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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于PINN受限空间内部爆炸毁伤参数预测方法和系统,方法包括:完成数据采集构建时序数据集;完成模型构建并增强时序建模能力;确定总损失函数并加入边界条件约束,使模型预测符合物理规律;先优化数据损失,再引入物理残差,最后激活边界...
  • 本申请涉及智能分拣技术领域,尤其涉及一种基于置信度匹配的汽车头枕分拣方法及系统,包括采集目标头枕图像,并对目标头枕图像进行预处理;对预处理后的目标头枕图像进行多维物理特征提取,生成目标头枕的物理特征向量;计算目标头枕的物理特征向量与预设的各...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于中医干预的肺结节分割模型构建方法、设备及程序产品。包括获取患者中医干预前和干预后肺结节影像数据集;将所述中医干预前和干预后肺结节影像数据集输至待训练的分割模型进行训练,直至损失函数不变,得到肺结节分割...
  • 本发明提供了一种基于多点距离联合度量交并比损失与空洞解耦头的目标检测方法,该方法包括:通过由多尺度残差卷积模块和跨阶段切分空间特征金字塔模块组成的骨干网络对三通道彩色图像进行特征提取,得到图像特征;通过YOLO框架的颈部网络对图像特征进行特...
  • 本发明涉及一种基于GF‑1/WFV与HLS的ARD构建方法,旨在解决现有分析就绪数据(ARD)HLS时间分辨率难以满足高频监测与多云场景应用需求的问题;方法包括:基于深度学习的条件生成对抗网络(cGAN)将GF‑1/WFV数据与HLS数据进...
  • 本申请提供一种基于情绪矩阵与高聚集子图网络的困惑表情识别方法、装置、设备及存储介质。涉及图像分类处理技术领域。该方法包括:构建预定义的情绪矩阵;提取输入面部图像的特征向量,将特征向量与情绪矩阵中对应表情类别的嵌入向量进行特征融合,生成节点特...
  • 本发明公开了一种基于多路选择注意力机制的目标跟踪方法及装置,基于多路选择注意力机制的目标跟踪方法包括:通过类别分类网络分支对拼接向量进行类别预测,得到分类损失Lcls,通过身份验证网络分支对拼接向量进行身份预测,得到身份验证损失Lid,通过...
  • 本发明涉及一种用于海底柔性管道隆起屈曲预测及覆土参数优化设计方法,包括:S1、参数化建模;S2、批量后处理结果;S3、深度学习神经网络模型构建。本发明的方法可以对非粘结柔性管的隆起屈曲问题进行快速的参数化建模,且通过将管道赋予General...
  • 本申请提供了一种基于多时相遥感数据的水稻种植区识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:根据水稻物候期获取多时相遥感数据;确定多时相遥感数据的光谱指数序列构建光谱指数时序曲线,根据光谱变化曲线生成目标区域内的种植特征数据;根据种植特征数据...
  • 本发明涉及一种基于大模型的短剧智能化创作方法及系统,其方法包括如下步骤:采集每个热度指标下的短剧和小说剧本数据集;对所有所述剧本数据集中的数据进行预处理,得到预处理数据集;采用多维度标签对每个所述预处理数据集中的数据进行标签关联;利用经过标...
  • 本发明公开了一种基于熵驱动特征增强的图像区域分析方法,涉及图像分析及特征增强技术领域。本发明方法以局部通道信息熵作为核心特征统计量,通过对图像特征信息量的显式量化,实现对不同重要性区域特征的自适应加权与强化;依据特征值高低动态调整权重分配,...
  • 本发明公开了一种基于视觉决策反馈优化的灾后受损电力设施智能识别方法,首先构建监督微调数据集,通过标注受损电力设施图像(如输电塔倒塌),构造包含整图分析、局部放大观察、类型判断的图文交互式推理流程,引导多模态大模型学习“观察—判断—放大—确认...
  • 本申请公开了一种光电编码器故障诊断方法、系统、设备及介质,涉及光电编码器故障诊断技术领域。本申请提供一种光电编码器故障诊断方法,包括:获取目标无人机的旋翼转轴连接的光电编码器在预设时间段内的飞行数据;根据所述飞行数据,获取目标无人机的理论轨...
  • 本发明公开综合能源系统做功域建模方法,包括:S1.根据㶲可量化能量的做功能力,定义由综合能源系统中各负荷节点的负荷㶲构成的最少状态变量集合,作为综合能源系统的工作点;建立由所有工作点构成的状态空间,其中各负荷㶲受预设的上下限约束;S2.构建...
  • 本发明涉及人工智能与电力设备运维技术领域,公开了基于计算机视觉的电力设备智能巡检系统及方法,该系统包括:数据采集与对齐模块;状态向量生成模块;正常演化流形建模模块;拓扑特征提取模块;拓扑关联分析模块;分级风险评估模块。该方法包括:采集并对齐...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉与深度学习融合的FTIR光谱官能团智能识别方法,该方法包括对获取的FTIR光谱数据进行预处理,得到标准化光谱数据;将标准化光谱数据转换为多模态输入数据,包括光谱图像模态和波数序列模态以及物理先验模态;构建官能团识...
  • 一种基于CTR预估与多特征融合的专家智能推荐方法及系统,该方法通过数据采集与标准化获取多源异构的案例数据;经文本预处理与LDA主题建模提取案例语义特征;对专家基础信息、学术背景、历史行为及与案例的匹配度进行特征工程与量化;采用GBDT+LR...
  • 本发明公开了一种基于神经网络集成的地质灾害隐患点分布预测方法,包括如下步骤:S1、获取地质环境数据并预处理;S2、构建并训练图卷积神经网络与多层感知机集成的异构模型;S3、结合残差连接与注意力机制增强模型特征识别能力,并通过交叉熵损失函数优...
  • 本发明涉及用于训练发生器的方法,包括以下步骤:向发生器输送至少一个实际信号,所述实际信号包括来自所述第一区域的至少一个观察的真实或模拟物理测量数据;由发生器将实际信号转化成经变换的信号,所述经变换的信号代表第二区域中的所属的合成测量数据;借...
  • 本发明公开了一种基于虚拟平台的POS机可信交易系统及方法,涉及金融科技技术领域,包括,采集交互行为数据集,并应用滑动窗口统计执行时序划分,获取时序行为序列,使用特征哈希法对时序行为序列执行哈希降维,生成标准化行为向量,将标准化行为向量输入部...
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