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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于正逆向计算及调度需求的水库调度可控性评估方法,包括:基于流域地形及水文基础数据,构建校准水库‑河道数值模型;将目标情景来水过程及初始调度方案输入其中进行正向水力学模拟,生成下游控制断面预测流量过程,并构建线性化时空响应核...
  • 本发明涉及鼻胃管插管技术领域,公开了一种鼻胃管的插管用压力调节和监测方法及系统,其中一种鼻胃管的插管用压力调节和监测方法包括:获取鼻胃管插管过程的实时压力监测数据,生成压力模式特征向量;利用区域敏感哈希算法将压力模式特征向量映射到低维哈希空...
  • 本发明涉及图像语义分割技术领域,公开了一种用于环视鱼眼图像的多视角联合语义分割方法,多视角联合分割模型的构建及训练过程,包括:准备训练数据集,将同时刻的多个视角下的鱼眼图像作为一组环视图像,训练数据集包括多组环视图像以及对应的像素级语义标注...
  • 本发明公开了一种结合无噪图像和噪声图像的联合去噪训练方法,S1.图像去噪模型的训练:使用无噪图像和对应的噪声图像作为训练数据对图像去噪模型进行训练;S2.数据增强:对输入图像进行多种增强操作,增强操作包括旋转、翻转、裁剪、颜色变化中的至少一...
  • 本发明公开了一种基于多模态信息融合的招标采购清标方法,首先对招标文件和投标文件进行数据预处理,统一格式并提取文本、图像及表格内容。随后,分别利用自然语言处理、卷积神经网络和统计分析技术,提取文本特征向量、图像特征向量和表格特征向量。接着,通...
  • 本申请公开了一种烟火识别方法及装置、存储介质和电子装置,其中,上述方法包括:获取目标区域对应的热成像图像和可见光图像;根据热成像图像确定目标区域内的高温区域,以及,对可见光图像进行全景语义识别,以确定目标区域对应的全景语义特征;获取高温区域...
  • 本发明提出了一种基于改进YOLOv8的侧扫声呐目标实时检测方法及系统,涉及水下目标检测技术领域,该方法包括:获取侧扫声呐图像数据集,对侧扫声呐图像数据集进行标注与划分处理,以获取侧扫声呐图像数据集对应的训练集;构建目标检测模型,目标检测模型...
  • 基于多模态大模型的河流巡检方法、装置、系统,涉及环境监测技术领域。河流巡检方法包含:获取河流航拍图像,并划分为多个适配下游模型输入尺寸的子图块。然后输入语义分割模型进行像素级处理,生成仅保留水域内容的水体掩膜增强图。并行执行目标检测、水质浑...
  • 本发明提供一种面向无人机航拍图像的轻量级目标检测方法及系统,涉及计算机视觉与图像处理技术领域,该方法包括:获取航拍图像;利用对称双流骨干网络提取多尺度特征,通过对称架构与双向交叉融合解决信息瓶颈并增强空间感知;利用轻量化跨尺度融合颈部进行双...
  • 本发明揭示了基于大模型驱动的道路关键要素识别与交通场景判定方法,包括:步骤1:获取交通场景图像,并对输入图像进行质量筛查以获得质量筛查后的有效图像;步骤2:基于质量筛查后的有效图像实施提示语语义嵌入,将文本和视觉两种不同模态的嵌入压缩或扩展...
  • 本发明公开了一种基于共性特征与成像参数联合引导的图像配准方法及系统,本发明方法包括将目标模态和参考模态提取深度特征图,投影至统一的结构表示空间后利用双向交互注意力机制进行几何对齐以获取粗配准变换矩阵,将目标模态的粗配准图像和参考模态的输入图...
  • 本发明涉及水利信息化交叉技术领域,尤其涉及一种基于无人机影像的水边线智能提取方法及系统。该方法包括以下步骤:获取目标区域GeoTIFF格式的无人机正射影像文件,提取其中的坐标系定义及仿射变换参数,生成JSON配置文件,并将无人机正射影像文件...
  • 本发明属于机电系统仿真技术领域,具体涉及一种基于AI分析的机电仿真模型评价方法,包括以下步骤:数据预处理,AI评价引擎构建,动态指标评价以及闭环优化;一种基于AI分析的机电仿真模型评价系统,包括以下分层架构:数据预处理层,AI评价引擎层,动...
  • 本发明公开一种基于多源交叉验证的大模型事实性纠错系统,其创新点在于:包括大模型生成模块、多维度事实校验模块、动态事实知识库更新模块、用户反馈闭环纠错模块及数据交互总线;所述数据交互总线分别与所述大模型生成模块、多维度事实校验模块、动态事实知...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的车险核赔方法及系统,该方法通过采集历史车险理赔案件的多模态数据,采用大规模预训练图文大模型进行多任务联合训练与领域适配微调,实现出险记录文本与车辆损伤照片的联合语义理解;通过解析车辆VIN码嵌入结构化信息并...
  • 本发明提供一种印花提取的数据扩充方法、装置、设备和介质,方法包括:S10、对输入的印花图像进行质量评估和印花区域定位,得到有效原始样本;S20、基于印花类型特征调整所述有效原始样本的处理参数,生成基础扩充样本;S30、进行深度学习,得到增强...
  • 本发明公开了一种面向遥感影像的多尺度时序特征协同水稻提取方法,包括构建CDCPotter‑Unet多尺度特征提取网络,将包含VV与VH波段的输入时序数据输入多尺度特征提取网络;通过编码器及其集成的多层CPAT模块进行多尺度空间特征提取,得到...
  • 本发明涉及数据处理及智能推荐领域,公开了一种基于人工智能的岗位推送方法及系统,所述方法包括:获取用户履历、岗位偏好及描述文本;提取履历时序特征并量化,得到职业发展及协作模式特征;基于职业发展特征挖掘行为模式并预测路径;对岗位文本进行语义提取...
  • 本发明属于高维多因素数据预测技术领域,具体涉及一种基于时空频动态融合图神经网络的多因素数据预测建模方法。对数据集中的缺失数据使用基于Schatten capped p范数的低秩张量分解方法,引入一个阈值来调整范数对奇异值的惩罚;通过引入了稀...
  • 本发明公开了智能巡视多源信息融合的突发故障诊断及处置联动系统,属于智能运维与故障诊断技术领域,针对单一智能巡视设备,无法实现全时域、无死角的立体覆盖和未能实现诊断-处置-反馈的全流程闭环联动,响应延迟严重的问题,包括巡视协同调度模块,用于统...
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