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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质,属于数据处理技术领域,所述方法包括:根据所述图像数据集创建神经网络模型,根据所述神经网络模型确定代价函数;根据所述代价函数计算目标学习率;计算所述神经网络模型的模型参数;根据所述目标学习率以及...
  • 本发明提供了一种面向端到端自动驾驶的多模态语义‑动作对齐方法及设备,属于自动驾驶技术领域,方法包括:基于车辆的多种传感器数据与语言指令信息,通过大型语言模型进行语义推理,生成包含驾驶意图的语义信息;将所述语义信息输入至语义‑动作对齐模块,通...
  • 本发明的目的在于提供一种复杂场景下基于改进ASPP和融合模块的语义分割方法,包括如下步骤:在Pytorch框架下搭建Deeplabv3+模型;基于传统ASPP结构,设计RA‑ASPP模块;设计CBB模块;采用RA‑ASPP模块对Deepla...
  • 本发明公开了一种基于时空特征感知时序图网络的社交网络链路预测方法,该方法将时序图中的关键特征分为时序特征与结构特征两大类别,对于时序特征,通过连续时间方法与里离散方法的自适应融合,有效地捕捉并权衡了长序依赖与近期依赖;对于图结构特征,通过共...
  • 本发明涉及基于业务影响驱动的参数微调与自适应结构剪枝的故障预测方法及系统,属于人工智能、时序数据分析、及智能运维技术领域;包括:步骤S1:业务影响数据建模:对多源运维数据与历史业务故障事件数据进行整合,并构建业务影响量化模型;步骤S2:业务...
  • 本发明属于信号处理技术领域,公开了一种小样本辐射源个体开集识别方法,首先,构建以CNN与预训练Transformer架构语义模型组成的深度融合网络,采用渐进式微调策略实现辐射源小样本迁移学习。同时,从辐射源IQ信号中提取具有明确物理意义的指...
  • 本发明涉及矿山环境风险技术领域,公开了一种矿山环境风险多模态分析与预警决策方法,包括:通过对多源观测数据进行时间与空间基准对齐,构建统一的时空数据集,并建立对流层扰动模型,实现观测扰动耦合。基于渗流力学关系,构建物理演化算子与降雨驱动的外部...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了基于边缘视觉与多模态模型的表情识别与交互方法,包括以下步骤:S1、采集包含用户的图像序列,并对所述图像序列进行预处理;S2、将所述标准化的面部图像数据输入至边缘计算设备本地加载的视觉语言大模型;S3、解析所...
  • 本发明涉及运动识别技术领域,尤其涉及基于人工智能的仰卧起坐测试方法、系统及设备,包括数据标定、数据采集、粗定位、精细定位、姿势分类与周期分割以及计数与验证,数据采集包括通过摄像头持续采集标定区域内的视频数据以及通过设置于标定区域下方的压力垫...
  • 本发明公开了一种基于图检索的电力安全规程跨文本检索方法及系统。该方法首先对电力规程文档进行预处理,构建知识数据集,并针对用户问题,同步构建实体关系图与句内共现超图,经融合形成统一的融合图矩阵。随后,在预设令牌预算约束下,采用信息‑路径协同子...
  • 本发明公开了基于WGAN‑CNN的不平衡灾害风险预测方法,涉及灾害风险预测技术领域,针对利用不平衡且异构数据预测罕见灾害的难题,通过优化WGAN和CNN模型的特征学习来提升预测能力;数据的来源包括卫星影像、雷达及社交媒体等,通过统一多模态数...
  • 本发明公开了一种基于动态演化特征的软件缺陷优先级变更预测方法及装置,属于软件工程、数据挖掘与人工智能交叉技术领域,该方法包括:获取第一缺陷的缺陷报告以及缺陷历史数据;若第一缺陷的缺陷报告在t时刻出现变化,基于缺陷报告以及缺陷历史数据,获取t...
  • 本发明公开了一种零样本视觉语言导航方法及装置,属于人工智能技术领域,该方法包括:基于第一提示词,大语言模型将来自用户的自然语言指令分解为包含明确意图和完成条件的动作序列;根据t时刻导航器采集到的图像,获取t时刻的候选路径点集合以及t时刻所需...
  • 本发明公开了一种堆积体泥沙起动临界条件PIV流场测量方法及装置,本装置天然沙进行筛选与染色处理,显著降低其在激光照射下的镜面反射,极大提升PIV图像中示踪粒子的识别信噪比。提升图像识别精度,为后续高精度流场测量奠定基础。基于PIV获取的二维...
  • 本发明属于图像处理技术领域,尤其为一种复杂场景下低分辨率图像中进行特定目标物体跟踪的方法、装置与设备,首先获取一幅包含待跟踪目标物体的图像作为模板帧,以及获取需要进行目标物体跟踪的图像序列,然后通过去烟雾与清晰化模块得到模板帧和图像序列中各...
  • 本发明涉及粮库监管技术领域,特别涉及一种用于粮库收储监管云网关的数据处理方法及系统,包括:采集相关作业信息;通过边缘端雾节点对作业信息中的样品数据进行质量初筛以及数据完整度检查和重复数据比对;融合光谱数据、图像数据和理化检测数据,构建多模态...
  • 本发明公开了一种基于帧难度索引的双向自适应视频超分辨率方法,属于计算机视觉领域。针对现有模型对不同难度视频帧采用固定计算策略,导致简单帧计算冗余与困难帧重建不足的问题,本发明提出一种帧级动态重建方法。该方法构建了运动细节解耦传播网络,利用浅...
  • 本发明提出了一种基于语义理解的端云协同目标追踪方法及系统。本发明通过边缘计算节点对视频流进行单阶段目标检测与距离感知分级筛选,针对核心目标利用云端多模态视觉‑语言大模型进行一次性语义注入,生成结构化文本描述并映射为语义恒定向量。在追踪过程中...
  • 本发明公开了基于类型解耦注意力的陶瓷膜面缺陷样本扩充生成方法,包括1)建立并处理陶瓷膜板表面缺陷图像样本集;2)在生成器中,基于缺陷类型解耦引导生成陶瓷膜板表面缺陷初始样本;在判别器中,针对大长径比裂纹缺陷,采用多层次自注意力模块识别其结构...
  • 本发明公开了一种基于物理属性建模的特征空间位置引导夜间目标跟踪方法及系统,主要解决现有技术在低光照环境下对目标特征感知能力差、定位不准确,导致跟踪失败的问题。其方案包括:从公开数据集获取日间‑夜间混合视频序列,划分训练数据集和测试集;构建包...
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