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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开提出一种散射伪影校正模型的训练方法、散射伪影校正方法和设备,涉及射线扫描技术领域。在训练过程中,通过实验手段获取以散射为主的训练数据,标注代表性散射伪影区域;随后,利用带标签信息的第一训练样本对第一深度学习模型进行训练,使得训练出的第...
  • 本发明涉及点云模型修补技术领域,具体涉及一种基于改进PF‑Net模型的三维角钢点云模型补全方法,获取角钢输电塔的三维点云模型,通过完整性评价识别并切割出待补全的单个角钢构件,进而将其沿轴线分割为多个节段;采用经过改进的PF‑Net模型对这些...
  • 本发明提供了一种解耦槽注意力学习全局以物体为中心的表示方法及装置,具有这样的特征,包括以下步骤:步骤S1,构建初始图像分割与识别模型;步骤S2,根据多个现有图像构建训练数据集;步骤S3,根据训练数据集对初始图像分割与识别模型进行训练,得到训...
  • 示例实施例公开了用于直接向负责消费者交易的商家处理器配置虚拟卡号(VCN)的系统和方法。可以根据一个或多个约束来约束VCN,并且在一些实施例中,预测模型可以生成一个或多个约束。
  • 本发明公开了一种基于多维标识的电力设备智能运维与管理方法及系统,涉及电力设备智能运维与管理技术领域,包括通过将企业级、站线级与设备级指标进行多层级分解并与MID绑定,建立映射表;构建多层次策略库与模板体系,按多维度信息进行策略与设备的动态绑...
  • 本公开涉及新能源技术领域,特别涉及一种制氢系统敏感性分析方法、系统、设备及介质。本公开以Tornado图作为前置分析、结合Morris方法与Sobol方法进行分层敏感性分析,用于新能源基地制氢系统容量优化模型的输入变量影响分析。该方法能够系...
  • 本发明涉及冷链物流技术领域,尤其涉及地热冷热分离的冷鲜库冷源供给方法,包括:通过利用地热冷热转换分离技术获取冷源数据和热能数据,将冷源数据对应的低温冷源存储于具有相变特性的储能介质中,并采集储能介质的温度、相变状态及可释放冷量等状态数据;基...
  • 本发明公开了一种电力系统的风险指数确定方法、装置以及电子设备。其中,该方法包括:接收与电力系统对应的风险指数预测请求,其中,风险指数预测请求中包括电力系统对应的电力系统数据;响应于风险指数预测请求,调取与电力系统对应的综合预测函数,其中,综...
  • 本发明公开了一种基于检索增强的代码漏洞检测方法、装置、终端设备及存储介质,涉及计算机安全领域,方法包括:获取待测代码片段和基础检测提示词,输入至大语言模型生成首轮分析报告;若第一置信度评分低于预设阈值,对待测代码片段进行语义编码,得到目标语...
  • 本发明公开了基于年代学和砂箱物理模拟的盆山构造演化动态再现的方法,涉及盆山构造演化分析技术领域,收集区域地层年代学样品,结合文献数据,建立热扩散‑构造变形耦合模型;利用热年代学技术反演构造活动时间节点,量化关键构造事件的时间窗和剥露速率,确...
  • 本发明公开了一种输入对齐的多层次土地资源分割迁移微调方法,包括以下步骤:土地资源分割任务相关遥感影像数据及标签数据的采集与处理;结合研究区域的先验知识选取采样区域并进行切片;进行数据增强以扩充数据集并进行像素值归一化处理;采取分层抽样技术划...
  • 本发明公开了一种身份识别模型的训练方法和装置、程序产品及存储介质,包括:获取多组训练数据,每组训练数据中均包括:第一类生物特征图像以及第二类生物特征图像;使用多组训练数据对初始身份识别模型进行训练,得到目标身份识别模型;初始身份识别模型包括...
  • 本发明公开了一种基于BERT模型的电子会计文件无纸化处理及归档方法,包括:采集电子会计文件数据,并进行预处理;对标准结构体执行图文分离操作,提取文本特征和图像特征;构建BERT模型并执行残差连接与注意力机制融合;构建序列标注模型,将融合表示...
  • 本发明提供了一种多摄像头三维占用的预测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法中,采用双路径迭代细化编码器对初始三维体素表示进行双路径迭代细化,以粗到细方式逐步迭代,通过点与体素的融合补充,实现了对小目标、不规则目标的精细建模,即几何结构建模...
  • 本发明公开了一种基于层级语义识别的选择性可逆卷积医学图像分割方法,属于医学图像处理技术领域。该方法解决了现有医学图像分割技术中因使用双线性插值或转置卷积上采样而导致的特征重建不精确、棋盘效应伪影明显以及解码器层级语义不一致的技术问题。本发明...
  • 本发明公开了图像边缘匹配度计算与巡视点位纠偏控制方法及系统,针对传统IMU粗调、单一模板匹配及SLAM算法存在的精度低、鲁棒性差问题,创新性的采用语义分割与多层级特征融合机制。通过云台相机采集图像后进行去噪处理,利用RANSAC算法计算初始...
  • 一种基于改进深度集成策略的径流概率预报方法,属径流概率预报领域,解决现有深度集成策略仅能集成单一网络、算术平均分配权重的问题。该方法包括:1.以包容性策略选LSTM、GRU、SWM为集成子网络,构建输入步长4、输出步长1、隐藏层数3的预测框...
  • 本发明公开了灾害下基于异质图神经网络的多网连锁故障传播预测方法,该方法包括:获取灾害、电力、通信、交通网络的多源数据;构建四层异质图模型,并定义多类型层间边;建立灾害物理量与物理节点健康状态的映射关系,预测灾害冲击时刻初始故障状态;定义基于...
  • 本发明涉及一种基于神经网络的跨境物流调度方法、系统及介质,方法包括:实时采集跨境电商的多源数据信息;通过卷积神经网络对订单信息进行特征提取,以得到订单特征信息,通过循环神经网络提取国际物流运力动态数据信息、跨境通关实时数据信息及物流节点状态...
  • 本发明提供了一种基于居间距离补偿的肺栓塞检测分割方法,涉及计算机医疗图像处理技术领域,该方法包括:对肺部CT图像集进行预标注和预处理操作,得到预标注标签和标准图像集;通过预标注标签得到血栓标签;将血栓标签和标准图像集进行整合并输入三维目标检...
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