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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于自适应时序动态负载均衡的SPH异构并行求解方法,属于计算机仿真技术领域,所述方法通过引入基于计算时间的动态负载均衡机制,提升了多架构并行计算系统的资源利用率与计算效率。通过实时监测各计算节点(CPU、GPU)的实际计算耗...
  • 本申请提出了一种基于多视角特征交互的三维手部重建方法及装置,包括以下步骤:获取至少三个视角下对应同一手部的手部图像,将预处理后的每一手部图像输入到预训练好的手部特征重建网络中得到顶点偏移量矩阵,基于顶点偏移量矩阵与预设的标准手部网格进行重建...
  • 本发明提供了一种基于图像识别技术的五金零件缺陷检测方法及系统,其方法包括:S1:基于预设拍摄角度获取待检测零件在预设变化光源下的零件视频;S2:基于零件视频分析出待检测零件表面的每个像素点的视觉变化特征;S3:对所有像素点的视觉变化特征进行...
  • 本发明提供了基于元学习与知识增强的领域检索方法,包括:S1、获取某一知识领域的语料库数据,构建该知识领域下的文本匹配三元组数据集和关键词抽取数据集;S2、利用预训练模型构建并训练关键词抽取模型和文本向量模型;S3、对待分析文档进行目录解析,...
  • 本发明公开了一种基于图像增强融合微光图像和红外图像的方法,该方法包括:将微光图像数据进行图像增强处理,得到增强后的微光图像数据;将增强后的微光图像数据和红外图像数据进行一次预训练,得到微光图像中间数据和红外图像中间数据;根据微光图像中间数据...
  • 本申请提出了一种基于关键信息提取与多粒度交互的多模态知识补全方法,该方法包括:对多模态知识补全数据集进行细粒度关键信息提取,得到实体描述文本中的关键词信息和实体图像中的关键子图信息;基于实体描述文本、关键词信息和关键子图信息,对缺失的三元组...
  • 本发明公开了一种用户画像构建方法、装置、设备、介质及产品。方法包括:对目标用户的多源异构数据进行预处理,得到标准化数据;标准化数据至少包括静态属性数据和动态行为数据;通过基于多目标优化的聚类分析机制处理静态属性数据,生成基本属性向量;通过基...
  • 本发明提供一种输电线路覆冰舞动全流程闭环管控系统,包括多源感知监测模块、智能融合预测模块、动态分级预警模块、联动协同治理模块和数据中枢模块,通过各个模块的协同运行,能够实现“监测‑预测‑预警‑治理”全流程的自动化、精准化闭环管控,解决现有技...
  • 本发明公开了一种新颖的无人机航拍光伏缺陷数据生成方法,属于光伏发电技术领域,包括以下步骤:步骤1、无人机搭载摄像头,按照预设航线对光伏板进行全幅扫描得到航拍图像Iraw,姿态传感器实时获取俯仰角θ;步骤2、对飞行高度h和俯仰角θ对航拍图像I...
  • 本发明涉及计算机视觉与隐私安全交叉技术领域,具体是基于分块哈希及布隆过滤器的人体姿态识别方法及系统,适用于隐私场所边缘设备部署场景,流程为:预处理隐私场所姿态数据,量化40维人体姿态特征并处理异常;按人体关节功能分块加盐生成哈希组合,经MQ...
  • 本发明公开了一种信创异构系统的运维方法及系统,属于运维技术领域。本发明通过注意力机制对多模态运行数据进行融合,得到多模态联合特征向量;通过多模态联合特征向量进行意图分类,使得运维意图分类结果更加全面且准确;之后运维关键词提取和运维意图分类结...
  • 本发明提供了一种基于翻译模型的跨语言知识图谱问答方法,包括以下步骤:步骤一:要回答输入问题文本,根据给定训练集的特点,在预训练的BERT模型的基础上构建了一个全局指针网络模型;步骤二:基于步骤一的基础,接收一个关键实体作为输入,并输出所有可...
  • 本申请提供了一种用于自适应学习的人工智能辅助知识评估方法、装置,有效地解决了传统课堂和传统的智能辅导系统无法提供自适应学习环境以及对学生进行及时、有效评估的问题。所述方法包括:预先在所述数智化课件系统中设置包含多项知识技能的学习任务,获取学...
  • 本说明书实施例提供了数据处理方法及装置、数据处理系统,该方法应用于场景变更识别模块,包括:接收数据变更监测模块发送的目标数据包;从场景模型集中获取、与目标数据包匹配的目标场景模型;根据目标场景模型的场景识别规则,从目标数据包中获取对应的目标...
  • 本发明涉及工程信息管理技术领域,尤其涉及面向铁路轨道工程的证据驱动知识流构建与智能响应方法;技术问题:现有技术下的铁路轨道工程知识管理技术存在语言隔离、知识体系固化以及系统决策支持缺乏情境感知的问题;技术方案:面向铁路轨道工程的证据驱动知识...
  • 本发明涉及煤炭洗选加工技术领域,公开了一种多煤种配煤优化方法,优化方法包括以下步骤:S1、数据处理步骤,用于收集原煤浮沉实验数据,S2、曲线拟合步骤,用于利用差分进化算法拟合B样条可选性曲线,S3、产率估算步骤,S4、质量评估步骤,用于采用...
  • 本发明公开了基于大数据分析的国土资源利用状态评估方法及系统,通过利用嵌入坐标注意力机制的3D‑CNN卷积神经网络,强化对地块形状、边界及地物空间上下文关系的建模能力,得到空间特征,采用编码器对分割后的地块单元的时间序列数据进行建模,捕捉光谱...
  • 本发明涉及一种基于迁移学习增强的软土地基沉降概率预测方法,步骤如下:S1.源域模型模块,由训练后源域模型提取沉降演化特征并输出源域参数(权重和偏置);S2.构建目标域 LSTM模型,冻结 LSTM 的时序特征提取层,并将等时间隔序列输入目标...
  • 本发明涉及人工智能跟踪技术领域,公开了基于人工智能的行人轨迹跟踪方法。该方法包括采集多源传感器行人移动特征数据流,提取初始轨迹关键点为跟踪基准点;将关联的历史位置数据,划分为高置信轨迹段集合与待验证轨迹段集合,舍弃待验证集合;对高置信集合按...
  • 本发明公开了一种基于深度自编码器的辐射源目标关联方法、装置、介质及系统,属于电磁信号处理领域,包括:针对各个处理节拍的聚类结果,提取其频率、重频、脉宽、幅度、方位共五个维度的序列,然后采用基于CNN结合LSTM网络构建深度自编码器进行聚类结...
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