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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及金融、医疗健康及人工智能技术领域,提供一种基于并行去噪的人脸融合方法、装置、设备及介质,能够基于面部关键点检测器检测目标图像中的面部关键点坐标,基于身份编码器提取源人脸图像的身份特征,基于纹理统计提取器计算源人脸图像的纹理特征,以...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型增强的学习者意图语义建模方法,包括以下步骤:步骤一,数据准备;步骤二,大语言模型嵌入生成;步骤三,学习者意图语义建模;步骤四,语义意图感知聚合;步骤五,模型预测;步骤六,模型优化;本发明利用Mistral e5...
  • 本发明涉及配电网数据分析技术领域,公开了一种基于配电分布式新能源数据图谱的构建方法及系统。该方法包括接收多个监测点的新能源运行数据,解析物理连接关系生成带属性的初始物理连接图;基于时序测量值对设备节点进行运行状态语义标注并提取其时空关联特征...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的信息处理方法及系统,涉及人工智能与知识图谱技术领域,解决了难以从知识图谱中提取与AI决策相关的证据链,证据链评估维度单一,缺乏实时冲突检测机制,无法及时发现信息时空冲突与逻辑公理违反,导致知识图谱数据可信度低的...
  • 本发明公开了一种融合机器学习与气测数据的气油比实时定量预测方法和系统。该方法包括:采集并预处理随钻气测数据和气油比数据,通过校正提高IFA气油比数据的准确性;构建气测组合参数并优选输入变量;选择机器学习算法训练模型,建立气测组合参数与气油比...
  • 本发明属于复合材料技术领域,具体涉及一种复合材料构件热压罐固化工装优化排布方法。该方法通过构建神经网络模型,学习工装特征与热压罐平台尺寸之间的复杂映射关系,直接输出多个工装的最佳摆放坐标。从而在保证复合材料制件固化质量的同时,显著提升工装排...
  • 本发明公开了一种基于木材横截面多模态光谱与纹理特征的树种识别方法,包括:获取木材横截面的高光谱图像数据;基于多种光谱相似性指标构建综合相似度矩阵,并采用多策略波段筛选机制从高光谱图像数据中选取代表性波段子集;对代表性波段子集进行多尺度小波融...
  • 本申请提供一种识别动物的生理特征的方法、成像设备和介质,该方法包括:获取图像数据;识别图像数据中的动物目标,以及动物目标的第一生理特征;获取动物目标的三维尺寸数据;根据三维尺寸数据和第一生理特征,得到动物目标的生理特征。该方法通过利用测距工...
  • 本发明公开了一种基于多帧图像增强的快速移动人脸识别方法及系统,包括如下步骤:通过成像装置采集多帧图像序列,进行预处理后获得多帧图像;将预处理后的多帧图像输入改进的MonST3R网络,进行空间对齐与结构分析,获得对齐后的图像及三维结构信息;将...
  • 本申请为基于生成式模型的多智能体制造系统动态优化方法,首先构建融合云侧大模型与边缘轻量模型的设备智能体构建器,解析机床等设备的协议和工艺文档,生成包含适配层、通信层和智能决策层的设备智能体,实现异构设备的快速接入与统一语义表达。其次,采用关...
  • 本发明涉及使用多线程处理的多核处理器设备。提供配置成在某些计算情境中提高处理性能的多核处理器。多核处理器包括:多个处理核心,其实现桶式线程处理以在确保在处理器的性能被最小化时空闲指令或线程的效果的同时并行地执行多个指令线程。多个核心也可共享...
  • 本发明公开了一种基于动态演化特征的软件缺陷优先级变更预测方法及装置,属于软件工程、数据挖掘与人工智能交叉技术领域,该方法包括:获取第一缺陷的缺陷报告以及缺陷历史数据;若第一缺陷的缺陷报告在t时刻出现变化,基于缺陷报告以及缺陷历史数据,获取t...
  • 本发明公开了基于WGAN‑CNN的不平衡灾害风险预测方法,涉及灾害风险预测技术领域,针对利用不平衡且异构数据预测罕见灾害的难题,通过优化WGAN和CNN模型的特征学习来提升预测能力;数据的来源包括卫星影像、雷达及社交媒体等,通过统一多模态数...
  • 本发明公开了一种零样本视觉语言导航方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法包括:基于第一提示词,大语言模型将来自用户的自然语言指令分解为包含明确意图和完成条件的动作序列;根据t时刻导航器采集到的图像,获取t时刻的候选路径点集合以及t时刻所需...
  • 本发明公开了一种堆积体泥沙起动临界条件PIV流场测量方法及装置,本装置天然沙进行筛选与染色处理,显著降低其在激光照射下的镜面反射,极大提升PIV图像中示踪粒子的识别信噪比。提升图像识别精度,为后续高精度流场测量奠定基础。基于PIV获取的二维...
  • 本发明属于图像处理技术领域,尤其为一种复杂场景下低分辨率图像中进行特定目标物体跟踪的方法、装置与设备,首先获取一幅包含待跟踪目标物体的图像作为模板帧,以及获取需要进行目标物体跟踪的图像序列,然后通过去烟雾与清晰化模块得到模板帧和图像序列中各...
  • 本发明涉及粮库监管技术领域,特别涉及一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法及系统,包括:采集相关作业信息;通过边缘端雾节点对作业信息中的样品数据进行质量初筛以及数据完整度检查和重复数据比对;融合光谱数据、图像数据和理化检测数据,构建多模态...
  • 本发明公开了一种基于帧难度索引的双向自适应视频超分辨率方法,属于计算机视觉领域。针对现有模型对不同难度视频帧采用固定计算策略,导致简单帧计算冗余与困难帧重建不足的问题,本发明提出一种帧级动态重建方法。该方法构建了运动细节解耦传播网络,利用浅...
  • 本发明提出了一种基于语义理解的端云协同目标追踪方法及系统。本发明通过边缘计算节点对视频流进行单阶段目标检测与距离感知分级筛选,针对核心目标利用云端多模态视觉‑语言大模型进行一次性语义注入,生成结构化文本描述并映射为语义恒定向量。在追踪过程中...
  • 本发明公开了基于类型解耦注意力的陶瓷膜面缺陷样本扩充生成方法,包括1)建立并处理陶瓷膜板表面缺陷图像样本集;2)在生成器中,基于缺陷类型解耦引导生成陶瓷膜板表面缺陷初始样本;在判别器中,针对大长径比裂纹缺陷,采用多层次自注意力模块识别其结构...
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