Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种基于邻域学习的点云识别网络的构建方法,适用于三维点云的分类任务。该方法采用局部‑全局融合架构,局部部分引入了局部邻域优化学习(LNOL)模块,替代传统K近邻采样,提升了局部特征的选择性。LNOL模块通过注意力机制计算中心点与...
  • 本申请涉及一种油气管道沿线人为活动变化的检测方法,包括如下步骤:获取中心图像和邻域图像;分别提取中心图像和邻域图像的双时相特征;将双时相特征进行特征融合与特征交互,获得增强后的中心特征与邻域特征;对增强后的中心特征与邻域特征进行融合处理,获...
  • 本发明提供了基于学情信息的作业布置方法及系统,在方法中,采集多源学情信息;基于改进聚类算法对班级学生进行分组,并利用有效学情向量集构建知识点拓扑图谱并计算传导权重,结合动态掌握度序列计算时序加权薄弱频次,筛选高频且高传导性的薄弱组合,生成中...
  • 本申请公开一种违规内容检测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于保险管理平台与健康养老管理平台上。本申请通过引入解耦对比嵌入模块实现了对违规内容特征的有效提取与精准识别,特别适用于标注数据稀缺、小样本学习的实际场景。...
  • 本申请涉及一种基于语义层级解耦的手势检测方法、装置和存储介质,该方法包括:将待检测图像输入至训练后的手势检测模型,经由手势检测模型中的主干网络输出待测特征图;将待测特征图输入至手势检测模型中的检测头,经由检测头的第一子网络分支对待测特征图进...
  • 本申请提供一种多模态特征提取模型的训练方法及多模态人脸识别方法,涉及人工智能技术领域,包括:针对各个模态,获取与所述模态对应的特征提取模型输出的特征向量;将各个所述特征向量输入至分类器,获得所述分类器输出的分类损失和所述特征向量与所述分类器...
  • 本发明具体为基于大数据挖掘和人工智能的教学质量评价系统,涉及大数据处理、人工智能及教育评价技术领域,包括:多源教育数据采集与标准化处理模块、数据隐私保护与权属确认模块、AI驱动的教学质量多维建模与评价模块和教学质量评价结果封装与受控流通模块...
  • 本发明提供了一种基于双目视觉的室内停车场泊车位检测方法,包括以下步骤:S1.对车载视觉系统进行标定;S2.利用双目摄像头获取室内泊车位数据集,并对采集的室内泊车位数据集进行数据清洗;S3.采用标注软件对室内泊车位数据集中的图像进行标注;S4...
  • 本发明公开了基于生成式对抗网络的多人脸图像局部伪造特征智能检测方法。该方法包括以下步骤:S1:将人脸图像真伪数据集合输入生成式对抗网络,进行人脸关键点提取训练;S2:确定人脸关键点的位置信息定位,得到人脸关键局部点的位置集合;S3:对多人脸...
  • 本发明提供一种基于多智能体协作框架的情感图像编辑方法及系统,其中的方法包括:预创建阶段,通过策划智能体基于预获取的源图像和目标情感生成初步编辑方案,通过评价智能体根据评价结果调整初步编辑方案,然后再通过编辑智能体根据调整后的初步编辑方案执行...
  • 本发明涉及一种基于多不相连模式学习的行人轨迹预测方法,基于社交不相连模式生成对抗网络模型生成预测轨迹,使用编码器提取视觉特征与观测行人轨迹特征,基于注意力模块获取物理场景和社会注意力特征;采用社会注意力建立基于注意力标注的结构化图序列,并对...
  • 本发明提供一种考虑粗糙度影响的增材制造点阵结构疲劳损伤分析方法,包括:对点阵结构试件进行疲劳试验,获得点阵结构试件的疲劳寿命试验数据;并基于疲劳寿命试验数据构建损伤演化方程;基于点阵结构试件表面的起伏形态,获得点阵结构试件的表面粗糙程度影响...
  • 本申请公开了一种驾驶场景图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取原始道路图像和原始道路图像对应的地图信息;确定原始道路图像上的目标标注信息;将目标标注信息和地图信息输入仿真器,得到环境分割图和目标深度图;生成场景描述信息;场景...
  • 本发明提供一种猕猴个体识别方法及系统,其中,方法包括:获取包含待识别的猕猴个体的待检测图像;面部区域检测模型是基于训练猕猴个体图像中猕猴面部区域对应的第一特征曲线对预设YOLOv10模型进行训练得到的;基于目标边界框对图像数据进行裁剪,并将...
  • 本发明涉及课堂行为识别技术领域,具体涉及一种基于跨模态特征融合的学生课堂行为识别方法及系统,包括:将学生课堂视频均等划分为若干个时间段;通过每个时间段内人体关节点的分布和置信度,确定出每个时间段的随机采样数量,并来确定出学生课堂图像数据集;...
  • 一种智能反馈机制下的人机交互界面设计与优化方法,包括部署Qt脚本,实时采集人机交互界面元素数据和用户在界面上的潜在行为数据;以用户的所述潜在行为数据和人机交互界面元素数据作为图样本的节点和边,构建图样本数据,获取用于训练图卷积神经网络的数据...
  • 本发明涉及基于脚本语言的低代码系统、构建方法及应用方法,属于低代码开发平台技术领域,解决了现有低代码平台学习难度高、难以处理复杂业务场景、研发效率低、动态部署能力差等技术问题。解决方案为:基于脚本语言的低代码系统,包括前端组件管理模块;配置...
  • 本发明提供了一种大型神经网络模型显存内存融合分配方法,属于大型神经网络模型技术领域,包括:通过实时采集系统状态数据,包括显存、内存使用率及相关性能指标。创新地运用奇异值分解提取静态和动态特征分量,构建分子动力学模拟的多维映射关系模型,建立显...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据预测方法,包括:收集客户的特征数据;其中,特征数据包括画像特征数据、行为特征数据以及统计特征数据;对特征数据进行预处理,得到对应的目标特征数据;调用预先构建的客群预测模型;基于客群预测模型对目标特征数...
  • 本发明涉及一种LED灯模具内腔表面缺陷检测方法。该方法通过空间分区和时序协同分析,精准剔除伪像素与噪声干扰,实现高灵敏度、低误判的微小缺陷判别,同时将检测到的多维特征规范化输出并支持智能制造追溯。有效提升模具内部复杂环境下微弱缺陷自动检测与...
技术分类