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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明属于计算机及通信技术领域,公开了一种基于多银行账户的收益确定方法和权益管理系统,响应于用户通过线上渠道提交的权益服务开立请求及绑卡请求,获取用户银行卡信息;调用合作银行提供的应用程序接口获取用户的月日均存款信息;基于月日均存款信息,计...
  • 本发明公开了金融知识中台的个性化智能推荐系统及方法,属于金融系统技术领域,包括:服务端埋点采集模块,于业务逻辑处理后采集用户关键金融行为事件数据;业务属性增强模块,为行为事件附加精细的业务上下文属性集;多模态用户画像构建模块,通过安全接口关...
  • 本公开涉及用于存储器装置的等级重排序调度器。在一些实施方案中,一种存储器系统可接收与存储器相关联的多个存储器请求,其中所述存储器与多个存储器等级相关联,且其中所述多个存储器请求中的每一存储器请求包含存储器地址,所述存储器地址指示所述多个存储...
  • 本发明公开了一种三维烟雾计算机断层扫描的方法及系统,该方法包括以下步骤:S1、获取待重构烟雾图像,构建对应的重构区域,计算得到与所述待重构烟雾图像的像素对应的光线列表;S2、根据所述光线列表创建重构子区域列表,对所述重构子区域列表的元素进行...
  • 本发明公开了一种城市体检知识的知识管理方法、装置以及系统。通过从主题、指标以及方法三个方面,根据预设的多部门分析评价指标组、所述城市体检知识实例资源以及关联聚类方法,以知识图谱形式建立城市体检知识库,从而基于不同的分析评价指标建立了标准化的...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑ViT‑Meta融合模型的肺结核智能识别方法,对公开的肺结核胸透CT图像数据集进行数据预处理;构建基于CNN的元数据反演模型,对胸透CT影像进行元数据反演与补充,推断出患者的年龄与性别,生成元数据标签;构建CNN...
  • 本申请提供一种基于自适应稀疏注意力机制的红外弱小目标检测方法,方法包括:采集红外弱小目标图像,利用亮暗目标平衡模块进行预筛选,生成红外弱小目标数据集;构建红外弱小目标检测模型,利用红外弱小目标数据集对红外弱小目标检测模型进行训练,获得训练好...
  • 本发明提供一种滑坡与背景地物信号分解方法及装置,所述方法包括:首先,获取待识别的遥感影像数据;接着,基于所述遥感影像数据生成具有目标风格的合成图像;然后,使用卷积神经网络从所述合成图像中提取空间特征;接着,使用离散余弦变换将所述空间特征转换...
  • 本发明公开了基于无人机遥感的切坡建房变形监测方法,包括:利用搭载三维激光扫描仪的无人机对人工边坡进行周期性观测,获取至少两个不同时期的坡面三维点云;对每一个时期的点云进行去噪、下采样和坐标归一化,得到预处理数据集;利用PointNet特征提...
  • 本发明公开了一种基于无人机的烟叶比色采收方法,包括:S1,通过无人机搭载的相机采集大田烟叶的RGB图像;S2,对RGB图像进行预处理;S3,从预处理后的图像中提取颜色特征和纹理特征;S4,将颜色特征和纹理特征组合形成特征向量;S5,将特征向...
  • 本发明实施例公开了一种仓储包装操作识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及仓储包装领域,该方法包括:采集待识别包装帧;利用仓储包装操作识别模型中的预训练对象检测模型对待识别包装帧进行检测,确定待识别包装帧中的目标对象标签集合和目标对象边界框...
  • 本发明涉及企业数字化转型与人工智能领域,尤其涉及一种基于多源数据融合与智能评估模型的企业数字化成熟度诊断系统,包括多源数据采集模块、指标体系构建模块、智能评估模型模块、行业知识图谱模块、结果分析模块、接口与联动模块、AI智能体决策系统模块,...
  • 本发明属于数据处理技术领域,为了解决现有企业司库风险管理技术所存在的风险识别静态孤立与风险应对决策滞后等问题,提出一种企业司库风险识别与应对方法、系统及设备,基于多源时序数据得到多元时间序列矩阵;利用编码器对多元时间序列矩阵进行特征提取得到...
  • 本发明公开了一种翼伞系统风场辨识方法及装置,旨在解决传统技术存在的硬件成本高、安装维护复杂、辨识精度不足以及难以适应翼伞状态和风场快速变化等问题。该方法通过加载翼伞系统动力学模型或其神经网络代理,采集飞行轨迹数据切片,提取待辨识风场位置的短...
  • 本发明属于临床文本领域,是一种基于医学概念扩展临床编码大模型训练方法,包括:医学概念扩展层、时序感知编码层、对抗鲁棒训练层;其中,所述医学概念扩展层采用临床词汇映射关系扩充临床文本中的医学概念,将原始的临床文本映射到医学概念层次,将文本中术...
  • 本发明公开了一种面向多源异构数据的行业知识图谱自动化构建方法,涉及知识工程技术领域;支持结构化、半结构化、非结构化及分布式数据,通过Kafka缓存高并发数据;预处理与标准化,执行清洗、字段统一、文本转换及格式转换;采用预训练模型加规则引擎,...
  • 本申请提供一种面向光变曲线数据的网络训练方法及装置,方法包括:获取样本光变曲线数据;其中,光变曲线用于表征天体亮度随时间的变化情况;将样本光变曲线数据输入至待训练的第一目标网络,确定第一目标网络的预测结果;基于预测结果和样本光变曲线数据,对...
  • 本申请涉及隐私保护技术领域,提供一种隐私保护方法、装置、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取待处理的视频流数据,并基于经过预训练的隐私专用模型对视频流数据进行隐私检测;若检测到视频流数据中存在预设的隐私对象,根据隐私对象的目标类型确定保护...
  • 本申请提供了一种智能故障诊断方法、装置、电子设备及介质,所述方法获取目标系统的目标用户群消息;其中,不同系统对应不同的专业知识库;将所述目标系统的目标用户群消息输入至用于进行故障诊断的目标大模型,所述目标大模型结合目标系统对应的专业知识库进...
  • 一种使用对抗自动编码器用于模型的连续训练的图像数据合成。提供了用于重新训练机器学习(ML)模型的系统和方法。示例可以自动标识真实世界输入数据中的偏斜、异常和/或漂移发生数据。通过自动标识此类数据,示例可以减少ML模型重新训练的主观性,并且减...
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