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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及污水处理技术领域,具体为基于机器视觉与时序建模的污水悬浮颗粒形态演化评估方法,包括以下步骤:获取污水系统悬浮颗粒图像帧,提取悬浮颗粒边缘像素坐标,测定区域面积、边界长度与中心点,筛选形态稳定帧段并标注,提取首尾帧边缘对比形成覆盖演...
  • 本发明公开了一种兵棋推演结果数据分析方法。该方法包括:获取用于兵棋推演的多源推演数据;对多源推演数据进行预处理,得到预处理后的标准化数据集;基于标准化数据集,构建多维特征矩阵,并对多维特征矩阵进行数据关联分析,得到要素关联关系矩阵;基于要素...
  • 本发明属于民生服务智能分析技术领域,提供了一种多业务场景主题模型动态推荐方法及系统,其技术方案为基于获取的历史业务数据,获得业务场景特征向量;对民生服务多业务场景的多源需求进行量化得到需求量化向量;基于需求量化向量,捕捉需求信息间的依赖关系...
  • 本公开提供一种意图识别方法、意图识别装置、存储介质与电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该意图识别方法包括:对待识别语句进行槽位识别,以得到所述待识别语句的初始句式特征;提取所述待识别语句的语义特征;根据所述初始句式特征和所述语义特征在语料...
  • 一种拥挤场景下的非机动车人车识别方法及系统,属于智能交通管理技术领域。为解决拥挤场景下的非机动车人车准确识别的问题,本发明通过交通摄像头采集交通路口的图像数据,利用目标检测模型对图像数据进行目标检测处理,检测人员目标和非机动车目标得到人员目...
  • 本申请涉及一种多阶段遥感图像目标检测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质,其中,多阶段遥感图像目标检测方法包括:将遥感图像输入至预先训练的第一目标检测网络,输出多个预测框及对应的预测信息;在所述预测框对应的置信度大于第二阈值的情况下,...
  • 本申请公开了一种时间序列数据的分析方法、装置及存储介质。涉及数据分析领域,该方法包括:确定待分析的时间序列数据,其中,时间序列数据是基于用户行为的操作记录形成的数据集;对时间序列数据进行特征提取,得到数据特征,其中,数据特征包括趋势特征;根...
  • 本发明公开了一种体育场馆建筑看台碗设计中关键设计参数配置的数字化方法,属于建筑设计技术领域。该方法首先基于预建的球场案例数据库和机器学习模型,根据目标总座席数、场馆类型等设计需求自动预测看台层数、场芯轮廓类型等关键特征值;其次,依据预测结果...
  • 本发明涉及一种基于RTTCD‑DETR模型的密集行人目标检测方法,属于计算机视觉领域。该方法在RT‑DETR基础上进行改进,使用Trans‑Mamba模块替换RT‑DETR主干网络中的BasicBlock;Trans‑Mamba模块采用并行...
  • 本发明公开一种基于Mamba与UNET的糖尿病眼底图像病灶分割方法。所使用的模型基于Mamba与UNET网络构建,包括编码器和解码器,编码器和解码器均包括多个堆叠的视觉残差Mamba模块,编码器的每个视觉残差Mamba模块与解码器对应的视觉...
  • 本发明公开了一种计算机图像特征提取智能分类系统,涉及图像分类技术领域,包括图像预处理模块、多尺度并行特征提取模块、节点像素特征向量生成模块、接近度分布系数获取模块、特征分类区间获取模块和分类模块,通过提取小、中、大尺度像素特征并融合形成多尺...
  • 本发明公开了一种学业风险预警及干预系统及其方法,属于教育信息化与数据挖掘技术领域。所述系统包括物理部署的数据采集终端组、中央处理服务器、策略匹配与生成单元及预警执行接口。所述方法通过专用接口采集学业与心理等多源异构数据,经融合预处理后输入经...
  • 本发明提供了一种雾环境均匀性判别方法及系统,包括:通过直方图统计和灰度共生矩阵,对数据集中每个样本进行特征提取,基于提取的特征对每个样本进行均匀雾和非均匀雾的真实标签标注;将数据集输入雾图分类模型进行迭代训练,获取每个样本对应的均匀雾和非均...
  • 本发明公开了一种输入对齐的多层次土地资源分割迁移微调方法,包括以下步骤:土地资源分割任务相关遥感影像数据及标签数据的采集与处理;结合研究区域的先验知识选取采样区域并进行切片;进行数据增强以扩充数据集并进行像素值归一化处理;采取分层抽样技术划...
  • 基于旋转带状切片模型的毛羽针织物三维仿真方法,属于计算机图形学及纺织业计算机辅助设计技术领域,尤其涉及一种基于旋转带状切片模型的针织物三维建模与实时渲染,以实现针织物及其纱线毛羽细节全方位高真实感仿真的方法及系统;解决了现有技术所存在的仿真...
  • 本发明提供一种机器遗忘数据的逆向重建方法及系统,属于机器遗忘技术领域,所述方法包括:根据原始机器学习模型与遗忘后模型之间的参数差异,估计遗忘数据的梯度;获取预训练的生成模型,并随机初始化所述生成模型的潜在代码;交替迭代优化所述潜在代码、所述...
  • 本发明提供了一种基于改进一维卷积神经网络的棉花纤维品质多参数高光谱反演方法,涉及光谱检测技术领域。方法包括:首先基于标准光源环境构建包含光谱与理化真值的多参数标准样本库;其次,构建自适应校准算子利用可学习权重对原始光谱进行动态基线补偿与平滑...
  • 本申请涉及半导体封装技术领域,公开了用于半导体芯片的封装方法及系统。方法包括:实时获取生产环境中的温度、压力和引线互连数据,并通过时序分析方法提取参数波动特征;基于实时特征数据与历史数据库中的参数组合记录进行匹配,确定回溯组合候选;采用优化...
  • 本发明提供一种基于跨模态联合学习的智能化数据标注方法及系统,所述方法包括以下步骤:S101、采集跨模态原始数据,进行预处理操作,得到标准化跨模态数据集;S102、基于标准化跨模态数据集,提取标准化跨模态数据集中的跨模态特征;S103、计算跨...
  • 本发明公开了一种融合全局上下文和局部细节的重建类无监督异常检测方法,具体为:获取图像特征,并使用特征金字塔瓶颈网络对编码器特征进行融合;构建WTGC模块,采用二维离散小波变换DWT将图像特征分解为低频与高频分量,分别送入全局建模模块与局部信...
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