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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明基于全卷积神经网络与变换器的卫星图像语义分割的方法及系统, 方法包括 : 1)对卫星图像进行除雾去噪处理;2)采用多层即深度下抽样卷积神经网络提取卫星图像特征;3)利用具有自注意力机制变换器优化卫星图像特征;4)利用上抽样实现卫星图像...
  • 本发明提供了一种变电站设备无监督异常检测方法及系统, 该方法包括:获取包含变电站设备状态正常和异常的第一样本集, 并根据第一样本集生成特征空间条件向量, 并根据特征空间条件向量对第一样本集进行重构, 得到重构样本;根据数据集生成多尺度特征,...
  • 本发明属于医学图像处理技术领域。提供了一种任意尺度心脏cine MIR超分辨率重建方法及系统, 以所述扩散先验特征以及所述关键目标帧特征作为空间感知隐式注意力的输入, 以所述扩散先验特征、所述关键目标帧特征以及所述空间感知隐式注意力的输出作...
  • 本发明公开了一种一种多源遥感结合无人机的湿地监测方法、设备和介质, 涉及湿地监测技术领域, 本发明通过卫星遥感与无人机技术的结合, 实现了湿地监测的高效与精准。首先, 对卫星遥感影像进行时空连续性和噪声抑制预处理, 提升了影像质量。接着, ...
  • 本申请涉及电网运行优化技术领域, 公开了一种基于图卷积网络的电网拓扑分析模型的生成方法, 包括:构建多任务学习的教师模型, 教师模型采用双层图卷积网络, 并基于邻接矩阵和节点特征矩阵进行逐层邻域信息聚合, 通过多任务损失函数联合优化电网拓扑...
  • 本申请实施例提供了一种厂房异常事件检测方法和装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取相机拍摄厂房屋顶场景的视频;确定厂房屋顶场景的检测目标;通过标定算法得到检测目标的世界坐标;通过联邦学习模型对检测目标的视频隐私信息进行加密;通过YOLO...
  • 本申请涉及一种产品筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取各产品的属性信息和推广转化信息;针对任一产品, 根据所针对的产品的推广转化信息, 确定所述产品在当前时间段的第一产品状态;其中, 产品状态表征了产品的...
  • 本发明涉及一种融合语义与空间先验的跨视域图像匹配方法, 其包括以下步骤:基于知识蒸馏的跨视域图像语义信息挖掘方法得到语义先验特征;基于卫星图像引导的跨视域图像空间对齐方法得到空间先验特征;通过注意力机制融合语义先验特征和空间先验特征获取图像...
  • 本发明提供了一种基于YOLO的输电通道隐患检测方法, 首先, 针对图像样本数量少和图像样本不均衡的问题对采集的图像样本进行标注, 并进行数据集扩充;其次, 针对图像样本质量低的问题对所述图像样本进行数据增强预处理;然后, 建立目标检测模型,...
  • 本发明属于人工智能技术领域, 提供了一种多智能体的内生化模型训练方法及系统, 其取样任务, 并提取各个Agent的嵌入表示及执行任务的元特征向量, 结合各个Agent的嵌入表示、执行任务的元特征向量及自监督图神经网络生成每对Agent的协作...
  • 本申请的提锂用回转窑轻量化筒体拓扑优化设计方法及系统, 涉及结构设计技术领域, 通过获取筒体相关参数, 定义拓扑优化区域;以筒体相关参数为输入特征, 构建机器学习模型, 得到不同拓扑优化区域的输出策略;获取拓扑优化区域的应力信息, 计算各点...
  • 本发明公开了一种视频大语言模型安全评估与防御方法、系统、设备及介质, 它们是相对应的方案, 方案中:构建的视频风险评估数据集规模大且覆盖全面, 层次化和多语言的设计, 使数据集具有更强的风险泛化能力, 可有效提升模型在实际部署环境中的表现和...
  • 本发明公开了一种文本摘要抽取方法和装置, 涉及自然语言处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:将文本中的各个句子转换成语义向量, 将所述各个句子的语义向量输入到第一循环神经网络中, 以输出所述各个句子的语义表征向量;将所述文本中的各个句子...
  • 本发明公开了一种轻量化红外图像行人目标检测方法, 该方法包括以下步骤:步骤1, 构建改进的轻量化YOLOv5网络模型;步骤2, 获取红外图像行人数据集;步骤3, 训练改进后的YOLOv5网络模型;步骤4, 用训练好的模型进行红外图像中的行人...
  • 本发明公开了一种基于知识增强的多模态大模型小样本分类方法, 涉及人工智能和计算机视觉领域, 方法包括:收集多场景图像数据集, 将基类、新类数据构建为符合元学习范式的小样本指令微调集和测试集;对微调集的图片与文本标签进行增强, 并输入多模态大...
  • 本公开提供了用于企业资源规划系统的大型语言模型和知识图。在示例实施例中, 知识图用于提供数据库的视图和表中的数据的人类可读名称以及进一步的上下文和描述性信息。这使得这些信息可发现、可访问、可识别和可重复使用, 并且使得能够跨用例重复使用这些...
  • 本发明涉及图形布局技术领域, 具体涉及基于无监督域适应技术的内容感知图形布局生成方法, 包括以下步骤:获取大型海报图形布局数据集;构建由像素级判别器PD和布局生成器G组成的用于消除域差异生成海报高质量内容布局的内容感知图形布局模型PDA‑G...
  • 本发明涉及一种改进量子卷积神经网络的量子特征融合的方法。该方法首先对输入数据进行数据增强, 扩充训练样本。然后, 将增强后的数据输入经典卷积层, 提取局部特征。接着, 利用量子卷积层对经典卷积层提取的特征进行量子特征映射, 将其映射到高维希...
  • 本发明涉及计算机视觉与模式识别技术领域, 具体涉及一种基于双流CNN与ViT混合模型的深度伪造人脸图片检测方法。所述方法包括:对真实视频和伪造视频进行预处理, 获取原始人脸图像;基于改进型高频噪声残差特征提取模块获取原始人脸图像的高频噪声残...
  • 本发明涉及一种基于pix2pix的环境性能预测方法及装置, 其中方法包括:对城市街区进行自动参数化建模, 生成城市街区的三维模拟几何模型;进行环境性能模拟生成环境性能数据集;基于降维编码器对三维模拟几何模型和环境性能数据集进行处理, 得到针...
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