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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及设备健康管理技术领域, 提供一种新能源场站设备状态评估与预警方法。包括, S1:通过多源感知设备实时采集运行、环境及巡检图像数据, 标准化处理后生成数据集;S2:选用支持多模态输入的AI大模型, 注入故障知识图谱及行业标准, 经通...
  • 本说明书实施例提供检测模型训练方法及装置、事件检测方法及装置, 其中, 所述检测模型训练方法包括接收包含事件的样本视频, 并提取所述样本视频的样本特征;将所述样本特征输入第一类别模块, 生成所述样本视频的第一类别序列;基于注意力机制的方法对...
  • 本公开涉及运算核电路和计算芯片。一种运算核电路包括:输入模块, 被配置为接收数据块;被配置为对数据块进行哈希运算的运算模块, 包括以流水线结构布置的多个运算级, 使得基于数据块的数据信号沿着多个运算级依次传递;异步FIFO模块, 设置在相邻...
  • 本申请涉及一种基于行车记录仪的轻量级交通违章行为检测方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取行车记录仪中包含有目标车辆以及目标车道线的交通场景图像帧;根据已训练至收敛状态的交通违章识别模型, 以确定交通场景图像帧中的目标车辆的边界框信息...
  • 本发明公开了一种基于强关联规则辨识与多模型集成的智能电能表运行状态风险评估方法, 包括以下步骤:多源采集智能电能表的历史运行数据并进行数据预处理后构建综合特征数据库;使用强关联规则辨识模型从综合特征数据库中挖掘对智能电能表有影响的特征因子;...
  • 本发明公开了一种基于Autoformer模型和XGBoost模型的多任务负荷预测方法及其系统, 包括以下步骤:获取历史数据, 分别提取时间特征、气象特征、人口特征以及居民负荷数据, 从而构造历史时序数据;基于Autoformer模型进行对人...
  • 本发明提供了一种变电站设备无监督异常检测方法及系统, 该方法包括:获取包含变电站设备状态正常和异常的第一样本集, 并根据第一样本集生成特征空间条件向量, 并根据特征空间条件向量对第一样本集进行重构, 得到重构样本;根据数据集生成多尺度特征,...
  • 本发明公开了一种基于神经辐射场的三维视线重定向的方法, 包括以下步骤:S1、搜集并处理数据集, 将数据集中的图像进行人脸模型处理;S2、进行特征编码与多层感知机MLP进行约束学习;S3、通过步骤S1中得到的图像和三维人脸参数, 利用三平面特...
  • 本发明公开了一种基于数据驱动多任务学习的燃料电池故障预诊断方法。本发明公开的方法包括以下步骤:首先, 对获取的燃料电池历史数据进行预处理, 获得初始数据集;接着, 利用初始数据集对多任务学习网络进行训练, 获得训练好的多任务学习网络;最后,...
  • 本发明基于全卷积神经网络与变换器的卫星图像语义分割的方法及系统, 方法包括 : 1)对卫星图像进行除雾去噪处理;2)采用多层即深度下抽样卷积神经网络提取卫星图像特征;3)利用具有自注意力机制变换器优化卫星图像特征;4)利用上抽样实现卫星图像...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域。提供了一种任意尺度心脏cine MIR超分辨率重建方法及系统, 以所述扩散先验特征以及所述关键目标帧特征作为空间感知隐式注意力的输入, 以所述扩散先验特征、所述关键目标帧特征以及所述空间感知隐式注意力的输出作...
  • 本发明公开了一种一种多源遥感结合无人机的湿地监测方法、设备和介质, 涉及湿地监测技术领域, 本发明通过卫星遥感与无人机技术的结合, 实现了湿地监测的高效与精准。首先, 对卫星遥感影像进行时空连续性和噪声抑制预处理, 提升了影像质量。接着, ...
  • 本申请涉及电网运行优化技术领域, 公开了一种基于图卷积网络的电网拓扑分析模型的生成方法, 包括:构建多任务学习的教师模型, 教师模型采用双层图卷积网络, 并基于邻接矩阵和节点特征矩阵进行逐层邻域信息聚合, 通过多任务损失函数联合优化电网拓扑...
  • 本发明提供了一种基于多模态大模型为用户提供个性化答复的方法, 包括:获取用户的第一指令请求;根据用户的第一指令请求从多个候选模式中确定至少一个为期望模式, 多个候选模式包括:根据文本生成文本、根据文本生成图片、根据文本生成视频、根据文本生成...
  • 本发明属于变化检测技术领域, 具体为一种基于协同变化一致性网络模型的无监督SAR变化检测方法。本发明首先将双时相SAR影像通过预分类得到伪标签, 根据伪标签随机采样得到监督样本集和自监督样本集;然后, 构建协同变化一致性网络模型:编码器从样...
  • 本申请涉及一种产品筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取各产品的属性信息和推广转化信息;针对任一产品, 根据所针对的产品的推广转化信息, 确定所述产品在当前时间段的第一产品状态;其中, 产品状态表征了产品的...
  • 本发明涉及一种融合语义与空间先验的跨视域图像匹配方法, 其包括以下步骤:基于知识蒸馏的跨视域图像语义信息挖掘方法得到语义先验特征;基于卫星图像引导的跨视域图像空间对齐方法得到空间先验特征;通过注意力机制融合语义先验特征和空间先验特征获取图像...
  • 本发明提供了一种基于YOLO的输电通道隐患检测方法, 首先, 针对图像样本数量少和图像样本不均衡的问题对采集的图像样本进行标注, 并进行数据集扩充;其次, 针对图像样本质量低的问题对所述图像样本进行数据增强预处理;然后, 建立目标检测模型,...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 提供了一种多智能体的内生化模型训练方法及系统, 其取样任务, 并提取各个Agent的嵌入表示及执行任务的元特征向量, 结合各个Agent的嵌入表示、执行任务的元特征向量及自监督图神经网络生成每对Agent的协作...
  • 本申请实施例提供了一种厂房异常事件检测方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取相机拍摄厂房屋顶场景的视频;确定厂房屋顶场景的检测目标;通过标定算法得到检测目标的世界坐标;通过联邦学习模型对检测目标的视频隐私信息进行加密;通过YOLO...
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