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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
一种针对医疗器械钉仓缺陷检测样本量较少时的缺陷生成方法及其系统
本发明提供了一种针对医疗器械钉仓缺陷检测样本量较少时的缺陷生成方法及其系统,包括步骤1:通过相机进行钉仓图像采集,并做图像预处理; 步骤2:通过yolo训练潜在和实际两种缺陷区域; 步骤3:通过yolo检测潜在和实际两种缺陷区域; 步骤4:...
基于机器视觉与时序建模的污水悬浮颗粒形态演化评估方法
本发明涉及污水处理技术领域,具体为基于机器视觉与时序建模的污水悬浮颗粒形态演化评估方法,包括以下步骤:获取污水系统悬浮颗粒图像帧,提取悬浮颗粒边缘像素坐标,测定区域面积、边界长度与中心点,筛选形态稳定帧段并标注,提取首尾帧边缘对比形成覆盖演...
兵棋推演结果数据分析方法
本发明公开了一种兵棋推演结果数据分析方法。该方法包括:获取用于兵棋推演的多源推演数据;对多源推演数据进行预处理,得到预处理后的标准化数据集;基于标准化数据集,构建多维特征矩阵,并对多维特征矩阵进行数据关联分析,得到要素关联关系矩阵;基于要素...
一种多业务场景主题模型动态推荐方法及系统
本发明属于民生服务智能分析技术领域,提供了一种多业务场景主题模型动态推荐方法及系统,其技术方案为基于获取的历史业务数据,获得业务场景特征向量;对民生服务多业务场景的多源需求进行量化得到需求量化向量;基于需求量化向量,捕捉需求信息间的依赖关系...
一种基于多传感器融合的三坐标检测仪误差补偿分析方法
本发明公开了一种基于多传感器融合的三坐标检测仪误差补偿分析方法。该方法采集位移、环境和动态传感器数据并预处理;通过流形学习将包含21项几何误差的高维空间映射到低维流形;构建三层混合记忆网络建模多时间尺度误差;利用对偶学习框架的循环一致性约束...
时间序列数据的分析方法、装置及存储介质
本申请公开了一种时间序列数据的分析方法、装置及存储介质。涉及数据分析领域,该方法包括:确定待分析的时间序列数据,其中,时间序列数据是基于用户行为的操作记录形成的数据集;对时间序列数据进行特征提取,得到数据特征,其中,数据特征包括趋势特征;根...
体育场馆看台碗关键设计参数配置的数字化方法
本发明公开了一种体育场馆建筑看台碗设计中关键设计参数配置的数字化方法,属于建筑设计技术领域。该方法首先基于预建的球场案例数据库和机器学习模型,根据目标总座席数、场馆类型等设计需求自动预测看台层数、场芯轮廓类型等关键特征值;其次,依据预测结果...
基于RTTCD-DETR模型的密集行人目标检测方法
本发明涉及一种基于RTTCD‑DETR模型的密集行人目标检测方法,属于计算机视觉领域。该方法在RT‑DETR基础上进行改进,使用Trans‑Mamba模块替换RT‑DETR主干网络中的BasicBlock;Trans‑Mamba模块采用并行...
基于Mamba与UNET的糖尿病眼底图像病灶分割方法
本发明公开一种基于Mamba与UNET的糖尿病眼底图像病灶分割方法。所使用的模型基于Mamba与UNET网络构建,包括编码器和解码器,编码器和解码器均包括多个堆叠的视觉残差Mamba模块,编码器的每个视觉残差Mamba模块与解码器对应的视觉...
一种计算机图像特征提取智能分类系统
本发明公开了一种计算机图像特征提取智能分类系统,涉及图像分类技术领域,包括图像预处理模块、多尺度并行特征提取模块、节点像素特征向量生成模块、接近度分布系数获取模块、特征分类区间获取模块和分类模块,通过提取小、中、大尺度像素特征并融合形成多尺...
一种学业风险预警及干预系统及其方法
本发明公开了一种学业风险预警及干预系统及其方法,属于教育信息化与数据挖掘技术领域。所述系统包括物理部署的数据采集终端组、中央处理服务器、策略匹配与生成单元及预警执行接口。所述方法通过专用接口采集学业与心理等多源异构数据,经融合预处理后输入经...
一种雾环境均匀性判别方法及系统
本发明提供了一种雾环境均匀性判别方法及系统,包括:通过直方图统计和灰度共生矩阵,对数据集中每个样本进行特征提取,基于提取的特征对每个样本进行均匀雾和非均匀雾的真实标签标注;将数据集输入雾图分类模型进行迭代训练,获取每个样本对应的均匀雾和非均...
一种纺织品成分定量检测方法及系统
本发明提出了一种纺织品成分定量检测方法及系统,涉及纺织品成分定量检测技术领域。针对传统检测方法在低含量纤维定量中精度不足的问题,构建了水分‑纤维关系模型,通过实时环境与样本特性动态校正消除水分影响,实现样本水分标准化。在纤维识别阶段,采用多...
基于物理信息神经网络的生物质气化反应建模方法及系统
本发明涉及生物质能源过程建模技术领域,公开了基于物理信息神经网络的生物质气化反应建模方法及系统。该方法包括:获取原始气化数据并执行数据张量化,得到特征张量;训练对抗网络模型以生成覆盖未见工况的增强型气化特征数据集;构建残差双流网络架构包括热...
一种机器遗忘数据的逆向重建方法及系统
本发明提供一种机器遗忘数据的逆向重建方法及系统,属于机器遗忘技术领域,所述方法包括:根据原始机器学习模型与遗忘后模型之间的参数差异,估计遗忘数据的梯度;获取预训练的生成模型,并随机初始化所述生成模型的潜在代码;交替迭代优化所述潜在代码、所述...
一种基于改进一维卷积神经网络的棉花纤维品质多参数高光谱反演方法
本发明提供了一种基于改进一维卷积神经网络的棉花纤维品质多参数高光谱反演方法,涉及光谱检测技术领域。方法包括:首先基于标准光源环境构建包含光谱与理化真值的多参数标准样本库;其次,构建自适应校准算子利用可学习权重对原始光谱进行动态基线补偿与平滑...
用于半导体芯片的封装方法及系统
本申请涉及半导体封装技术领域,公开了用于半导体芯片的封装方法及系统。方法包括:实时获取生产环境中的温度、压力和引线互连数据,并通过时序分析方法提取参数波动特征;基于实时特征数据与历史数据库中的参数组合记录进行匹配,确定回溯组合候选;采用优化...
一种基于跨模态联合学习的智能化数据标注方法及系统
本发明提供一种基于跨模态联合学习的智能化数据标注方法及系统,所述方法包括以下步骤:S101、采集跨模态原始数据,进行预处理操作,得到标准化跨模态数据集;S102、基于标准化跨模态数据集,提取标准化跨模态数据集中的跨模态特征;S103、计算跨...
一种融合全局上下文和局部细节的重建类无监督异常检测方法
本发明公开了一种融合全局上下文和局部细节的重建类无监督异常检测方法,具体为:获取图像特征,并使用特征金字塔瓶颈网络对编码器特征进行融合;构建WTGC模块,采用二维离散小波变换DWT将图像特征分解为低频与高频分量,分别送入全局建模模块与局部信...
信号检测方法在生理信号分类中的应用
本发明公开了一种信号检测方法在生理信号分类中的应用,通过卷积网络加权模型筛选出不同频带的特征信息;所述卷积网络加权模型包括:采用多尺度卷积网络对输入信号进行处理得到多个特征图注意力信号;将所述多个特征图注意力信号进行级联。本发明采用多尺度卷...
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