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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提出了一种基于图知识增强的端到端任务型对话系统,包括:图结构上下文编码器模块:采用图结构的形式对上下文进行编码,获得对话历史信息的向量表示;图知识模块:采用图结构的形式对知识库信息进行编码,获得知识库信息的向量表示;解码器模块:根据知...
  • 本发明公开了一种参数控制的智能油田井筒数字孪生建模方法,属于石油工程领域,包括如下步骤:采用多源数据融合的方式进行井眼轨迹数据的生成,生成测量深度时采用遗传算法优化多源数据融合权重系数;基于最小曲率原理进行井眼轨迹曲率优化,以最小化曲率二阶...
  • 本申请涉及一种基于多模态视觉大模型的混凝土工作性能测量方法及系统,解决了混凝土工作性能参数的快速检测较为麻烦的问题,其方法包括:基于多模态视觉大模型的空间语义理解能力,结合多视图立体视觉与结构光扫描技术,重建混凝土浆体的三维几何结构,提取形...
  • 本发明涉及基于无监督特征学习的X射线多衬度图像融合表征方法,属于深度学习以及X射线多衬度成像技术领域。所述方法包括:获取X射线光栅成像的吸收、相位、暗场衬度计算机断层图像;构建基于无监督特征学习的生成对抗网络模型;训练基于无监督特征学习的生...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种多标签图像识别方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:对待识别图像和各候选文本标签进行特征提取,得到待识别图像的图像特征以及各候选文本标签的文本特征;利用大语言模型组件对图像特征进行特征迁移,并对...
  • 本发明公开了一种故障诊断技术领域的结合模型驱动与数据驱动的矿山施工故障诊断方法、系统、介质及设备,包括:获取矿山施工目标设备的监测数据;将矿山施工目标设备的监测数据输入到设备动态模型,利用设备动态模型进行仿真预测潜在故障的发生概率,在超过设...
  • 本发明公开了一种水下图像增强方法及系统,所述方法包括:获取待增强的水下图像;对待增强的水下图像进行归一化处理,得到归一化后的水下图像;将归一化后的水下图像输入至训练好的水下图像增强模型中进行色彩与饱和度复原,得到增强后的水下图像;其中,水下...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的脑积水影像学特征的检测方法及电子设备和存储介质,包括收集并标记正常压力脑积水患者的脑部影像数据,进行预处理;利用神经网络实现厚层脑部影像数据中脑室区域的分割,生成二值图像序列;通过薄层脑部影像数据训练一个用于插...
  • 本申请涉及一种基于锚框引导注意力细化网络的近岸船舶目标检测方法。所述方法包括:获取监控视频中的近岸船舶目标数据集;构建基于锚框引导注意力细化网络的目标检测模型;目标检测模型主要包括注意力特征筛选模块和锚框引导对齐检测模块;对目标检测模型的整...
  • 本发明提供一种结节钙化医学图像的处理方法,涉及医学图像处理技术领域,包括:对采集得到的各结节钙化医学图像中的结节钙化区域进行标注得到对应的标注图像;根据各标注图像训练得到图像处理模型,图像处理模型包括依次连接的残差网络模块、反堆叠模块、群空...
  • 本发明属于耕地检测技术领域,具体的说是一种基于监控视频的耕地违法违规行为智能检测方法,包括以下步骤:S1、基于视频数据的关键帧与关键部分提取;S2、建立耕地违法违规行为数据库,生成标签样本数据集;S3、耕地违法违规行为深度学习模型设计;S4...
  • 本发明涉及充电桩管理技术领域,公开了一种充电桩健康状态检测方法、系统、设备及介质,获取待检测充电桩的复原可见光图像数据;基于光照强度基准值和实时光照强度数据之间的指数衰减特性,构建自适应缩放因子,根据自适应缩放因子对复原可见光图像数据进行自...
  • 本发明属于遥感图像处理技术领域,涉及一种端到端高光谱图像联合去噪与分类方法,包括建立基于多尺度3‑D卷积神经网络的去噪模块:对提取的特征进行融合;建立基于多尺度可变形注意力Transformer的高光谱图像分类模型;基于复合损失函数和分阶段...
  • 本申请公开了基于对比学习的3D人体建模方法、设备及介质,方法包括:获取用户对应的2D图像信息,以及用户对应的体态信息;通过共享编码器,提取所述2D图像信息对应的原始特征;根据所述原始特征,进行掩码预测以及确定服装覆盖率;根据所述原始特征、所...
  • 本申请提供了一种联合域适应半监督的灾害评估方法,通过提取灾害区域图像的第一特征图;将第一特征图池化生成水平方向上的第二特征图和垂直方向上的第三特征图;连接第二特征图和第三特征图得到连接特征图,对连接特征图进行卷积生成水平方向上的第一注意力权...
  • 本发明涉及一种基于动态标识管控的UGC保全运营方法,本发明方法通过实时动态检测系统构建、分级处置机制执行与用户挽留体系实施的完整闭环,在保障平台合规运营的同时,实现UGC丢失率低于3%、用户流失率低于7%的运营目标。本发明经6个月实测验证,...
  • 本发明涉及教育资源技术领域,特别涉及基于大数据的数字教材生成资源优化调度方法和系统,方法包括步骤一,数据采集与预处理;步骤二,特征建模与需求预测;步骤三,资源匹配与优选;步骤四,资源调度与均衡;步骤五,教材生成与验证;本发明通过引入量子态编...
  • 本发明的一种智能陪伴机器人的内存优化系统及其方法,属于计算机技术领域,包括多模态记忆编码单元,用于对原始交互数据进行处理,以生成包含情感价态的结构化记忆节点;记忆关联初始化单元,用于基于记忆节点之间的时间邻近性和语义相关性,进行关联权重计算...
  • 本申请公开了目标跟踪模型训练方法、目标跟踪方法、装置及设备,用以提高目标跟踪的精度和准确性。在模型训练过程中,可以基于目标模版图像的类激活特征,生成针对目标模版图像的触发器,通过将触发器叠加到目标模版图像所在的目标位置处,获得叠加有触发器的...
  • 本发明涉及一种图像可视增强处理方法,具体涉及一种基于动脉自旋标记灌注图像的可视增强处理方法,解决现有动脉自旋标记存在灌注信号丢失或失真以及后处理方法不足以有效校正图像中的偏置场效应及运动伪影的问题,本发明对原始脑灌注图像进行处理,提高图像整...
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