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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于数据处理的不动产登记信息存储方法及系统,利用ETL工具从多个数据源获取不动产登记数据,并进行数据预处理,得到预处理后的不动产登记数据;将预处理后的不动产登记数据划分为基础数据层、主体数据层和权利数据...
  • 本发明提供了基于知识增强大语言模型的政务问答方法及产品,涉及人工智能技术领域。当前政务问答系统主要采用人工回复的方式,效率低下,而基于RAG的系统缺乏查询甄别机制,无法识别意图差异和利用对话上下文,影响检索知识质量。针对这些相关技术中存在的...
  • 本发明公开了基于DBN与Gamma分布的箱梁桥全体系性能退化概率评估方法,属于箱梁桥性能退化概率评估技术领域,包括:确定箱梁桥的组成;确定箱梁桥各构件的逗留时间;计算Gamma分布概率密度函数相关参数;计算箱梁桥各构件的累计概率密度函数和累...
  • 本发明公开了一种基于自适应数据增强和对抗性训练的谣言检测框架,旨在克服现有技术在面对数据噪声问题时只考虑结构而忽略特征,不考虑对抗性攻击对谣言检测问题的影响等问题。方法的步骤为:1.对数据集进行处理;2.利用自适应数据增强方法减弱噪声的影响...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种小样本视频异常行为分类方法、系统、设备及介质,包括:采集Kinetics数据集和各类异常行为视频数据集;建立由特征提取网络和图生成模块构成的自监督图神经网络模型;在Kinetics数据集上预训练自监...
  • 本申请属于微地震事件定位技术领域,具体地而言为一种基于速度模型约束的深度融合网络微震定位方法及系统,采用自注意力机制分支提取地震信号数据的分支全局依赖特征;采用卷积神经网络分支提取地震信号数据的分支局部时空特征;将分支全局依赖特征与分支局部...
  • 本发明涉及运动识别技术领域,尤其涉及基于人工智能的仰卧起坐测试方法、系统及设备,包括数据标定、数据采集、粗定位、精细定位、姿势分类与周期分割以及计数与验证,数据采集包括通过摄像头持续采集标定区域内的视频数据以及通过设置于标定区域下方的压力垫...
  • 本申请提供一种煤电机组深度调峰工况下汽轮机转子寿命预测方法,包括:实时采集运行参数并预处理形成输入特征向量;通过有限元分析模拟瞬态温度场和应力场,构建训练数据集;训练神经网络模型,以输入特征向量预测关键部位瞬态温度和等效应力;基于Manso...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种多模态数据驱动的课堂教学质量综合评估方法及系统,旨在解决现有技术中多模态数据融合标准化困难、分析结果可解释性不足及数据采集合规性模糊导致的评估精度低、隐私风险高等问题。该方法包括:在边缘设备上执行隐私保...
  • 本发明公开了基于大数据分析的食品检测样品管理方法及其系统,具体涉及食品检测数据处理技术领域,用于解决现有样品管理大数据平台中非结构化文本语义模糊、数据间缺乏深度语义关联导致智能检索与知识挖掘能力不足的问题;是通过获取包含结构化与非结构化数据...
  • 本发明公开了基于空‑频协同建模的遥感图像隐藏与恢复方法与装置。该方法包括:获取待隐藏遥感图像和载体图像;将待隐藏遥感图像和载体图像输入预嵌入残差注意力模块中,得到条件特征,将条件特征输入到图像隐藏网络中,得到含密图像;对含密图像进行离散小波...
  • 一种多光谱引导的大气湍流校正系统及方法。涉及光电成像技术领域,具体涉及一种多光谱引导的大气湍流校正系统及方法。本发明利用多光谱图像中所包含的稳定结构信息,为RGB图像校正过程提供可靠的结构先验,通过跨模态特征对齐与融合机制,实现多光谱结构信...
  • 本发明提出了一种基于因果配对干预的无参考图像质量评价方法。其步骤为:生成训练集和测试集;对训练集和测试集中的样本进行线性编码;构建特征提取子网络;构建因果推理子网络;构建基于因果配对干预的无参考图像质量评价网络;训练图像质量评价网络;输入待...
  • 本申请提供无人设备传感器权重模型的确定方法、装置、设备及介质,获取历史时刻无人设备的实际位姿信息和传感器采集信息,根据无人设备在历史时刻中可处理时刻的周围地图和传感器采集信息,确定传感器在可处理时刻后待处理时刻的传感器采集残差;获取传感器的...
  • 本发明公开了基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法、终端及存储介质,属于遥感图像语义分割技术领域,方法包括:获取目标遥感图像,对所述目标遥感图像进行编码,得到多尺度特征图;提取所述多尺度特征图的局部特征,得到局部多尺度特征图;...
  • 本发明公开了基于注意力机制的乳腺癌MRI影像增强与病灶自动识别方法,涉及数据处理与计算机辅助诊断技术领域。该方法包括:获取多时间点乳腺MRI影像样本并进行预处理;对预处理后的样本进行随机窗口增强和随机通道可交换增强,将增强后的影像样本输入至...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的植物根系识别与测量分析方法,获取根系图片;构建根系识别模型,根系识别模型包括U‑Net模型,跳跃连接中串接有卷积注意力模块,解码器的最后一级上采样阶段输出的特征图分别输入到输出层和轻量边缘辅助头;计算根系总长度...
  • 本发明属于缺陷检测领域,具体涉及一种基于样本生成模型的工业PCB缺陷识别方法;包括:构建带标签的原始PCB缺陷图像数据集并对原始PCB缺陷图像进行预处理,得到预处理好的图像;将预处理好的图像输入到样本生成模型中进行处理,生成缺陷样本;合并原...
  • 本发明涉及金融、医疗健康及人工智能技术领域,提供一种基于并行去噪的人脸融合方法、装置、设备及介质,能够基于面部关键点检测器检测目标图像中的面部关键点坐标,基于身份编码器提取源人脸图像的身份特征,基于纹理统计提取器计算源人脸图像的纹理特征,以...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型增强的学习者意图语义建模方法,包括以下步骤:步骤一,数据准备;步骤二,大语言模型嵌入生成;步骤三,学习者意图语义建模;步骤四,语义意图感知聚合;步骤五,模型预测;步骤六,模型优化;本发明利用Mistral e5...
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