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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及工业安全监测技术领域,揭露了一种AGV充电房内异常行为监测与处理方法及设备,所述方法包括:对AGV充电房内AGV充电过程的多模态充电状态数据集进行自适应高频采样,得到增强高频特征数据,对增强高频特征数据进行场景感知差分处理,得到目...
  • 本发明提出一种基于低穿特性的双馈风电场改进K‑Means两步分群等值建模方法。该方法涉及电力系统仿真建模与可再生能源领域,适用于电力系统建模优化。首先,根据机组的出力及相应的低穿有功功率响应特性,将风电场的机组分为具有集群特性和不具有集群特...
  • 本发明提供一种基于状态变化量预测的流域生态风险演化方法,包括:采集历史时期内各时段的多源数据构建训练集,多源数据包括:生态系统耗损度D,先天易感性V和时段压力负荷P;以生态系统耗损度变化量ΔD为输出变量,生态系统耗损度D、先天易感性V和时段...
  • 本公开提供了一种基于大语言模型的问答方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取提问文本;通过大语言模型对提问文本进行语义理解,得到结构化的数据查询指令;基于数据查询指令在数据库中进行检索,得到与提问文本相关的目标数据...
  • 本发明提出基于语言建模与弹性推理协同架构的个性化推荐方法及系统,属于推荐技术领域。该系统包括数据模块、语言表征构建模块、弹性子模型生成模块、动态路由训练模块和自适应推荐模块。在实施中,语言表征构建模块利用预定义的个性化提示模板将用户行为与物...
  • 本发明公开了一种知识图谱质量检测方法、设备及存储介质,涉及工业互联网技术领域。该方法包括:在接收到检测指令时,根据所述检测指令中指示的检测规则对待检测知识图谱进行质量检测,得到检测结果,并显示所述检测结果,其中,所述检测结果包括所述待检测知...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的施工机械能耗预测优化系统及方法,涉及能耗预测领域,包括:中控模块,用于进行操控指令的编辑与发送,递交至指定功能模块;项目数据获取模块,用于获取当前山区施工项目的施工类型、工程量、环境条件及施工时序安排的内容数据...
  • 本发明公开了一种用于评估非小细胞肺癌中子治疗剂量的图像分割方法,涉及中子治疗技术领域,本发明通过医学图像数据集对3D U‑Net网络模型进行训练,更新3D U‑Net网络模型中的网络参数和超参数,以得到训练后的3DU‑Net网络模型,在处理...
  • 本发明公开了基于雷达图像的海冰轮廓自适应阈值分割与识别方法,包括步骤1、获取船载X波段雷达在连续N个周期的积累后图像;步骤2、基于第1个周期的雷达图像,统计近处海杂波和远处背景噪声,自适应确定冰水分离的阈值下限;步骤3、滤除第1个周期雷达图...
  • 基于主动式红外视觉特征的多相机协同状态估计方法,属图像处理与计算机视觉技术领域。现有视觉标记技术依赖环境光线,在暗光或复杂光照下性能差,且单一或固定相机观测视野受限、存在畸变,导致位姿解算精度和鲁棒性不足。本发明采用主动式红外视觉特征标记,...
  • 本发明公开了一种用于树木的状态检测方法、装置以及非易失性存储介质。其中,该方法包括:获取目标树木图像,其中,目标树木图像包括一个或多个树木;将目标树木图像输入到目标树木检测模型中,得到目标树木图像的目标检测结果,其中,目标树木检测模型基于预...
  • 本发明公开了一种基于向量量化变分自编码器的离散特征建模方法和视觉信息生成系统,属于视觉信息理解与生成领域。所述方法采用两阶段向量量化变分自编码器训练策略:第一阶段利用大规模真实图像数据进行连续特征学习,构建高质量特征潜在空间;第二阶段在引入...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,特别涉及改进的SlowFast网络及其在高速路违法行为识别中的应用,包括输入层、双分支特征提取层、特征融合层以及分类输出层;双分支特征提取层包括Slow分支和Fast分支,并引入了注意力机制:Slow分支采用Re...
  • 本申请实施例提供了一种基于点击模型的点击率预估方法、装置、电子设备及介质,属于数据处理技术领域。该方法包括:获取预置历史时长内用户点击浏览器的历史行为数据;将历史行为数据输入点击模型进行差分进化,得到试验向量;根据试验向量以及历史行为数据确...
  • 本发明公开一种基于迁移学习及生成对抗网络的图像数据扩增方法,包括以下步骤:利用GAN的第一图像生成器收集输入的隐向量与输出图像的样本对数据集,称为第一数据集;把第一数据集中的每一对数据融合,得到第二数据集;构建第一编码器,其输入、输出格式分...
  • 本申请提供一种物体深度信息获取方法、装置、计算机装置及存储介质,所述方法包括:获取摄像装置采集的待测物体位于不同特征光下的多个图像,将每一所述图像分割成多个区域,分别提取所述多个图像中每一对应区域的亮度信息,其中所有图像中同一区域在不同特征...
  • 本发明公开了一种基于个性化Transformer的联邦学习系统。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于个性化Transformer的联邦学习模型训练方法。本发明为每个客户端学习一个独特的自注意力层,而其他层的参数在客户端之间共享。此外,本发...
  • 本发明针对智慧工地实际应用中的复杂场景,提供一种自适应标签分配的安全帽检测方法。该发明提出了一种辅助修正机制,将辅助网络放置在主干网络中,以此补充场景细节信息;同时设计了特征引导模块,通过注意力机制过滤浅层的冗余信息,并借助去除的冗余信息进...
  • 本发明公开了一种基于特征金字塔和信息补偿的SAR图像舰船检测方法,所述方法包括以下步骤:图像数据预处理, 利用图像标注软件对图像中待检测的舰船目标进行标注,获取到图像中舰船目标的中心点坐标;使用特征金字塔网络和信息补偿模块对输入图像进行特征...
  • 本发明公开一种对混合降质图像进行增强的方法与系统,涉及图像处理技术领域。所述混合降质图像为经过M次不同降质处理的图像,所述方法包括:步骤S1、利用浅层卷积编码器将所述混合降质图像的每个像素映射到高维特征空间,以提取所述混合降质图像的浅层特征...
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