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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提出了一种基于循环代价体聚合的立体匹配方法,该方法可以逐步融合全局上下文和更新代价体中的匹配细节,从而消除不匹配和歧义。为了促进全面的代价聚合,本发明提出了一种多峰查找策略,基于该策略,几个具有高概率的局部代价体通过GRU进行索引和汇...
  • 本发明公开了一种融合图像识别与知识图谱的学科实体标注方法及系统,涉及图像识别与自然语言处理技术领域;通过对多源异构学科数据进行预处理与图文关联;通过改进的YOLO模型检测图像中的视觉实体,并结合学科词典与知识图谱提取和链接文本实体;通过计算...
  • 本发明涉及供应链金融领域技术领域,且公开了基于动态博弈模型的供应链金融实时风险调控系统,包括系统主体,所述系统主体包括数据采集模块、数据处理与分析模块、动态博弈模型构建模块、风险评估模块、风险调控策略生成模块和执行反馈模块。该基于动态博弈模...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的信息数据采集方法,先判断当前阶段电力数据和环境数据的相关程度,当处于强相关状态时,在数据采集阶段能够将电力数据和环境数据融合,并将融合后的数据输入至AI模型对电力系统的状态进行识别,同时也能根据实际的情况适当的...
  • 本申请提供了一种单相智能电能表的用电画像的生成方法和装置,在本申请中,通过目标单相智能电能表的用电情况和各预设用电画像的用电情况进行形状比对,降低数值对相似度的影响,从而将目标单相智能电能表与各预设用电画像对应的变化相似度中最高相似度对应的...
  • 本申请提供基于多模态数据融合与认知图谱的个性化备课方法及系统,涉及智能教育技术领域,基于多模态数据构建学生认知图谱;从学生认知图谱中提取学生认知状态,并对学生认知图谱进行时序演化分析,得到学生认知状态的变化趋势;基于变化趋势对学生认知状态和...
  • 本发明公开了一种基于产业大数据的专业人才能力评价方法及系统,属于能力评价领域;本申请首先获取目标人才的标准化能力要素数据和产业的需求向量,基于历史产业数据构建包含岗位技能节点、岗位匹配项目节点和企业名称节点的第一产业知识图谱;将目标人才节点...
  • 本发明涉及图像处理方法技术领域,具体涉及一种火车轨道图像分割与障碍物检测方法,包括:采集火车前方图像,采用图像雨雾分类模型对火车前方图像进行分类;使用图像去雨去雾模型对包含雨雾的火车前方图像进行去雨去雾操作;使用铁轨分割模型对进行分类和去雨...
  • 本发明公开了一种芯片金线的检测方法,包括以下步骤:图像采集与预处理;金线候选区域提取;起点与终点识别;金线轨迹几何分析;缺陷判断与输出标记:依据轨迹分析结果,将最终异常信息输出。本发明充分考虑了金线的几何连续性与起止点连接约束,采用图像预处...
  • 本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及一种面向异常值数据的模糊多邻域熵无监督特征选择方法,首先,为了获取特征的全局信息,引入基于模糊多邻域熵的最大相关性最小冗余度最大交互方案,具体通过模糊多邻域熵,加强了特征间结构的表达能力,并计算了特征在整...
  • 本申请涉及航空发动机健康管理技术领域,具体涉及一种双通道特征交互的航空发动机剩余寿命预测方法及系统,包括获取航空发动机传感器时序监测数据,并进行归一化处理;将归一化航空发动机传感器时序监测数据输入训练好的DCTT‑LSTM模型,输出航空发动...
  • 本发明提供一种大跨度梁模板三维参数化深化设计方法,属于建筑施工技术领域,本发明通过获取大跨度梁三维参数化模型的几何参数,建立多尺度均匀化力学分析模型描述混凝土材料非线性特性,采用弧长控制法结合牛顿‑拉夫逊迭代改进算法进行大变形非线性分析计算...
  • 本发明涉及油气田开发技术领域,具体涉及一种基于贝叶斯神经网络的裂缝参数反演方法,包括基于实际施工曲线建立井底净压力折算模型,绘制井底净压力曲线;计算井底净压力指数序列以及对应的时间序列;以经典的双对数曲线分析方法为基础建立井底裂缝延伸模式判...
  • 本发明属于自然语言处理领域,具体涉及了一种基于多智能体协同的多模态文档的生成方法和装置,旨在解决现有方法意图识别精准低、检索范围有限以及内容生成不够专业的问题。本发明方法包括:生成结构化模板;解析用户输入文本以识别写作意图,确定目标模板;对...
  • 本申请提供了一种订单履约时长的预测方法与预测装置,该方法涉及电子技术领域,该预测方法应用于多任务预测模型,多任务预测模型包括至少一层特征学习层,特征学习层包括任务学习层,任务学习层包括第一特征提取模块与任务间注意力机制模块,预测方法包括:响...
  • 本发明公开了基于双空间约束的增强CT图像生成方法和设备,本发明对真实增强CT图像进行编码以得到其在隐空间的参数化分布,作为隐空间中的标签提供额外的训练监督信息来优化模型参数,并结合增强区域的真实分割二值图像显式地指导模型应重点关注的区域,通...
  • 本发明公开了一种多对比度MRI联合重建方法、系统、设备及介质,涉及医学成像和深度学习技术领域,包括以下步骤:采集不同对比度的欠采样MRI图像数据,基于多个对比度生成优化目标函数;将优化目标函数分解为关于辅助变量的第一子问题和关于目标变量的第...
  • 本发明公开了一种基于元学习方法的小样本目标检测方法,可实现小样本条件下的精确目标检测。发明主要包括:获取公开的目标检测数据集,进而构建训练集和测试集;构建基于元学习(Meta Learning)的小样本目标检测网络;使用训练集和测试集对基于...
  • 本发明涉及石油成分检测技术领域,具体是一种基于高光谱成像的钻井废弃物成分识别及絮凝状态检测方法。本发明中首先通过偏振高光谱成像系统获取数据,能够有效抑制镜面反射噪声,提高检测精度;其次,采用多任务深度学习模型同步分析成分和絮凝状态,实现了高...
  • 本发明提供一种基于不完整模态对比学习的阿尔茨海默症预测方法,属于多模态医学数据分类技术领域。本方法基于阿尔茨海默症数据集训练阿尔茨海默症预测模型;利用训练后的阿尔茨海默症预测模型获得阿尔茨海默症分类结果;阿尔茨海默症预测模型,包括:利用Sw...
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