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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种浓烟环境下人体识别方法、系统、计算机设备及介质,所述方法采用一种基于快速深度多补丁分层网络的非均匀图像去烟雾方法DMPHN,实现对浓烟环境下图像的实时精准去除烟雾,从而还原原本的图像。通过对YOLOv10框架进行改进,引入创...
  • 本申请属于图像处理技术领域和计算机辅助医学诊断技术领域,公开一种基于双向对比学习的低光内窥镜图像增强方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取无监督的内窥镜图像数据集,所述内窥镜图像数据集包含低光照内窥镜图像和正常光照内窥镜图像;构建内窥镜...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的林木叶片实例分割方法及系统,方法包括:获取植被图像,将植被图像输入叶片实例分割模型,获取叶片实例分割预测结果;利用训练集训练叶片实例分割模型;训练集包括:植被原始图像;利用叶片实例分割模型中的骨干模块进行特征提取...
  • 本发明提供一种用于电力缺陷检测的无人机测距与影像分析方法及装置,涉及电力设施巡检技术领域。该方法包括:获取无人机对电力设施巡检得到的测距数据和影像数据;对测距数据和影像数据进行抖动特征提取和融合,得到无人机的抖动特征向量;基于抖动特征向量识...
  • 本发明涉及目标跟踪技术领域,公开了一种高动态场景下的多目标无拖影跟踪方法及装置,其中,本发明包括:获取摄像头在高动态场景下的连续帧图像序列,并提取多目标速度变化量和包围盒尺度变化序列;通过双判别器网络进行全局和局部特征判别,得到全局判别特征...
  • 本公开涉及一种数据搬移方法和系统、中央处理器、外部设备和存储介质。该数据搬移方法包括:将多个数据块放置在内存中不连续的内存位置;在内存中构造描述符,其中,所述描述符用于描述所述多个数据块的信息;触发外部设备读取所述描述符,完成所述多个数据块...
  • 本发明提供一种无人商店商品结算方法及装置。根据本发明一实施例的无人商店商品结算装置可以包括:输送部,以预设间隔安装有用于划分隔间的隔板,输送商品;第一商品识别部,识别商品已放置在所述输送部上;重量传感器,测量所述商品的重量;扫描部,扫描所述...
  • 本发明涉及盾构机领域,公开了一种基于人工智能的类矩形盾构机的故障诊断方法,包括:通过传感器阵列采集盾构机运行状态数据,以得到盾构机运行数据;对盾构机运行数据进行部件运行状态差异分析,以得到盾构部件状态差异数据;根据盾构部件状态差异数据进行异...
  • 本发明提供了一种人工智能模型训练数据污染风险的自动化检测装置,属于人工智能技术领域,包括:核心检测模块,由基于量子计算的文本污染检测单元、自适应异常数据识别单元和基于熵理论的数据分布验证单元组成;技术实现框架模块由多模态融合预处理管道、实时...
  • 本发明涉及一种基于驻留度的大规模BIM模型轻量级缓存管理方法,适用于BIM模型的三维可视化领域。该方法包括:确定BIM模型中各构件实时的视锥剔除系数、可见度和方向系数;基于构件的视锥剔除系数、可见度和方向系数,确定构件的驻留度;基于构件的驻...
  • 本公开提供了违建检测方法、装置、电子设备和存储介质,涉及人工智能领域,具体涉及计算机视觉和深度学习技术。具体实现方案为:在不同时间对同一待检测区域进行拍摄,获取第一图像组和第二图像组;根据所述第一图像组和所述第二图像组,确定第一点云数据和第...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的轨道扣件弹条断裂识别算法及装置,属于轨道交通安全监测领域。其方法包括:利用图像采集单元获取高清晰度的待检测轨道图像并进行预处理;将预处理后的待检测轨道图像利用改进的U‑Net网络进行语义分割,得到弹条区域;利...
  • 本发明提供的一种超声图像分类方法、装置、设备及可读存储介质,涉及医学图像处理技术领域。本发明基于CLIP模型提取胎儿超声图像的高维语义特征,结合单向LSTM网络建模序列依赖性得到隐状态序列,并通过两阶段选择性注意力机制滤除隐状态序列的无效t...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,且公开了一种基于生成对抗网络的铝箔热封红外热像缺陷图生成方法,包括以下步骤:构建铝箔热封红外热像缺陷图生成方法的训练数据集;构建铝箔热封红外热像缺陷图生成方法模型;训练优化铝箔热封红外热像缺陷图像生成模型;基于训...
  • 本申请提供了一种企业现金智能管理方法及系统,属于金融科技与人工智能技术领域。该方法包括:获取企业的历史现金流数据,构建数据的多维度时间特征空间,特征空间至少包括基于预设日历周期的第一类时间特征和基于企业特定业务周期的第二类时间特征;将多维度...
  • 本发明公开了一种基于边缘计算的变压器能效优化云平台,涉及变压器能效管理优化技术领域;针对传统能效管理中数据滞后、协议异构、响应延迟及安全风险等问题,提出边缘智能、协议标准化与云边协同的创新架构;平台通过边缘节点部署轻量化AI模型,结合动态量...
  • 本发明涉及医疗数据分析技术领域,具体为一种基于卷积神经网络的多级医学图像分类模型建立方法,本发明首先将数据集中的图像的主类区分出来;在获得其主类后,分析图像的原始残差特征,与来自完全连接层的张量相连接;再使输出程序通过CNN注意力栈区程序块...
  • 本发明涉及雷达技术领域,具体公开了一种雷达数据存储方法和装置,所述方法包括:分别获取多通道中各个通道的历史激光雷达数据单元;基于所述历史激光雷达数据单元对数据密度进行预测,生成预测数据密度;基于所述预测数据密度确定数据采样周期;基于所述数据...
  • 本申请公开了一种图像缺陷检测及模型训练方法、装置、设备、介质和产品,训练方法包括:将图像样本输入图像缺陷检测模型,得到特征映射层输出的特征结果以及学生网络输出的特征结果;对特征映射层输出的特征结果进行特征约束,得到第一损失项,对特征映射层输...
  • 本发明公开了一种基于多尺度空洞卷积的光伏电池缺陷检测方法及系统,属于光伏组件缺陷技术领域,包括以下步骤:S1:数据集处理;S2:模型构建;S3:模型训练;S4:缺陷检测。本发明提出了一种DCFF模块,可以实现不同膨胀率的卷积层多尺度特征提取...
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