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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种基于图像处理的裂缝识别方法及系统,该方法包括:对各图像数据进行图像预处理得到预处理图像;利用跳跃连接和深度可分离卷积算法构建特征结构,基于各预处理图像对第一识别模型与特征结构进行融合得到识别优化模型;将各预处理图像输入至第二识...
  • 本发明提供了一种基于混合数字和模拟存内计算架构实现稀疏注意力计算的方法,属于新型存储与计算技术领域。本发明方法采用KV cache剪枝机制,在自回归解码过程中的每一个解码步,基于ACIM模式实现高并行度高能效的相似度评估用于重要token的...
  • 本发明提出一种基于人机协作的光学复杂水体悬浮泥沙监测方法,属于遥感水环境监测技术领域。包含:采集目标区域的多光谱遥感影像并进行预处理后进行时空融合,获得高时空分辨率的光谱数据集;对光谱数据集人工标注,构建悬浮泥沙浓度分类数据集,并对少数类样...
  • 本发明提供了一种融合MobileNetV4轻量级网络的无人机航拍石油泄漏智能检测方法及系统,属于石油泄漏检测领域。为了解决石油泄漏检测过程中数据集存在背景干扰过多,低分辨率以及噪声导致较低的准确率和较高的漏报/误报率;模型参数量较大无法部署...
  • 本申请涉及电商技术领域中一种商品推荐方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:响应用户推荐事件,获取用户相对应的交互商品序列,包含多个与用户发生交互的目标商品对应的多模态信息;由预设的商品推荐模型中的多模态表示网络确定出交互商品序列相对应的商...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的超分辨率超声成像方法,包括如下步骤:S1、设计融合空洞卷积与SE注意力机制的卷积神经网络模型SE‑DCNet:网络的特征提取阶段以初始卷积层为起点,采用3×3卷积核的二维卷积操作,将单通道输入超声图像映射至32...
  • 本发明公开了一种电力设备电晕放电的紫外监测方法及装置,涉及电力运维技术领域,方法包括利用级联分光探测器进行光线分割和成像,得到紫外图像、可见光图像和红外图像;之后,利用图像融合模块对紫外图像、可见光图像和红外图像进行融合,得到融合图像;之后...
  • 本发明的飞行器异构节点高效数据分发中间件由两级结构组成:芯片内轻量化通信内核和芯片间接口封装软总线;芯片内轻量化通信内核包括内核驱动模块、共享内存、信号通知机制、用户空间客户端库;芯片间接口封装软总线包括统一消息封装器、接口适配器、消息路由...
  • 本公开提供一种标题生成模型的训练方法及装置、标题生成方法及装置、电子设备、介质及程序产品,涉及人工智能技术领域,尤其涉及模型训练、强化学习、大语言模型、生成式人工智能等领域。实现方案为:训练标题生成模型;训练与点击率相关联的第一奖励模型,用...
  • 本发明提供了一种针对折叠舵热防护设计方法,步骤包括:开展舵芯骨架蒙皮结构设计,采用有限元软件对其承载性能进行优化设计。开展前缘变厚度和舵面等厚度的气凝胶隔热层设计。开展舵面大面积外层碳化硅防热套设计验证,碳化硅防热套结构外形根据气凝胶结构外...
  • 本公开实施例提供了一种基于AutoML的铁路站房典型病害智能识别方法,包括以下步骤:采集铁路站房典型病害的视频图像数据,并对所述视频图像数据进行包括对比度增强和尺寸标准化的预处理,所述典型病害包括结构连接件缺损、金属结构表面缺陷及装饰板材缺...
  • 本发明涉及一种多源遥感图像融合分类方法,涉及多源遥感图像融合技术领域,包括:获取高光谱图像及雷达图像数据,多尺度卷积特征提取,通过光谱四向扫描提取高光谱图像中的光谱特征,通过四向空间特征扫描获取高光谱图像和雷达图像的空间信息,将高光谱图像中...
  • 本发明提供了一种岩体裂隙亚像素级识别与参数提取方法及系统,属于计算机视觉与数字图像处理技术领域。该方法通过构建多任务卷积神经网络,同步生成分割概率矩阵与边界有符号距离场矩阵;结合能量函数优化,实现亚像素级裂隙边界提取;采用约束Delauna...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、设备及存储介质,本申请实施例可应用于人工智能等场景。具体的,该方法包括:获取待聚类对象图像的第一全局特征点信息和目标对象图像的第二全局特征点信息;确定第一全局特征点信息和第二全局特征点信息间的第一特征点匹...
  • 发明提出一种基于多尺度注意力融合的轻量级单目深度预测方法,采用相对轻量级的主干网络完成单目深度预测任务。尝试将轻量级网络所产生的多层次特征与所提出的注意力机制模块结合,在速度有所提升的同时不损失精确度。首先利用主干网络生成多层次特征,将多层...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的水稻生长阶段的识别系统和方法;包括水稻特征生成模块和水稻生长阶段识别模型构建模块;水稻特征生成模块用于根据水稻图像得到水稻的分形维数和利用灰度共生矩阵构建的统计量;水稻生长阶段识别模型构建模块用于根据神经网络模...
  • 本发明涉及强降雨致洪涝灾害关键特征提取技术领域,具体为多模型交叉分析的强降雨致洪涝灾害关键特征提取方法,包括以下步骤:数据准备、数据计算和提升策略。本方法能有效对降雨数据和地质灾害情况进行充分收集,并有效进行数据分类以便通过多模型对数据进行...
  • 本发明公开了一种基于物理规则神经网络的核探测信号解堆积方法,其步骤包括:1)利用训练集训练对抗神经网络;2)ADC采集模块将待处理的核信号转换为数字信号并发送给FPGA电路模块;3)FPGA电路模块对所述数字信号进行寻峰,得到堆积测量值并将...
  • 一种基于无人机的在建工程施工监测方法,将BIM进度计划分解为多个原子任务,通过GMM聚类进行聚类分析,使得无人机监控不再是盲目巡查,而是精准定位核心监控区,避免了资源浪费在非关键区域,结合时空对齐技术,提供更全面、更精确的现场状态信息,克服...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种动态权重矩阵分解能耗预测方法及系统,包括:对内部能耗数据进行标准化,生成标准数据矩阵及稀疏掩码矩阵;基于掩码矩阵,采用动态正则化矩阵分解技术处理标准数据矩阵,确定稀疏内部因子矩阵及重构数据矩阵;利用局部...
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