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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种基于人工智能的学生全素养培育与评估方法和系统,其中该方法包括:从当前课堂的录制视频中分别提取音频、视频和文本等多种不同模态的数据,并进行预处理;将预处理后的多模态数据进行融合;基于多模态数据融合,进一步计算与AI模型相匹配的...
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,特别涉及一种自动驾驶图像数据语义分割方法。包括:获取自动驾驶场景下当前时刻的图像数据和对应事件数据;对事件数据进行体素化预处理;以编码器的三个轻量化脉冲特征融合模块,自适应地跨模态融合图像数据和事件数据;以脉冲t...
  • 本发明涉及一种水利预算数据汇总分析方法及管理系统,属于水利预算数据分析和管理技术领域。其包括以下步骤:获取水利预算数据,经过预算数据收集模块进行数据汇总操作,得到水利预算文本数据样本集合;将水利预算文本数据样本集合输入到预算数据预处理模块进...
  • 本发明属于车辆协同感知技术领域,公开一种基于联邦学习与车路云协同的自动驾驶汽车环境感知方法,具体包括以下步骤:构建包括车端、路端和云端的车路云一体化网络架构,车路云一体化网络架构用于车端、路端及云端之间的通信传输,车端和路端用于采集并获取周...
  • 本发明属于图像处理领域,公开了一种基于多模态数据动态融合的农田遮挡作物识别方法,包括:获取RGB图像和深度图像;通过跨模态动态融合模块融合RGB图像和深度图像,提取融合图像的第一图像特征和第二图像特征,自适应融合第一图像特征和第二图像特征,...
  • 本公开提供一种多模态数据的对齐方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:将多模态训练会话输入待训练的特征提取模型,得到多模态训练会话中每个模态数据的模态特征;根据多模态训练会话中每个模态数据的模态特征进行对比学习,得到第一损失;根据多模态...
  • 本发明公开了一种面向电缆接头成型缺陷检测的图像识别系统,具体涉及图像识别领域,包括采集模块、干扰建模模块、对比模块、特征融合模块、筛选模块;采集模块用于采集电缆接头图像,并将每帧图像与对应的时间序列标识、工件编号、采集设备编号构建三元组标识...
  • 本发明提供了一种人脸多模图像特征协同检索方法,旨在解决现有技术在多模态特征处理、复杂场景适应性等方面的不足。该方法首先获取可见光、红外、深度图像等多模态数据,经预处理后输入到含多模态特征解耦层、协同感知动态融合层、跨模态度量学习层的检索模型...
  • 本发明涉及地形监测技术领域,公开了一种基于图像分析的地形变化监测系统,图像获取模块用于获取多源图像数据,进行融合,生成融合后的图像;预处理模块用于对融合后的图像进行预处理,得到预处理后的待分析图像;分析模块用于构建双通道深度卷积网络,对预处...
  • 本发明实施例的方法中提出了一种子宫内膜癌细胞检测方法及系统,先将图像大块与病理报告文本配对,利用多正样本对比学习获得统一语义特征;随后进行语义熵驱动的动态遮蔽‑随机洗牌自监督训练视觉神经网络;然后定位细胞核后,以细胞为节点、邻近关系为边构建...
  • 本发明涉及智能合约、云仓储与物流协同等技术领域,提供一种基于区块链智能合约的可信云仓管理系统,系统包括分布式云层、应用控制层和边缘计算层,云层内区块链节点先以内部合约校验请求与余额,再调用补货模型、路径模型生成补货或配送指令,中心节点启动外...
  • 本发明公开了面向无人机航拍场景的实时语义分割方法及硬件加速系统,旨在解决无人机航拍图像语义分割的高精度、低延迟要求以及硬件部署问题。发明设计了改进型类残差语义分割网络,基于高效的编码器‑解码器网络构建,优化原解码器为包括空间特征分支和语义特...
  • 一种基于多模态特征的视频实体关系及交互识别方法,对影片中实体之间的交互进行预测识别:对影片根据场景划分为中片段,对中片段分别向上聚合为长片段,向下分割为短片段,对于每个中片段,将提取的实体特征、实体对特征、视频片段特征、音频特征和文字特征进...
  • 本发明提供了一种基于类别中心对比学习的城市三维网格语义分割方法,包括以下步骤:步骤S1,对城市三维网格(3D mesh)数据进行预处理,并按照设定比例划分训练集和测试集;步骤S2,构建基于类别中心对比学习的城市3D mesh语义分割网络模型...
  • 本发明公开一种基于视觉词袋表征和状态空间建模的树种识别方法,涉及树种横切面微观图像识别技术领域,其特征在于,包括以下步骤:S1:数据集构建;S2:利用视觉词袋模型提取局部特征;S3:利用状态空间模型提取全局特征;S4:多层次特征融合;S5:...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的脑肿瘤分类方法,包括:将多模态磁共振成像图像均匀分割为多个小块,通过随机几何变换生成增强拼图,输入ResNet50骨干网络提取初级局部特征,优化特征分布;获取不同阶段多尺度特征图,构建轻量级卷积块,增强局部病理...
  • 本发明涉及自然语言处理和计算机视觉的交叉技术等领域,公开了一种基于领域泛化的多模态虚假新闻检测方法,通过融合文本和图像信息以及构建跨域三元组计算跨域损失,来提高虚假新闻检测模型的准确性和泛化能力,使虚假新闻检测模型能够在未知领域的虚假新闻检...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了一种利用LLM智能描述肝脏占位性病变超声图像内容的方法。通过多模态数据采集模块获取肝脏超声图像序列、患者历史病历文本和血液生化指标向量,经跨模态对比学习网络分别提取特征生成嵌入向量并对齐。将对齐后的图像...
  • 本发明涉及旋转机械故障诊断领域,特别涉及一种基于SCF‑CVAE‑GAN网络的旋转机械数据增强方法,包括:获取不同故障模式的旋转机械振动信号;将旋转机械振动信号转换为二维时频图像,采用二维时频图像对SCF‑CVAE‑GAN网络进行训练;采用...
  • 本发明提供一种基于多模态信息融合的评论有用性预测方法及系统,涉及评论有用性预测技术领域。本发明基于产品有用性评论多模态数据获取领域知识混合视角的评论有用性度量结果和不同单个视角的产品有用性评论度量结果;然后再将领域知识混合视角的评论有用性度...
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