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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
基于图神经网络会话推荐系统的用户偏好预测方法
本发明公开了基于图神经网络会话推荐系统的用户偏好预测方法,涉及人工智能技术领域,包括:S1获取训练数据集;S2、预处理训练数据集得会话序列;S3构建偏好预测模型;S4会话序列导入到偏好预测模型,并训练优化;S5获取待预测的用户数据,预处理得...
一种矿用水平千米定向钻机的钻头转速预测方法
本发明公开了一种矿用水平千米定向钻机的钻头转速预测方法,涉及钻头转速预测技术领域。包括以下步骤:采集钻进过程中的多源传感器数据,构建向心加速度特征结合传感器数据构成特征向量,设计包含iTransformer‑LSTM模型、RF模型和融合模块...
用于异常检测的装置、方法和计算机程序产品
提供了用于异常检测的方法、装置和计算机程序产品。例如,一种计算机实现的方法包括:从多个设备接收与多个度量相对应的数据;将所接收的数据的覆盖第一时间段的至少第一部分输入到数据模型中以训练该数据模型;将所接收的数据的覆盖第二时间段的至少第二部分...
基于生产数据流的制造异常诊断方法及系统
本发明提供基于生产数据流的制造异常诊断方法及系统,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:采集生产现场的初始多源异构数据流,并在初始多源异构数据流中植入对应于关键生产设备、工艺节点与质量监测环节的虚拟数据锚点;基于虚拟数据锚点进行空间点集构建与...
智能问答方法、系统、设备及计算机可读存储介质
本申请提供一种智能问答方法、系统、设备及计算机可读存储介质,对于用户搜索请求,从至少一个信息源中获取相应的初步搜索结果,对初步搜索结果进行知识差距分析,若知识差距分析不满足预设的搜索终止条件时,进行多轮迭代搜索。在多轮迭代搜索过程中,基于知...
一种动态知识图谱驱动的跨部门政务数据协同方法及系统
本公开的实施例提供了一种动态知识图谱驱动的跨部门政务数据协同方法及系统。应用于计算机科学与技术的技术领域,所述方法包括:获取跨部门政务业务数据及对应政策规则数据,构建数据知识图谱和策略知识图谱,并基于预设事件信息对知识图谱进行增量更新与一致...
一种跨模态可转移后门攻击方法和装置
本发明涉及计算机视觉与自然语言处理技术领域,提供一种跨模态可转移后门攻击方法和装置,包括:基于未标注的原始数据集构建含有触发器的后门数据集;将原始数据集和含有触发器的后门数据集输入预先构建的黑客网络,分别计算干净数据沉默损失和带有触发器的后...
一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统
本发明公开一种具备拜占庭鲁棒性的智能交通量子联邦学习系统,该系统包括部署于智能网联汽车等边缘设备的客户端,以及用于全局量子模型聚合与参数下发的服务器,采用集成两项核心机制的鲁棒量子联邦学习框架:基于Hilbert空间密度矩阵保真度分析的拜占...
一种变电站起重设备运行性能的多维度测试与预警方法
本发明公开了一种变电站起重设备运行性能的多维度测试与预警方法,具体涉及数据分析领域,包括测试时间划分、数据采集、指标提取以及预警。本方案通过多维度协同监测与智能分析显著提升设备安全管理水平。其核心效果在于构建覆盖起升机构性能、行走机构状态、...
一种基于风险管控提出的合同精准审核系统
本发明公开了一种基于风险管控提出的合同精准审核系统,属于智能合同审核的技术领域,包括数据处理与解析单元、数据库单元、核心处理单元、智能审核应用单元。本发明通过将去除水印技术、数据清洗技术、数据格式化技术、数据分段技术、数据脱敏技术与数据标注...
一种住房租赁大数据智能分析方法
本发明公开了一种住房租赁大数据智能分析方法,涉及数据分析技术领域,包括以下步骤:基于多城市住房租赁数据流建立跨区域因果权重追踪基线,对各城市的租赁价格时序数据、供需密度序列数据及人口迁移轨迹数据进行时序分层建模,从中提取可迁移的因果特征集,...
一种基于离散软注意特征转换网络的图像超分辨率方法
本发明提供一种基于离散软注意特征转换网络的图像超分辨率方法,涉及图像处理技术领域,构建基于SCET网络改进后的离散软注意特征转换网络,包括卷积层、并列的上采样卷积模块和主干网,主干网包括依次连接的N个离散特征融合模块、STA模块和卷积上采样...
多退化类型自适应图像增强方法及装置
本发明提供了一种多退化类型自适应图像增强方法及装置,该方法包括:获取退化图像,并提取退化图像中的退化特征,生成退化向量;基于退化向量,动态调整多尺度特征提取分支的预设权重系数,并根据调整后的预设权重系数,对提取的多尺度特征进行加权融合,得到...
一种面向结构优化的频率感知图增强方法及存储介质
本发明涉及图对比学习领域,特别是涉及一种面向结构优化的频率感知图增强方法及存储介质。本发明通过计算图中节点和边的频率贡献度,从而识别出图中的高频结构和低频结构;对特定结构进行扰动,创造出具有语义一致性的正样本及动态变化难度的负样本,从而提升...
一种多平行导体的电流预测方法、系统、设备及介质
本发明公开了一种多平行导体的电流预测方法、系统、设备及介质,其特征在于,包括:基于获取的导体参数确定第一磁场分布数据,基于获取的实测磁场分布数据确定第二磁场分布数据,再将其输入预设降噪模型得到第三磁场分布数据;根据所述第一磁场分布数据与所述...
基于气象影响分析的金枪鱼池塘养殖策略优化方法及系统
本发明公开了一种基于气象影响分析的金枪鱼池塘养殖策略优化方法及系统,包括:采集区域气象数据与池塘养殖监测数据,构建多模态池塘生态特征向量;利用时空图神经网络建立气象‑水体动态耦合模型,生成水体态势响应预测信息;基于预测信息制定养殖调控策略,...
一种导线多自由度耦合振动模型的建模方法和系统
本发明公开了一种导线多自由度耦合振动模型的建模方法和系统,涉及导线动力学模型构建技术领域,获取导线的试验参数,基于哈密顿变分原理构建导线的初始导线多自由度耦合振动模型,根据试验参数对初始导线多自由度耦合振动模型进行高频振动仿真,得到对应的仿...
一种分体式三箱主梁非线性涡振稳态振幅的智能预测方法
本发明公开一种分体式三箱主梁非线性涡振稳态振幅的智能预测方法,属桥梁涡激振动控制领域,旨在解决三箱梁涡振非线性建模及振幅预测准确性低的问题。方法步骤如下:先通过缩尺模型风洞试验采集位移时序数据,预处理得到位移、速度、加速度无量纲数据并划分数...
一种时序数据的聚类方法及装置
本发明实施例涉及一种时序数据的聚类方法及装置。该方法包括:获取任一待聚类时序数据;将待聚类时序数据输入至预测模型,得到待聚类时序数据分别属于k个聚类分区的k个概率值;k个聚类分区是至少以第一目标函数为目标且采用样本时序数据对预测模型进行训练...
一种基于深度强化学习的烟草订单车辆配送优化方法
本发明公开了一种基于深度强化学习的烟草订单车辆配送优化方法,优化方法如下:步骤一:将当天需要配送的客户订单使用图的数据结构进行表示,同时获取到可用配送车型集合,作为订单车辆配送模型的输入;步骤二:设计订单车辆配送模型的状态空间和动作空间;本...
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