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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及石油成分检测技术领域,具体是一种基于高光谱成像的钻井废弃物成分识别及絮凝状态检测方法。本发明中首先通过偏振高光谱成像系统获取数据,能够有效抑制镜面反射噪声,提高检测精度;其次,采用多任务深度学习模型同步分析成分和絮凝状态,实现了高...
  • 本发明提供一种基于不完整模态对比学习的阿尔茨海默症预测方法,属于多模态医学数据分类技术领域。本方法基于阿尔茨海默症数据集训练阿尔茨海默症预测模型;利用训练后的阿尔茨海默症预测模型获得阿尔茨海默症分类结果;阿尔茨海默症预测模型,包括:利用Sw...
  • 本发明公开了一种吊艇架机械系统故障诊断方法、系统、程序产品以及计算机可读存储介质,包括:获取常温环境和低温环境船舶吊艇架机械系统振动数据;多域融合自适应故障特征增强降噪方法对常温环境和低温环境机械振动数据进行降噪处理;将降噪后的数据划分为训...
  • 本申请提供一种量化评估河水‑地下水交换关系尺度一致性的方法。其中,在传统流量直接测量的基础上,增加示踪剂法得到河流的总盈水量和总渗失量,量化评估全尺度河水‑地下水交换的影响。并且,通过引入归一化交换指数(Normalized Differe...
  • 本发明公开了一种变电站运维检修的任务风险数字化评估方法及系统,属于任务风险数字化评估技术领域,包括基于数据湖的结构化数据,进行隐性风险显性化建模,生成人员与设备动态耦合风险系数,本发明时空图神经网络通过融合空间拓扑与时间序列特征,捕捉人员‑...
  • 本发明公开了一种基于影响因素量化分析的真实潜力评估方法,包括:获取历史需求响应数据,并对数据进行清洗和归一化处理;结合优化后的需求响应数据,构建需求响应潜力评估的LMDI分解模型;基于各影响因素的加权变化比率,计算各影响因素的变化反应量;利...
  • 本申请涉及数据分析技术领域,具体公开了一种基于多维度数据融合的配置策略生成方法及装置。本申请通过设备使用频次数据、理赔数据和技术成果数据全面评估投资子项对应的频次价值因子,并根据异常频次数据确定资金需求弹性系数,最后生成三维目标优化决策函数...
  • 本发明提供了数据存储优化方法及装置,涉及计算机软件开发技术领域,该方法包括:获取待存储一维数组;确定待存储一维数组的数据个数、不重复数据的个数及数据类型;判断是否对待存储一维数组进行优化存储;若是,按照优化存储策略对待存储一维数组进行优化存...
  • 本申请实施例涉及数据处理技术领域,公开了一种报表数据处理方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括:以预设的第一周期定期从与企业客户绑定的邮箱中获取企业客户上传的报表;其中,报表采用与企业客户约定的模板格式;根据报表的模板格式获取关键数据解析...
  • 本发明公开了一种处理异常掉电数据损坏的方法与NAND,方法包括:将用户数据写入MLC Block,并先向MLC Block写入无效数据,再写入逻辑映射表和快照信息;获取快照信息和逻辑映射表的信息,并形成临时映射表;按顺序搜索临时映射表的所有...
  • 本发明涉及大语言模型领域,特别是涉及一种基于融合信息的大模型输出生成方法、介质及设备。包括:若存在任意问答参考记录中还包括行程查询标记,则获取行程信息;按照相似度对多个问答参考信息进行排序拼接,生成初始参考信息;将行程信息与初始参考信息拼接...
  • 本发明提供一种数据处理方法以及存储介质。数据处理方法包含获取时间序列数据的步骤、获取评估值的步骤、分类步骤及提取步骤。在获取时间序列数据的步骤中,获取通过基板处理装置获得的多个时间序列数据。在获取评估值的步骤中,获取多个时间序列数据各自的评...
  • 本发明公开了一种海浪波高预报方法及系统,涉及海洋预测技术领域,包括:获取数据步骤、数据预处理步骤、EEMD分解步骤、数据划分步骤、网络训练步骤、训练结束判定步骤、浪高数据预测步骤。本发明有助于在提高海浪预测精度的同时且不浪费大量人力成本。
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的金银花目标检测及采摘点定位方法,构建改进型YOLOv5网络,包括把YOLOv5目标检测网络中所有CBL模块中的激活函数Leaky Relu改为HardSwish函数,并且在spp结构中添加cbam注意力...
  • 本发明属于视图聚类技术领域,公开了密集编码器与实例到语义对齐的深度多视图聚类方法,包括:S1、构建模型,各个视图数据经过特定于视图的DenseEncoder学习每个视图的特征表示;S2、在特征级别的对比学习(FCL)模块中,特征表示经过投影...
  • 本发明提供一种用于光声成像神经网络的数据处理方法及装置,涉及计算机数据处理技术领域,方法包括:对U‑Net网络初始模型进行第一阶段训练,生成第一神经网络模型,所述第一阶段训练为在L1范数正则化约束下进行float32精度全参数训练;第一阶段...
  • 本申请提供了一种基于多模态联合学习的设备状态监测方法。通过采集目标电气设备的多模态数据,对多模态数据进行预处理和特征编码,构建统一数据形式的多模态样本库,利用跨模态注意力单元融合各模态数据的时间、空间和语义特征,生成统一的语义嵌入表示,实现...
  • 本发明提供一种风控训练样本优化方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,方法包括:分别提取目标决策树模型中至少一个目标叶子节点对应的特征路径,并将特征路径确定为特征组合规则;目标决策树模型是基于历史风控数据训练集训练得到的;分别从历史风控数...
  • 本发明涉及金融信息系统技术领域,具体为基于金融业务开展的语料数据的合规管理系统及方法,系统包括语料序列管理模块、角色行为提取模块、风险链识别模块、语义走向识别模块和违规路径标定模块。本发明中,通过语句的角色、顺序与时间信息构建交互轮次结构,...
  • 本发明属于工业设备健康管理技术领域,具体涉及一种基于深度联合分布对齐的航空发动机剩余寿命预测的迁移学习方法,该方法采用变分自编码器(VAE)架构,结合序列编码器,可采用长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)、时间卷积网络(TCN...
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