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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明实施例提供了一种属性信息的确定方法、装置、存储介质及电子装置,其中,该方法包括:使用训练后的目标网络模型目标图像,以确定目标图像中包括的目标对象的目标属性信息;其中,目标网络模型是利用多组训练数据通过如下方式训练初始网络模型得到的:通...
  • 本发明公开了一种时间序列早期分类方法、终端设备及存储介质,利用人体动作的时间序列数据构建训练集;用训练集训练神经网络;将训练集输入训练好的神经网络中,得到训练集所有数据的所有时刻的分类概率,利用分类概率计算概率退出阈值;将时刻t的可观测数据...
  • 本发明涉及遥感场景分类技术领域,提供了一种基于自注意力机制的多特征融合SAR图像海冰分类方法。本发明方法利用自注意力机制,能够有效提取优选的纹理特征图像的全局特征,具体为:根据支持向量机对图像纹理特征的分类精度,确定不同特征的贡献度;将前三...
  • 本申请实施例提供了一种前端数据的处理方法和装置、电子设备及存储介质,可广泛应用于前端技术领域。本申请提出的前端数据的处理方法包括:获取业务需求信息;根据所述业务需求信息获取待显示信息,所述待显示信息包括待显示背景信息、待显示业务数据以及所述...
  • 本发明公开了一种基于神经网络可解释性的图像标注方法,包括:对获取的图像进行分类,得到图像正确的类别标签;利用带有类别标签的图像训练卷积神经网络;以训练好的卷积神经网络为待解释的神经网络,以待标注图像及其正确的类别标签为输入,使用神经网络可解...
  • 本发明涉及水下图像处理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的水下特征识别与跟踪研究,本发明通过从图像信息处理的角度进行分析,以提高图像处理质量,同时采用自适应对比度增强与限制对比度自适应直方图均衡化相结合的算法,提升图像对比度,突出特征边缘信...
  • 本申请涉及一种基于无人机的水利设施巡查预警方法、系统、设备及介质,其中方法包括:基于无人机平台获取水利设施堤坝的图像数据集;构建YOLOv5模型,并基于图像数据集进行堤坝检测模型训练,得到白天时水利设施堤坝的第一目标检测模型和黑夜时水利设施...
  • 本发明公开了一种表格的解析方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:接收内容包含表格的图像数据;分别从图像数据中提取文本块的几何位置特征、单元格的外观特征、文本信息的内容特征;从外观特征中分离出在行与列上的视觉特征;分别从几何位置特征、内容特...
  • 本发明公开了一种基于眼动序列时空语义特征分析的驾驶分心状态识别方法,涉及视觉分析技术领域,包括:S1、获取待鉴别被试者驾驶时的眼动数据;S2、构建基于眼动序列时空语义特征的驾驶分心识别模型;S3、将待鉴别被试者的眼动数据输入到构建好的基于眼...
  • 本发明公开一种多模态行人重识别方法、系统、电子设备及存储介质,涉及行人重识别技术领域,获取预设时间段内的待重识别视频和Wi‑Fi 802.11的探测请求帧从而确定多个视频和探测请求序列;分别计算任一视频序列与各探测请求序列的匹配度;将与视频...
  • 本发明公开了一种仓储管理系统,本发明涉及仓储管理技术领域。该仓储管理系统,管理系统包括智能化库存监控模块、中央管理模块、物联网平台、移动客户终端以及自动化出入库管理模块,中央管理模块基于RFID技术实现实时解码,且实时解码后的解码信息由物联...
  • 本发明提供给一种用于序列标注任务的Bert模型微调方法。该方法包括:定义token的层次化标签,记作{tag1, tag2, tag3, …, tagn, tag};其中,tag表示token的原始类别标记,tag1, tag2, tag3...
  • 本发明属于训练评估技术领域,提供了一种救援训练姿态评估方法,包括;通过双目相机获取训练时的左图像和右图像,并对所述左图像和右图像进行预处理,得到预处理后的左图像和预处理后的右图像;将所述预处理后的左图像和预处理后的右图像分别输入至预先训练好...
  • 本发明公开了一种基于大模型的任务计划生成方法及系统,涉及智能信息调度技术领域;包括:数据预处模块、工时评估模块、任务建模模块、大模型推理模块和效能分析模块;通过获取企业订单数据、工艺工时数据及制度配置数据,对任务进行分层处理并计算工序复杂度...
  • 本发明公开了一种用于金融经济的大数据电商平台运维管理系统,包括数据采集与预处理模块、金融经济动态分析模块、智能运维决策模块、可视化与决策支持模块和安全与合规保障模块,所述数据采集与预处理模块实时接入金融数据库、第三方支付平台数据及用户金融行...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于人口数据的社区治理方法及系统,通过对采集的多源人口数据进行预处理,并通过差分隐私技术对敏感数据脱敏后进行数据融合,得到人口数据表;对所述人口数据表进行静态或动态的特征提取,并基于提取出来的特征依次...
  • 本发明属于材料损伤演化研究与深度学习交叉技术领域,针对现有CT图像中因噪声干扰导致裂纹难以提取、边界定位不准的问题,提出一种基于卷积神经网络与Transformer的材料裂纹提取方法和系统。该方法首先对样品进行原位拉伸实验和CT扫描,通过图...
  • 一种基于自适应序列建模与匹配的芯片支架外观缺陷检测方法,包括下列步骤:1)图像采集与预处理;2)图像矫正截取;3)自适应序列建模;4)动态匹配检测;5)结果反馈。本发明综合自适应序列建模和动态序列检测实现对切片的芯片支架产品的自适应、准确高...
  • 本发明公开了一种裂缝与孔洞发育型地层井壁坍塌失稳预测方法,涉及石油天然气勘探开发领域,其特征在于:首先,根据目标地层圆柱体完整岩石试样抗压强度实验,获得岩石应力‑应变曲线、抗压强度和材料参数m;进而,根据完整岩石双轴抗压强度试验确定岩石细观...
  • 本发明公开了一种基于时空关联的多源数据融合方法、设备、介质及产品,方法包括:实时获取AIS数据预处理;对预处理后的AIS数据计算传播运动特征,基于阈值进行比较,若传播运动特征超过阈值,判定为不规则航迹,否则判定为规则航迹;对于规则航迹,提取...
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