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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种可自主学习的航天器智能化设计方法与系统,属于航天器设计与仿真技术领域,解决了航天器设计中自然语言需求模糊难处理、指令生成易歧义、仿真与设计衔接不畅、设计方案缺乏有效迭代优化机制以及传统设计效率低等问题。本发明先接收自然语言需...
  • 本发明公开一种模型训练采样方法、海报生成方法、装置、设备及介质,涉及金融科技领域、医疗健康领域及人工智能技术领域,包括:获取样本集中各个样本的难度分数;按照样本的难度分数将样本集划分为挑战区以及多样性区;从挑战区以及多样性区中采集训练样本。...
  • 本发明涉及一种基于动态语义引导与自适应扩散建模的跨域微表情识别方法,将微表情识别序列的起始帧与峰值帧输入至训练后的跨域微表情模型实现微表情的识别;包括:A、通过运动描述子提取模块提取微表情的运动描述特征;B、通过噪声调度模块定义随时间步演化...
  • 本发明公开了一种基于伯努利分布与混合驱动法的铣削稳定性分析方法,建立铣削动力学模型构造铣削稳定性的判断模型,建立伯努利分布的概率函数判断铣削过程的稳定性,构造修正函数,建立谱半径的数据驱动模型,遗传算法优化其它属性参数,最终得到优化后的属性...
  • 本申请适用于图像质量评价技术领域,提供一种无参考图像质量评价方法、装置及计算机设备,包括:通过离散小波变换对目标图像进行多尺度层分解,针对每个子带提取统计特征;通过尺度频率双通路特征编码,将多尺度多频段的子带统计特征转换为结构化的编码频率特...
  • 本发明公开了一种基于多模态深度学习的土壤改良措施决策方法及系统。该方法首先获取目标种植场地的土壤状态参数变化数据与农作物生长数据,结合二者建立土壤改良初步方案。随后,构建多模态深度学习网络模型,融合分析改良措施实施后的气候变化特征与土壤改良...
  • 本发明公开了一种高空间分辨率光学遥感卫星数据地物高精度识别方法,属于遥感图像处理领域,包括以下步骤:S1、确定研究区;S2、研究数据收集与预处理,进行样本集训练;S3、生成遥感地物目标的Radon‑CDT域表征及其特征层;S4、变尺度分割高...
  • 本申请涉及一种基于数据驱动的低阶精度结构化网格稳态流场修正方法。所述方法包括:首先,获取流场数据集并进行预处理;之后,基于卷积神经网络构建流场修正模型,所述模型包括条件参数扩展层、多级卷积编码层、残差特征融合层、随机失活正则化层、流场残差投...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型和难样本挖掘的船舶重识别方法,该方法基于对源域和目标域的聚类分析,构建源域与目标域之间的共享特征域,再利用源域和共享特征域,获取样本的背景特征和全局特征,再基于扩散模型的伪标签生成与风格对齐方法,生成与目标域中原...
  • 本发明提供一种基于无人机光学遥感影像的道路病害检测方法及系统,属于道路病害检测领域。为解决现有道路病害检测方法在小目标识别与复杂背景干扰下特征提取不足的问题。本发明通过使用CSP‑SMAM模块,模型能够高效地提取多尺度特征,特别是在复杂场景...
  • 本申请公开了一种自然语言问答方法、系统、设备、介质及产品,涉及语义识别技术领域,该方法基于命名实体识别模型对用户问句进行识别,确定关键实体;所述关键实体包括问题中的地名、距离和方位;基于用户意图识别模型对所述用户问句进行文本分类,确定用户的...
  • 本申请提供一种基于双重自注意力机制的点云弱监督语义分割方法,包括:获取部分标注的三维点云数据,点云数据包含空间坐标信息;通过GNE模块对点云数据的局部坐标特征进行编码,生成具有判别性的局部信息表示;采用DLA模块计算点云数据中点与点之间的特...
  • 本发明属于资源管理与调度技术领域,具体涉及一种基于K8s的智能化AI平台资源管理与调度系统,包括动态资源预测模块、K8s集群管理与资源调度模块、资源监测与分析模块、资源隔离与共享模块、算力资源分配模块、安全增强型镜像仓库和推理预警系统,通过...
  • 本发明涉及工业智能监测技术领域,具体涉及基于机器视觉和人工智能的远程在线监测方法及系统,包括以下步骤:利用边缘计算节点同步采集可见光视频流、红外热成像数据与三维振动频谱数据,形成多模态传感数据集;对数据集进行跨域特征对齐处理,生成时空同步的...
  • 本发明公开了一种基于语义增强与时空约束的多目标交互行为保留监控视频浓缩方法,属于视频浓缩技术领域,主要包含以下步骤:通过高斯混合模型MOG2,结合随机帧采样与中值融合策略获取视频背景;利用DeepSORT算法和基于CNN+GRU架构的深度学...
  • 本发明公开了一种基于仿真声振信号驱动的轴承故障诊断方法,属于机械设备故障诊断技术领域。本发明利用仿真方式获得轴承故障样本数据,大量减少了对大型轴承的故障样本实验,极大降低轴承故障样本获取成本;在保留采集的实际信号特征频率的情况下大幅提升信号...
  • 本发明公开了基于多视图图提示学习的节点重要性估计方法,包括步骤:建立图神经网络;引入先验知识来启动模型对节点重要性的学习,使得模型生成节点重要性的粗略分类;整合节点的结构和语义信息来构建节点视图提示;构造提示图,并将提示图集成到原始图,从提...
  • 本发明公开了一种基于教育场景的视频语义情感识别系统,本发明涉及教育系统技术领域。该基于教育场景的视频语义情感识别系统,包括:数据预处理与增强模块、面部与姿势处理模块、特征提取与分类模块、双模态融合与识别模块、状态及时域分析模块、上课质量评价...
  • 本发明提供一种基于物体级无损高斯场的多粒度开放词汇查询方法,引入了一种具有全局一致性代码本的物体级别高斯场,高斯场中的可学习语义标签向量渲染回对应的物体标签后,通过代码本建立起该标签和对应未压缩的高维特征之间的直接映射,从而支持任意维度的语...
  • 本发明公开了一种用于分蘖期麦苗的图像语义分割方法和系统,方法包括步骤:S1、采集多个第一图像;S2、基于颜色校正、超绿分割和各向性滤波算法进行预处理,对每个掩膜图进行标注和细调;S3、以Segformer为主干构建分割网络模型,进行训练;S...
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