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  • 本发明涉及一种基于时间感知的电商平台点击转化率预测方法及系统,属于电子商务推荐系统技术领域。本发明旨在解决现有技术中用户与商品关系复杂难以表征、用户兴趣动态演化难以量化以及商品销量周期差异性难以捕捉三大技术问题。技术方案包括:构建用户时间商...
  • 本发明公开了一种可自学习的城市暴雨洪涝灾害链传导路径快速预报方法及系统,解决了现有城市暴雨洪涝灾害链传导路径快速预报方法,无法为云端深度学习模型提供实时物理残差反馈,最终造成灾害预的报准确性欠佳的技术问题。方法包括获取视频流连续多帧图像与相...
  • 本发明公开一种基于多任务协同调控的大语言模型控制微调方法及系统,属于大语言模型技术领域,该方法对多任务数据统一编码生成任务感知特征表示;通过智能调控网络生成门控系数与初始动态评估信号;结合多指标融合与历史滑动平均得任务难度指数,动态调整采样...
  • 本发明提供了水利工程安全监测与人工智能交叉技术领域的一种InSAR变形监测精度可靠估计方法,包括:步骤S1、获取大量的历史多源监测数据;步骤S2、对各历史多源监测数据进行预处理以构建时空特征数据集;步骤S3、基于特征提取层、误差特征提取层、...
  • 本发明提供一种混凝土裂缝检测与识别方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取预设样本库中的多个裂缝图像样本;对每个裂缝图像样本分别进行人工标记,得到含有第一标记的第一标签图像,其中,第一标记指示图像中的裂缝;对第一标签图像进行边缘检测,得...
  • 本发明涉及铁道侵界测量技术领域,具体涉及一种快速非接触式铁道侵界的测量方法,步骤包括通过图像采集装置获取铁道场景图像;识别轨道并建立以轨道中心线为基准的带状空间坐标系,划分出近轨关注区域与远轨关注区域;对近轨区域采用第一深度学习语义分割模型...
  • 本发明提供一种电力设备运行状态监控方法、装置及监控系统,涉及电力设备巡检技术领域。该方法包括:获取电力设备指示灯的视频流,根据预先采集的指示灯的标定图片,从视频流中提取每帧图片的指示灯区域图像;计算相邻帧指示灯区域图像的灰度差,生成多个帧差...
  • 本发明提供了一种数字化交付成果深加工的方法及系统,涉及数据处理技术领域,将交付成果文件集在拆解并重组为统一对象主数据集与三维实体集,使每一条对象属性记录与对象关系记录都同时具备统一对象标识、来源标识与证据定位信息,将同一对象的多套编码口径能...
  • 本发明涉及一种基于个体认知与群体引导博弈的商业营销信息传播建模方法及系统,属于社交网络信息传播技术领域。该系统旨在解决现有技术难以刻画复杂传播空间特征、量化用户心理博弈动态以及精准模拟信息传播态势的问题。技术方案包括:构建节点内容结构三部图...
  • 本公开提供了基于双通路检索增强生成的工伤辅助鉴定方法及系统,涉及人工智能及工伤辅助鉴定技术领域,包括获取伤员运动视频、医学图像以及病例文本的多模态数据;将图像、文本和视频的语义向量融合为统一的语义表示向量;将语义表示向量输入至双通路检索增强...
  • 本发明涉及鼻胃管插管技术领域,公开了一种鼻胃管的插管用压力调节和监测方法及系统,其中一种鼻胃管的插管用压力调节和监测方法包括:获取鼻胃管插管过程的实时压力监测数据,生成压力模式特征向量;利用区域敏感哈希算法将压力模式特征向量映射到低维哈希空...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的招标采购清标方法,首先对招标文件和投标文件进行数据预处理,统一格式并提取文本、图像及表格内容。随后,分别利用自然语言处理、卷积神经网络和统计分析技术,提取文本特征向量、图像特征向量和表格特征向量。接着,通...
  • 本申请公开了一种烟火识别方法及装置、存储介质和电子装置,其中,上述方法包括:获取目标区域对应的热成像图像和可见光图像;根据热成像图像确定目标区域内的高温区域,以及,对可见光图像进行全景语义识别,以确定目标区域对应的全景语义特征;获取高温区域...
  • 本发明提出了一种基于改进YOLOv8的侧扫声呐目标实时检测方法及系统,涉及水下目标检测技术领域,该方法包括:获取侧扫声呐图像数据集,对侧扫声呐图像数据集进行标注与划分处理,以获取侧扫声呐图像数据集对应的训练集;构建目标检测模型,目标检测模型...
  • 基于多模态大模型的河流巡检方法、装置、系统,涉及环境监测技术领域。河流巡检方法包含:获取河流航拍图像,并划分为多个适配下游模型输入尺寸的子图块。然后输入语义分割模型进行像素级处理,生成仅保留水域内容的水体掩膜增强图。并行执行目标检测、水质浑...
  • 本发明提供一种面向无人机航拍图像的轻量级目标检测方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,该方法包括:获取航拍图像;利用对称双流骨干网络提取多尺度特征,通过对称架构与双向交叉融合解决信息瓶颈并增强空间感知;利用轻量化跨尺度融合颈部进行双...
  • 本发明揭示了基于大模型驱动的道路关键要素识别与交通场景判定方法,包括:步骤1:获取交通场景图像,并对输入图像进行质量筛查以获得质量筛查后的有效图像;步骤2:基于质量筛查后的有效图像实施提示语语义嵌入,将文本和视觉两种不同模态的嵌入压缩或扩展...
  • 本发明涉及图像语义分割技术领域,公开了一种用于环视鱼眼图像的多视角联合语义分割方法,多视角联合分割模型的构建及训练过程,包括:准备训练数据集,将同时刻的多个视角下的鱼眼图像作为一组环视图像,训练数据集包括多组环视图像以及对应的像素级语义标注...
  • 本发明公开了一种结合无噪图像和噪声图像的联合去噪训练方法,S1.图像去噪模型的训练:使用无噪图像和对应的噪声图像作为训练数据对图像去噪模型进行训练;S2.数据增强:对输入图像进行多种增强操作,增强操作包括旋转、翻转、裁剪、颜色变化中的至少一...
  • 本发明公开了用于目标识别的物理信息神经网络高光谱波段选择方法,利用物理信息SDI作为先验信息与深度神经网络中加入的通道注意力机制结合,来指导波段的选择,在生成权重后又通过一个重建模块来评价波段权重的优劣,据此来进行波段选择;本发明提出的一种...
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