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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及仓储管理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的智能仓储优化与动态调度方法。该方法包括以下步骤:获取仓储货位数据与货物入库数据,并执行时序对齐,以确定各货物类型的当前分布情况;基于各货物类型的当前分布情况划分各货物类型对应的存储单元;...
  • 本发明公开了一种支持多源时光数据融合的智能平台及使用方法,属于数据处理领域。针对现有平台智能化程度不够且数据源割裂的问题,本发明提供了一种支持多源时光数据融合的智能平台的使用方法,包括接入多源异构数据,并对多源异构数据进行标准化处理;对所述...
  • 基于局部像元增强的无人机热红外影像秸秆火点检测方法,它属于图像识别技术领域。本发明解决了现有检测方法的漏检率高、虚警率高的问题。本发明通过构建的无人机距离尺度自适应像元感知模块,可以更有效地捕捉秸秆燃烧小火点的细微特征,提高对小目标的识别效...
  • 本发明实施例提出一种图像检测方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,该方法包括:将待测区域的全景图像划分为多个图像块,通过图像检测模型从图像块中提取包含标记物的区域图像;根据区域图像和全景图像的对应关系,将标记物合并到全景图像中得...
  • 本发明公开一种融合模糊粒信息的多视图离群检测方法,包括以下步骤:对输入的多视图数据进行预处理;构造模糊信息粒模块,处理混合数据并捕捉数据的不确定性,生成离群点分数;构建表示学习模块,利用变分自编码器学习视图的潜在表示,生成离群点分数;将模糊...
  • 本申请实施例提供了一种理赔审核方法、理赔审核装置、计算机设备和存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:通过获取待理赔用户的待审核理赔信息,待审核理赔信息包括理赔疾病信息和待审核既往症信息;获取预训练的既往症匹配模型;将理赔疾病信息输入至...
  • 本发明公开一种基于库普曼理论和对比学习的海洋温度预测方法,该方法主要由数据处理、双核心建模、损失优化及结果输出模块组成。数据处理模块含哥白尼海洋与环境监测服务数据集获取、7 : 1 : 2比例数据分割加载、基于时间窗口的归一化与反归一化单元...
  • 本发明公开了一种用于消防安全场景的长思维链数据构建方法及系统,涉及消防安全智能检测技术领域,具体步骤为:采集视觉模态数据和文本模态数据;基于所述视觉模态数据和所述文本模态数据,利用多模态大模型生成长思维链数据;基于所述视觉模态数据、所述文本...
  • 本发明公开了一种基于时空互注意力和稀疏时空感知注意力的钢板表面缺陷检测系统,包括:用于提取钢板表面浅层语义特征的浅层特征提取模块;用于对钢板表面浅层语义特征进行多尺度特征提取的混合可变形卷积模块;用于拼接多尺度特征的多尺度特征拼接模块;用于...
  • 本申请提供了一种基于改进实时目标检测模型的水利设施识别方法,所述方法包括:利用卷积加性自注意力模块和内容引导注意力融合模块对实时目标检测模型进行改进,构建第一改进实时目标检测模型;基于训练数据集,对第一改进实时目标检测模型进行训练,得到第二...
  • 本发明涉及基于多层次图式推理的可解释性的图像分类方法,包括基于多层次图式推理的可解释性的图像分类方法;对所述主图特征和参考图特征进行离散化处理;构建主图和参考图的邻接矩阵,并利用跨层注意力机制对离散化后的主图特征和参考图特征进行加权融合;根...
  • 本发明提供了一种基于因果逆向重构与物理一致性约束的图像增强方法,包括:从输入图像中逆向重构因果参数向量,并根据因果参数向量和目标函数,计算最优因果参数向量,其中,因果参数向量包括场景几何、材质属性、光照参数和相机参数,目标函数包括像素匹配项...
  • 本发明公开了一种融合时空信息进行半监督学习的小麦缺苗检测方法,属于缺苗检测方法技术领域。本发明公开了一种融合时空信息进行半监督学习的小麦缺苗检测方法。该方法构建了一套半监督学习框架:利用少量精标帧训练初始模型,对未标注帧生成伪标签;引入“时...
  • 本发明提供了一种高分辨率卫星遥感影像输电塔提取方法,包括如下步骤:获取标注有待提取目标位置信息的卫星遥感影像;构建小目标提取模型,小目标提取模型由特征提取网络、特征融合网络、目标检测头组成;其中,特征提取网络从卫星遥感影像中捕捉特征图并通过...
  • 本发明实施例公开了一种涡轮叶片模糊失效状态下模式重要性分析方法,构建模糊失效状态下涡轮叶片的蠕变‑疲劳寿命可靠性分析模型,引入一维标准正态变量,将失效状态的模糊性融入到极限状态函数中,形成广义极限状态函数,采用序列更新各模式对应广义极限状态...
  • 本发明公开了基于图学习和Transformer框架的时序健康事件预测方法及系统,涉及医疗数据处理与深度学习技术领域;包括构建患者‑诊断编码二部图,采用单模投影技术将其转换为患者网络关联图,利用Node2Vec预训练方法得到患者节点表示;构建...
  • 本发明涉及一种基于深度压缩联邦学习的电网能耗预测方法及系统,包括:服务器首先向各客户端分发全局模型参数;各客户端基于本地数据完成模型训练后,依次执行客户端剪枝、量化与编码操作,从而得到压缩后的本地模型。随后,客户端将其压缩模型上传至服务器端...
  • 本发明提供一种面向智慧园区的AI能源管理分析决策方法,涉及能源评估技术领域,发明通过管理平台获取空调的耗电量和对应的环境数据,以第一年的耗电量为基准,判断空调在相同状况下的耗电量与第一年的耗电量差距,形成耗电增长量,体现空调效能下降的趋势,...
  • 本发明公开了一种风电场中风机阻抗数据获取方法及风电场阻抗建模方法,包括:建立第一数据库;对第一数据库进行训练,获得第一神经网络模型;建立第二数据库;对第二数据库进行训练,获得第二神经网络模型;将风电场的气候数据输入第一神经网络模型,并将第一...
  • 本申请提供一种模型训练方法、图像质量评估方法、装置及相关设备,应用于图像处理技术领域,该方法包括获取第一横版图像和N张第二横版图像,所述N张第二横版图像为按照N个预设剪切比例对所述第一横版图像剪裁后扩张得到;利用标注有分数标签的所述第一横版...
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