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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及文档信息处理技术领域,公开了一种多格式文档识别与企业知识库构建系统、方法及存储介质。该系统包括文档采集模块,用于获取待处理原始文档集并进行格式解析,得到目标格式统一文档集;元数据补全模块,提取关键字段,在检测到缺失时激活补偿单元,...
  • 本发明公开了一种工程化机械结构件的剩余寿命预测方法及系统,包括:S1:通过多源传感器采集机械结构件的多维度原始数据集;S2:基于多维度原始数据集匹配结合固有频率与故障特征频率进行时频域特征提取,并通过小波包分析并结合表征损伤演化获得高维退化...
  • 本发明提供一种基于深度感知的水上清污机器人泊位障碍物识别方法及系统,执行多源信号轨迹交织溯源,融合机器人与周边固定感知设备信号生成交织式障碍信号轨迹;接着构建动态共生特征模型,挖掘轨迹与多种特征库的动态共生关系并生成关联规则;然后实施分层反...
  • 本发明属于材料结构优化领域,具体涉及基于动态响应驱动的等几何拓扑优化方法,包括如下步骤:(1)基于T样条与贝塞尔提取技术的薄壳中面几何表征模型建立;(2)基于基尔霍夫理论面向频响的等几何壳单元建立;(3)基于T样条的高阶面板法求解结构表面气...
  • 本发明公开了基于多模态融合与因果推理的风控策略挖掘方法,涉及金融科技与人工智能技术领域,本发明通过在多模态融合后生成的统一风险表征向量中引入因果干预模块,实现了对特征因果效应的无偏估计与稳定特征筛选,通过后门调整技术,主动识别并控制混淆变量...
  • 本发明公开了一种基于AI的二手车金融信用评分方法及系统,具体涉及人工智能领域,包括S1:数据调取、S2:初步筛选、S3:模型构建、S4:综合判断、S5:筛选可授信客户、S6:评分更新;本发明通过用户授权从第三方数据源调取征信记录、车辆估值、...
  • 本申请提供一种高铁站房无人化智能巡检系统、方法、设备和介质,涉及智能巡检领域,该系统包括三维建模模块、巡检计划生成模块和缺陷识别模块;三维建模模块用于基于特征提取、图像匹配、空三加密、多视图立体视觉算法和表面重建对影像数据进行处理,生成三维...
  • 本申请公开了一种图像分割模型训练和图像分割方法、装置及设备,该方法包括:获取带稀疏点标注的医学图像,并输入编码解码器网络提取特征,得到特征图;基于特征图,预测所述医学图像各位置属于感兴趣区域的概率,得到分割图;确定感兴趣区域中第一标注点与各...
  • 本申请提供了一种多模态影像融合的医用胶适用性评估系统,该多模态影像融合的医用胶适用性评估系统包括:多模态影像采集模块,用于采集CT、MRI与超声影像数据;创面几何特征提取模块,用于从影像数据中提取创面的几何特征;血流动力学参数提取模块,用于...
  • 本发明提供一种海洋硅质砂‑土工膜界面剪切应力预测模型构建方法,涉及海洋工程技术领域。该方法包括:实验试样制备;进行宽工况界面剪切实验,获得界面力学数据;基于所述界面力学数据,划分训练集与测试集,定义输入输出参数并进行归一化处理,形成标准化数...
  • 本发明涉及一种基于时空大数据的智能交能协同预测方法,属于交通与能源融合技术领域。针对现有交通流量与电网负荷多基于单一数据源进行单域建模、难以刻画车路协同架构下交能耦合关系的问题,提出一种跨域协同时空图神经网络模型。首先,构建交通域与电能域的...
  • 本发明公开了基于HIS的养老院护工服务智能调度与任务优化系统,涉及智能调度技术领域,该系统包括:基于HIS的养老院护工服务智能调度系统,包含状态感知采集模块以获取老人与护工实时数据;定位健康融合模块精准定位并整合健康数据;智能调度决策模块计...
  • 本申请涉及人工智能与岩土工程交叉技术领域,公开了一种岩土钻进策略智能优化方法及系统,旨在解决传统钻进策略依赖人工经验、参数调整僵化、多目标协同优化能力弱及智能化水平低的问题。该方法包括:实时采集钻压、转速、扭矩、振动信号与随钻岩屑图像流;通...
  • 本发明公开了一种针对服务型项目投标报价数据分析方法,属于数据处理与招投标管理交叉技术领域,一种针对服务型项目投标报价数据分析方法,投标报价数据分析方法的具体实施步骤如下:步骤S1、确定服务型项目报价数据采集维度,形成标准化服务采购清单;步骤...
  • 本申请公开了基于给定问题生成原始文本摘要的方法及系统,属于文本处理技术领域,步骤1:将原始文本U的每个句子和给定问题q输入至句子相似度模型计算相似度;步骤2:将原始文本U划分为多个文本块u1、u2、u3……um;步骤3:将所有的文本块依次输...
  • 本申请公开了一种基于虚拟现实的交互控制方法及系统,涉及监测分析技术领域,其包括多模态动作捕捉模块,用于捕捉目标用户对应的肢体空间坐标数据、关节旋转角度数据和肌肉激活信号;动作意图解析模块,包括时序卷积神经网络模型,时序卷积神经网络模型包括输...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的半监督数据自动标注方法、计算机设备及存储介质,方法包括:获取帧对齐的待标注多模态数据集;对待标注数据集中部分数据人工标注,将待标注数据集划分为已标注数据集和未标注数据集;基于BEV深度学习算法对未标注数据集进行...
  • 本发明属于船只目标追踪技术领域,公开了一种多时相SAR船只目标追踪方法、系统、设备、介质,包括:通过全局特征匹配算法,利用船只几何、纹理特征克服船只轮廓相似不易区分的问题,缩小多目标间的匹配范围,为后续局部特征匹配缩小误差范围;利用局部特征...
  • 本发明公开了一种UML类图信息提取方法、系统及设备,旨在解决现有UML类图信息提取依赖人工,效率低且易出错的问题。该方法包括:收集并标注大量不同风格与复杂度的UML类图图像,划分为训练、验证及测试集;构建以卷积神经网络为基础结构的YOLO模...
  • 本发明公开了一种基于社交网络的博彩账号检测方法,包括:社交网络图构建;利用社交网络图提取社交网络特征;提取账号的文本特征;提取账号的行为特征;利用特征训练分类模型;利用训练好的分类模型模型检测博彩账号。本发明在账号的文本特征和行为特征的基础...
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