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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种基于点云盘库的料仓三维可视化Web展示系统及方法。系统通过雷达扫描设备获取料仓的高精度三维点云数据,并对其进行预处理操作。预处理后的数据利用Web三维渲染技术在浏览器端以三维立体形式呈现,支持跨平台访问。系统还具备基于颜色的...
  • 本发明公开了一种面向服装设计的人体比例模型重建方法及系统,具体涉及服装设计辅助技术领域,用于解决服装人体比例难以统一的问题;本发明通过采集人体数据,提取人体关键点并换算为以头长为基准的比例特征,基于聚类构建与服装品类、人群属性关联的比例原型...
  • 本发明属于图像识别技术领域,具体涉及一种基于特征原型对比学习的CT图像运动伪影分类模型构建方法及系统。本申请提出了基于原型的分类方法,利用类中心作为特征存储,增强了伪影分类任务中的类间可分性和类内一致性,显著提高了模型的鲁棒性与分类精度。具...
  • 本发明提出了一种基于局部异常感知的激光雷达点云地面提取方法,属于点云数据处理领域,包括:获取原始激光雷达点云数据,并进行扇形‑环状网格划分,形成网格化点云数据;对网格化点云数据进行局部异常分析,并根据初始置信度进行双阈值筛选得到核心种子点集...
  • 本发明涉及一种蚕卵图像自动检测与智能数据分析方法,属于计算机视觉技术领域,包括:训练蚕卵图像检测模型,适配服务器平台和移动端;在服务器端和移动端,分别加载蚕卵检测模型,输入包含蚕卵图像的数据集,启动批量处理引擎遍历每张图片,执行如下操作:使...
  • 本申请公开了一种食材信息识别方法、食材信息识别装置及制冷设备,属于制冷设备技术领域。该方法包括:获取制冷设备的目标图像序列;对目标图像序列的各图像帧进行目标检测,得到图像帧的目标检测结果,目标检测结果包括食材检测结果和手部检测结果;基于食材...
  • 本发明公开了基于混合预测模型的平面湍流预测方法,涉及计算流体力学与人工智能交叉技术领域,包括:基于多指标赋分策略的传感器选点方法,用于从稀疏部署中最大化信息获取,融合了卷积长短期记忆网络、多层感知机和傅里叶神经算子的混合深度学习模型,其中C...
  • 本发明公开了一种放牧绵羊采食牧草种类识别方法及系统,属于农业信息技术领域,包括:利用数据收集设备对羊只在放牧过程中采食牧草时的下颌关节弯曲度变化进行监测,得到各弯曲度变化对应的电压信号变化,进而得到原始数据;对原始数据进行格式转换、数据标注...
  • 本申请涉及一种多模态数据驱动的轨道交通施工安全隐患识别方法及系统,解决了多源数据未能实现深度协同,导致隐患识别的精准度与实时性不足的问题,其包括:获取含BIM+GIS模型、无人机影像流、物联网数据的多模态数据;依边缘端‑云端架构,以BIM+...
  • 本发明属于路径优化与智能决策技术领域,针对现有技术中多代理协同异构调度不均衡以及效率低下的问题,提出一种面向仓储物流的异速多AGV神经分治调度方法及装置,所述方法通过构建以最小化最大行程时间为目标的MDMTSP‑V问题模型;设计神经分治框架...
  • 本发明公开了一种基于自适应动态时空特征的肢体功能评估方法,具体涉及康复训练技术领域与人工智能技术领域,基于距离分区策略,利用多阶邻接矩阵充分考虑时间变化特征,并利用MTAM与RSTGCB模块通过多尺度机制自适应地捕获时域局部特征,并强化与动...
  • 本申请适用于计算机视觉的技术领域,提供了一种基于小波特征增强的自监督单目深度估计方法,其方法包括先获取二维目标图像及其相邻图像帧,然后基于主编码器和小波特征提取器,生成多尺度第一特征图和多尺度第二特征图,再构建小波引导特征融合模块,并基于此...
  • 本申请提供了一种基于并行特征融合的高光谱图像分类方法。通过三条并行分支分别提取空间特征、光谱特征及空谱联合特征,实现了多维特征的协同互补。空间分支专注于物体形状和纹理的高效提取,减少冗余计算;光谱分支通过密集连接强化光谱指纹的复用能力,缓解...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及物流装卸监控方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过构建改进CountVid模型并训练轨迹识别模型,结合多角度实时装卸图像自动化处理,实现货物装卸全流程的实时视觉监控与计数,无需人工扫描条码或识别标签,降...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于慢病管理平台的OCR智能识别方法,该方法包括:对通过慢病管理平台前端采集的文档图像进行预处理,将预处理后的文档图像输入至卷积神经网络模型进行特征提取,得到输出信号图;通过离散傅里叶变换将输出信号图...
  • 本发明公开了一种基于光学影像和多任务模型的赤泥体积监测计算方法,其方法包括:S1、构建包含主网络和副网络的多任务深度学习模型,获取研究区的光学卫星影像数据输入多任务深度学习模型,主网络先提取深层特征图,接着通过深层语义提取网络提取得到深层语...
  • 本发明涉及激光点云分割技术领域,尤其涉及一种基于双结构编码器的车载激光点云语义分割方法。该方法包括以下步骤:获取车载激光点云数据并构建点云样本训练集;对点云样本训练集进行下采样,得到多尺度层次点云样本训练子集;基于RandLA‑Net编码器...
  • 本发明涉及智能识别领域,尤其涉及一种基于人脸图像的微表情智能识别系统,本发明设置细节提取模块,其用以调用视频图像中观察对象所对应的画面数据,以提取对应的面部动作特征;对象分析模块,其用以结合面部动作特征以及观察对象的轮廓抖动频次计算针对观察...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体涉及一种基于数据处理的模锻齿轮力学性能检测方法,其方法包括:对模锻齿轮的工艺参数进行标准化处理构建特征向量,与模锻齿轮的力学性能数据共同形成训练样本集,训练决策树回归模型,根据待测模锻齿轮的特征向量计算其与决...
  • 一种极冷数据的访问方法,包括:接收批量还原任务并获取对象的磁带物理位置元数据;根据磁带及偏移量进行全局排序形成有序列表;基于列表向磁带驱动器发起针对连续区域的顺序读取指令,获取原始数据流;在内存中对数据流进行实时流式过滤,提取目标对象数据并...
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