视觉与智能交通技术领域,包括:面部特征提取模块,用于接收收由车载摄像头在实际行驶环境下采集的驾驶员面部图像;头部姿态估计模块,对头部姿势数据集进行处理用于捕捉驾驶员的疲劳行为...
  • 本发明涉及一种扬尘污染源图像增强处理方法及系统,具体如下:采集扬尘污染源图像与环境参数,标注扬尘区域和背景以构建数据集;用多尺度高斯核卷积估计图像光照、反射分量并融合得增强图,再经自适应形态学操作强化轮廓,生成形态学增强图像;通过随机形变场...
  • 本发明公开了基于LSTM预测植被最优温度的生态系统生产力估算方法,涉及生态信息技术领域,包括:获取历史气象、地形及未来气候数据;构建目标像元的空间邻域,基于地形与风场量化气候连通代价并生成各向异性空间特征;解算表征微气候复杂度的动态时空置信...
  • 本发明提供一种串行闪存设备的时序校准方法及系统,包括:中央处理器控制闪存控制器根据自身保存的一第一采样参数在串行闪存设备的当前工作频率下读取第一数据;随后控制闪存控制器将串行闪存设备的当前工作频率调整为外部输入的期望工作频率;进而控制闪存控...
  • 本发明涉及能源设备管理、工业自动化控制和信息物理系统技术领域,具体为基于数字孪生技术的抽蓄安全运行监测管理系统及方法。包括:S1、实时采集机组物理状态参数与市场环境经济信号;S2、基于机组物理状态参数,计算得出表征单次变工况操作的边际物理损...
  • 本发明提供基于生成网络生成的数据进行复杂环境人脸关键点检测的方法,包括:利用FaceGen模型中自定义不同的人脸属性参数设置获取相应的三维合成人脸纹理结构信息文件,进而通过三维重建构建不同角度和遮挡条件下的二维合成图像数据集,并统一裁剪成固...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的悬臂施工数据管理系统,涉及桥梁施工数据管理技术领域,通过采集悬臂施工数据,从悬臂施工非结构化数据中抽取实体和关系,构成结构化三元列表,将所述数据采集模块获取的结构化数据和所述结构化三元列表进行融合,构建悬臂施工...
  • 本发明公开了一种农业用地新增光伏检测深度学习方法,针对农田场景中变化检测边界模糊、误检漏检问题,构建PV‑ChangeNet模型,实现了光伏扩张区域的高精度定位与判别,PV‑ChangeNet模型采用编码器和解码器结构,结合多尺度上下文融合...
  • 一种用于重建三维或四维X射线图像数据(1)的计算机实现的方法,包括步骤:接收第一组(2)二维X射线图像(3),其分别成像了患者(6)的血管系统(5)的相关区段(4)的至少一部分;通过由分析算法(8)处理第一组(2)的X射线图像(3),自动确...
  • 本发明公开了一种基于深度特征的无监督变化监测方法及系统, 该方案首先借助语义分割模型构建对象级对齐的影像对,为无监督特征学习提供语义纯净的训练目标,解决了传统随机采样导致的特征混淆问题;其次,在编码器中嵌入各向异性感知模块,显式建模遥感影像...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种三维点云恰可察觉失真预测方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取点云数据集,对点云数据集进行体素降采样处理,得到目标点云数据集;根据目标点云数据集中每个目标点云数据的邻域点计算点云几何特征;根据目标点云...
  • 本申请公开了一种零样本异常检测方法、设备及存储介质;该方法包括通过异常检测模型判断待检测图像中是否存在异常,异常检测模型包括文本处理模块、图像处理模块和匹配模块;文本处理模块用于提取待检测图像中目标文本的语义,生成每个待检测图像个性化的文本...
  • 本发明提出了一种输电线路机械威胁等级自动化判定系统及方法,属于输电线路安全运维技术领域,构建了包含数据采集模块、维度分解与数据预处理模块、视觉语言大模型训练与推理模块、结果输出与预警处置模块的自动化判定系统;获取线路图像与基础属性数据并形成...
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