Document
拖动滑块完成拼图
专利交易 商标交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了基于数据分析的电力系统故障溯源方法及系统,涉及故障检测技术领域,包括以下步骤:采集目标电力调度系统中多源运行数据,进行异常模式预处理,生成各子系统的局部异常特征序列;基于局部异常特征序列构建异常特征关联矩阵,并基于多源运行数据的...
  • 本发明公开了一种基于大型语言模型的仿真场景生成方法及装置,该方法包括:S1、基于预设的第一大语言模型和第二大语言模型,构造得到微调模型;S2、获取用户场景描述文本;S3、利用所述微调模型,对所述用户场景描述文本进行处理,得到MSDL仿真文本...
  • 本申请实施例提供了一种对象重识别方法、装置、电子设备及系统,涉及机器视觉技术领域。对象重识别方法包括:获取第一视频中待进行重识别的待识别视频帧;从待识别视频帧中对象图像区域中确定当前的待匹配区域;若当前的待匹配区域与模版图像不匹配,将当前的...
  • 本申请公开了一种高温热力透平部件的预测性维护方法、装置、设备、介质及产品,涉及高温热力透平部件运维管理领域,该方法包括获取部件历史及当前时间段的运行数据,确定当前运行工况;构建齐次半马尔可夫模型;确定部件的危险点集合及其在不同工况下的应力/...
  • 本申请实施例提供一种模型训练方法、传播资源推荐方法及相关设备,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景;本申请实施例可以获取传播资源样本集合;采用待训练资源推荐模型的主传播资源塔,对传播资源样本进行特征提取,得到传播资源样本对...
  • 本申请属于微地震事件定位技术领域,具体地而言为一种基于速度模型约束的深度融合网络微震定位方法及系统,采用自注意力机制分支提取地震信号数据的分支全局依赖特征;采用卷积神经网络分支提取地震信号数据的分支局部时空特征;将分支全局依赖特征与分支局部...
  • 本发明涉及运动识别技术领域,尤其涉及基于人工智能的仰卧起坐测试方法、系统及设备,包括数据标定、数据采集、粗定位、精细定位、姿势分类与周期分割以及计数与验证,数据采集包括通过摄像头持续采集标定区域内的视频数据以及通过设置于标定区域下方的压力垫...
  • 本申请提供一种煤电机组深度调峰工况下汽轮机转子寿命预测方法,包括:实时采集运行参数并预处理形成输入特征向量;通过有限元分析模拟瞬态温度场和应力场,构建训练数据集;训练神经网络模型,以输入特征向量预测关键部位瞬态温度和等效应力;基于Manso...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种多模态数据驱动的课堂教学质量综合评估方法及系统,旨在解决现有技术中多模态数据融合标准化困难、分析结果可解释性不足及数据采集合规性模糊导致的评估精度低、隐私风险高等问题。该方法包括:在边缘设备上执行隐私保...
  • 本发明公开了基于大数据分析的食品检测样品管理方法及其系统,具体涉及食品检测数据处理技术领域,用于解决现有样品管理大数据平台中非结构化文本语义模糊、数据间缺乏深度语义关联导致智能检索与知识挖掘能力不足的问题;是通过获取包含结构化与非结构化数据...
  • 本发明公开了基于空‑频协同建模的遥感图像隐藏与恢复方法与装置。该方法包括:获取待隐藏遥感图像和载体图像;将待隐藏遥感图像和载体图像输入预嵌入残差注意力模块中,得到条件特征,将条件特征输入到图像隐藏网络中,得到含密图像;对含密图像进行离散小波...
  • 一种多光谱引导的大气湍流校正系统及方法。涉及光电成像技术领域,具体涉及一种多光谱引导的大气湍流校正系统及方法。本发明利用多光谱图像中所包含的稳定结构信息,为RGB图像校正过程提供可靠的结构先验,通过跨模态特征对齐与融合机制,实现多光谱结构信...
  • 本发明提出了一种基于因果配对干预的无参考图像质量评价方法。其步骤为:生成训练集和测试集;对训练集和测试集中的样本进行线性编码;构建特征提取子网络;构建因果推理子网络;构建基于因果配对干预的无参考图像质量评价网络;训练图像质量评价网络;输入待...
  • 本申请提供无人设备传感器权重模型的确定方法、装置、设备及介质,获取历史时刻无人设备的实际位姿信息和传感器采集信息,根据无人设备在历史时刻中可处理时刻的周围地图和传感器采集信息,确定传感器在可处理时刻后待处理时刻的传感器采集残差;获取传感器的...
  • 本发明公开了基于多尺度融合与注意力机制的遥感火烧迹地语义分割方法、终端及存储介质,属于遥感图像语义分割技术领域,方法包括:获取目标遥感图像,对所述目标遥感图像进行编码,得到多尺度特征图;提取所述多尺度特征图的局部特征,得到局部多尺度特征图;...
  • 本发明公开了基于注意力机制的乳腺癌MRI影像增强与病灶自动识别方法,涉及数据处理与计算机辅助诊断技术领域。该方法包括:获取多时间点乳腺MRI影像样本并进行预处理;对预处理后的样本进行随机窗口增强和随机通道可交换增强,将增强后的影像样本输入至...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的植物根系识别与测量分析方法,获取根系图片;构建根系识别模型,根系识别模型包括U‑Net模型,跳跃连接中串接有卷积注意力模块,解码器的最后一级上采样阶段输出的特征图分别输入到输出层和轻量边缘辅助头;计算根系总长度...
  • 本发明公开了基于WGAN‑CNN的不平衡灾害风险预测方法,涉及灾害风险预测技术领域,针对利用不平衡且异构数据预测罕见灾害的难题,通过优化WGAN和CNN模型的特征学习来提升预测能力;数据的来源包括卫星影像、雷达及社交媒体等,通过统一多模态数...
  • 本发明公开了一种基于动态演化特征的软件缺陷优先级变更预测方法及装置,属于软件工程、数据挖掘与人工智能交叉技术领域,该方法包括:获取第一缺陷的缺陷报告以及缺陷历史数据;若第一缺陷的缺陷报告在t时刻出现变化,基于缺陷报告以及缺陷历史数据,获取t...
  • 本发明属于图像处理技术领域,尤其为一种复杂场景下低分辨率图像中进行特定目标物体跟踪的方法、装置与设备,首先获取一幅包含待跟踪目标物体的图像作为模板帧,以及获取需要进行目标物体跟踪的图像序列,然后通过去烟雾与清晰化模块得到模板帧和图像序列中各...
技术分类