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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及一种基于人工智能的地铁BOM票务处理方法及系统,解决了现有地铁BOM系统因过度依赖单一电子数据维度和固定流程,导致核验准确性下降、处理效率低、整体适配性不足的问题。其方法包括:通过采集票卡图像与电子数据并自适应切换采集模式,提取与...
  • 本发明公开一种基于多功能安全帽多模态视觉特征的工作完成度识别方法及系统,包括:利用多功能安全帽上部署的多模态视觉采集单元,实时获取工作场景的多模态视觉数据,包括可见光图像数据、红外热成像数据及深度图像数据;对采集的各模态视觉数据分别进行优化...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时序特征融合的遥感多作物识别方法,属于农业遥感技术领域,所述方法包括:获取目标区域的多时相遥感影像,通过预处理与特征提取,构建每个像元的光谱‑时序特征序列;将所述序列输入至预先训练的识别模型,通过执行多尺度局部时序...
  • 本申请涉及一种证件图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取用户上传的证件图像,所述证件图像包括主体信息区域和印章区域;对所述主体信息区域进行光学字符识别,获得文本识别结果;在识别到所述印章区域的弯曲文本行之后,对所述弯曲文...
  • 本申请实施例提供了一种文档图像的内容识别方法和装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能与文档处理技术领域。该方法包括:获取原始文档图像;对原始文档图像中的候选要素进行分类处理,得到每一候选要素的要素类别;对原始文档图像进行图像增强处理,得到...
  • 本发明公开了一种基于多传感器融合的冲压模具磨损预测方法,涉及模具状态监测技术领域。包括步骤:S1、采集冲压模具运行过程中的多源传感数据,所述多源传感数据包括振动信号、温度信号、压力信号及声发射信号;S2、对采集的多源传感数据进行数据预处理,...
  • 本发明公开了基于高密度电法的地陷区透水通道识别与成因分析方法,本发明通过布设三维观测网格并融合采集多源数据,克服了传统单一剖面数据解释的局限性。结合有限元三维反演与改进的卷积神经网络模型,实现了对透水通道三维空间形态、延伸方向及连通性的精准...
  • 本发明属于配电网漏电流检测技术技术领域,具体涉及一种基于CNN与FiLM的漏电流类型智能辨识方法;包括S1、采集典型供电台区的实时运行数据,获取不同工况下的漏电流波形及相关环境特征参数,构建原始漏电流样本数据集;S2、构建基于CNN的漏电流...
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,属于数据处理技术领域,所述方法包括:根据所述图像数据集创建神经网络模型,根据所述神经网络模型确定代价函数;根据所述代价函数计算目标学习率;计算所述神经网络模型的模型参数;根据所述目标学习率以及...
  • 本发明提供了一种面向端到端自动驾驶的多模态语义‑动作对齐方法及设备,属于自动驾驶技术领域,方法包括:基于车辆的多种传感器数据与语言指令信息,通过大型语言模型进行语义推理,生成包含驾驶意图的语义信息;将所述语义信息输入至语义‑动作对齐模块,通...
  • 本发明的目的在于提供一种复杂场景下基于改进ASPP和融合模块的语义分割方法,包括如下步骤:在Pytorch框架下搭建Deeplabv3+模型;基于传统ASPP结构,设计RA‑ASPP模块;设计CBB模块;采用RA‑ASPP模块对Deepla...
  • 本申请公开了一种制冷设备的控制方法、装置和制冷设备,属于制冷设备技术领域。所述制冷设备的控制方法,包括:获取用户输入的任务信息;所述任务信息包括:文本信息、语音信息、图像信息以及音视频信息中的至少一种;所述计划智能体对所述任务信息进行拆分,...
  • 本发明公开了一种基于时空特征感知时序图网络的社交网络链路预测方法,该方法将时序图中的关键特征分为时序特征与结构特征两大类别,对于时序特征,通过连续时间方法与里离散方法的自适应融合,有效地捕捉并权衡了长序依赖与近期依赖;对于图结构特征,通过共...
  • 本发明涉及基于业务影响驱动的参数微调与自适应结构剪枝的故障预测方法及系统,属于人工智能、时序数据分析、及智能运维技术领域;包括:步骤S1:业务影响数据建模:对多源运维数据与历史业务故障事件数据进行整合,并构建业务影响量化模型;步骤S2:业务...
  • 本发明属于信号处理技术领域,公开了一种小样本辐射源个体开集识别方法,首先,构建以CNN与预训练Transformer架构语义模型组成的深度融合网络,采用渐进式微调策略实现辐射源小样本迁移学习。同时,从辐射源IQ信号中提取具有明确物理意义的指...
  • 本发明涉及矿山环境风险技术领域,公开了一种矿山环境风险多模态分析与预警决策方法,包括:通过对多源观测数据进行时间与空间基准对齐,构建统一的时空数据集,并建立对流层扰动模型,实现观测扰动耦合。基于渗流力学关系,构建物理演化算子与降雨驱动的外部...
  • 本申请属于微地震事件定位技术领域,具体地而言为一种基于速度模型约束的深度融合网络微震定位方法及系统,采用自注意力机制分支提取地震信号数据的分支全局依赖特征;采用卷积神经网络分支提取地震信号数据的分支局部时空特征;将分支全局依赖特征与分支局部...
  • 本发明涉及运动识别技术领域,尤其涉及基于人工智能的仰卧起坐测试方法、系统及设备,包括数据标定、数据采集、粗定位、精细定位、姿势分类与周期分割以及计数与验证,数据采集包括通过摄像头持续采集标定区域内的视频数据以及通过设置于标定区域下方的压力垫...
  • 本申请提供一种煤电机组深度调峰工况下汽轮机转子寿命预测方法,包括:实时采集运行参数并预处理形成输入特征向量;通过有限元分析模拟瞬态温度场和应力场,构建训练数据集;训练神经网络模型,以输入特征向量预测关键部位瞬态温度和等效应力;基于Manso...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种多模态数据驱动的课堂教学质量综合评估方法及系统,旨在解决现有技术中多模态数据融合标准化困难、分析结果可解释性不足及数据采集合规性模糊导致的评估精度低、隐私风险高等问题。该方法包括:在边缘设备上执行隐私保...
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