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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种时间序列数据的分析方法、装置及存储介质。涉及数据分析领域,该方法包括:确定待分析的时间序列数据,其中,时间序列数据是基于用户行为的操作记录形成的数据集;对时间序列数据进行特征提取,得到数据特征,其中,数据特征包括趋势特征;根...
  • 本发明公开了一种体育场馆建筑看台碗设计中关键设计参数配置的数字化方法,属于建筑设计技术领域。该方法首先基于预建的球场案例数据库和机器学习模型,根据目标总座席数、场馆类型等设计需求自动预测看台层数、场芯轮廓类型等关键特征值;其次,依据预测结果...
  • 本发明涉及一种基于RTTCD‑DETR模型的密集行人目标检测方法,属于计算机视觉领域。该方法在RT‑DETR基础上进行改进,使用Trans‑Mamba模块替换RT‑DETR主干网络中的BasicBlock;Trans‑Mamba模块采用并行...
  • 本发明公开一种基于Mamba与UNET的糖尿病眼底图像病灶分割方法。所使用的模型基于Mamba与UNET网络构建,包括编码器和解码器,编码器和解码器均包括多个堆叠的视觉残差Mamba模块,编码器的每个视觉残差Mamba模块与解码器对应的视觉...
  • 本发明公开了一种计算机图像特征提取智能分类系统,涉及图像分类技术领域,包括图像预处理模块、多尺度并行特征提取模块、节点像素特征向量生成模块、接近度分布系数获取模块、特征分类区间获取模块和分类模块,通过提取小、中、大尺度像素特征并融合形成多尺...
  • 本发明公开了一种学业风险预警及干预系统及其方法,属于教育信息化与数据挖掘技术领域。所述系统包括物理部署的数据采集终端组、中央处理服务器、策略匹配与生成单元及预警执行接口。所述方法通过专用接口采集学业与心理等多源异构数据,经融合预处理后输入经...
  • 本发明提供了一种雾环境均匀性判别方法及系统,包括:通过直方图统计和灰度共生矩阵,对数据集中每个样本进行特征提取,基于提取的特征对每个样本进行均匀雾和非均匀雾的真实标签标注;将数据集输入雾图分类模型进行迭代训练,获取每个样本对应的均匀雾和非均...
  • 本发明提出了一种纺织品成分定量检测方法及系统,涉及纺织品成分定量检测技术领域。针对传统检测方法在低含量纤维定量中精度不足的问题,构建了水分‑纤维关系模型,通过实时环境与样本特性动态校正消除水分影响,实现样本水分标准化。在纤维识别阶段,采用多...
  • 本发明涉及生物质能源过程建模技术领域,公开了基于物理信息神经网络的生物质气化反应建模方法及系统。该方法包括:获取原始气化数据并执行数据张量化,得到特征张量;训练对抗网络模型以生成覆盖未见工况的增强型气化特征数据集;构建残差双流网络架构包括热...
  • 本发明提供一种机器遗忘数据的逆向重建方法及系统,属于机器遗忘技术领域,所述方法包括:根据原始机器学习模型与遗忘后模型之间的参数差异,估计遗忘数据的梯度;获取预训练的生成模型,并随机初始化所述生成模型的潜在代码;交替迭代优化所述潜在代码、所述...
  • 本发明提供了一种基于改进一维卷积神经网络的棉花纤维品质多参数高光谱反演方法,涉及光谱检测技术领域。方法包括:首先基于标准光源环境构建包含光谱与理化真值的多参数标准样本库;其次,构建自适应校准算子利用可学习权重对原始光谱进行动态基线补偿与平滑...
  • 本申请涉及半导体封装技术领域,公开了用于半导体芯片的封装方法及系统。方法包括:实时获取生产环境中的温度、压力和引线互连数据,并通过时序分析方法提取参数波动特征;基于实时特征数据与历史数据库中的参数组合记录进行匹配,确定回溯组合候选;采用优化...
  • 本发明提供一种基于跨模态联合学习的智能化数据标注方法及系统,所述方法包括以下步骤:S101、采集跨模态原始数据,进行预处理操作,得到标准化跨模态数据集;S102、基于标准化跨模态数据集,提取标准化跨模态数据集中的跨模态特征;S103、计算跨...
  • 本发明公开了一种融合全局上下文和局部细节的重建类无监督异常检测方法,具体为:获取图像特征,并使用特征金字塔瓶颈网络对编码器特征进行融合;构建WTGC模块,采用二维离散小波变换DWT将图像特征分解为低频与高频分量,分别送入全局建模模块与局部信...
  • 本发明公开了一种信号检测方法在生理信号分类中的应用,通过卷积网络加权模型筛选出不同频带的特征信息;所述卷积网络加权模型包括:采用多尺度卷积网络对输入信号进行处理得到多个特征图注意力信号;将所述多个特征图注意力信号进行级联。本发明采用多尺度卷...
  • 本申请公开了一种基于SVM‑UGR的风电场数据源认证方法、装置和计算机设备。包括:获取风电设备产生的多模态物理信号的原始特征集;通过静态SVM模型将原始特征集归一化至预设特征空间,获取多模态物理信号的低维静态特征;通过动态UGR模型从原始特...
  • 本发明公开了一种输入对齐的多层次土地资源分割迁移微调方法,包括以下步骤:土地资源分割任务相关遥感影像数据及标签数据的采集与处理;结合研究区域的先验知识选取采样区域并进行切片;进行数据增强以扩充数据集并进行像素值归一化处理;采取分层抽样技术划...
  • 基于旋转带状切片模型的毛羽针织物三维仿真方法,属于计算机图形学及纺织业计算机辅助设计技术领域,尤其涉及一种基于旋转带状切片模型的针织物三维建模与实时渲染,以实现针织物及其纱线毛羽细节全方位高真实感仿真的方法及系统;解决了现有技术所存在的仿真...
  • 本发明提供了一种基于翻译模型的跨语言知识图谱问答方法,包括以下步骤:步骤一:要回答输入问题文本,根据给定训练集的特点,在预训练的BERT模型的基础上构建了一个全局指针网络模型;步骤二:基于步骤一的基础,接收一个关键实体作为输入,并输出所有可...
  • 本申请提出了一种基于关键信息提取与多粒度交互的多模态知识补全方法,该方法包括:对多模态知识补全数据集进行细粒度关键信息提取,得到实体描述文本中的关键词信息和实体图像中的关键子图信息;基于实体描述文本、关键词信息和关键子图信息,对缺失的三元组...
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