Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及生物医疗技术领域,公开了一种卵丘细胞剥除质量评估方法及装置,包括在不同聚焦层面,采集卵丘细胞剥除后的待评估卵子的两张聚焦图像,并识别出所有卵丘细胞的位置以及卵丘细胞总数量;对两张聚焦图像中的卵丘细胞总数量求和,获取初始数量;截取两...
  • 本发明公开了一种智能家居个性化设计系统及其方法,涉及智能家居设计技术领域,该方法对户型数据组进行特征提取,构建任意两套户型与之间的结构相似度,并针对相同类型房型结构的环境因子进行量化分析,计算第i套户型的空间采光系数和通风流通指数,构建第i...
  • 本发明公开了一种大数据的消防安全监测管理方法及系统,通过对采集的数据依次进行清洗、去噪和归一化处理,得到标准多模态数据;利用改进的多尺度卷积神经网络提取所述标准多模态数据的环境趋势特征、空间分布特征和时序周期特征,并对特征进行对齐和融合,得...
  • 本发明涉及转机设备测试检修技术领域,尤其涉及一种转机设备检修方法及系统,本发明提出以下方案,首先配置知识抽取网络提取检修知识序列;采集运行数据并通过数据挖掘处理生成实体标签五元组;其次将实体标签和检修知识序列构建为检修知识图谱,用于转机设备...
  • 本申请实施例提供一种图像编辑的方法,该方法包括:响应于触发编辑第一图像的操作,确定目标类别,该目标类别为第一图像所属的类别;确定第一图像库中是否存在该目标类别的图像,第一图像库中包括与一个或多个类别一一对应的一组或多组图像;当确定第一图像库...
  • 本发明公开了基于DenseNet与多头注意力机制的香烟识别方法,涉及图像识别技术领域。包括:步骤1:建立零售香烟陈列专用数据集;步骤2:利用步骤1采集的训练集构建香烟识别模型。通过引入深度学习算法,可实现对零售环境中香烟陈列的自动化识别与检...
  • 本发明公开一种基于深度学习的地膜隐患智能检测方法,包括如下步骤:对无人机采集的原始影像进行格式转换;在格式转换后的图像中对地膜隐患进行标注并进行子图块切分、训练深度学习模型;利用训练得到的深度学习模型进行地膜隐患智能分块检测。本发明提出一种...
  • 本发明公开一种基于图像识别的智能称重显示终端识别系统,包括图像采集模块,用于采集所述显示模块显示的图像,并通过所述控制模块将采集到的图像传输到识别终端模块;识别终端模块,用于接收所述图像,采用识别算法和改进的神经网络模型训练出的算法对所述图...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv5模型的红头文件版头识别方法,首先对图像进行灰度化处理,以减少模型对红头文件版头普遍红色特征的过拟合可能性。接着,向图像中增添噪点,以增强模型的鲁棒性。然后,通过对图像进行旋转等变换操作,实现数据集增广。本...
  • 本发明属于建筑室内导航领域,提供了一种基于BIM跨域图像检索的建筑室内定位方法及系统,包括:BIM模型渲染视频采集、BIM模型渲染图像集提取、渲染图像位置数据集获取、BIM模型渲染图像集和渲染图像位置数据集融合、室内图像集获取、特征提取、k...
  • 本发明涉及一种基于融合框架的无人机海洋小船只目标检测方法,包括步骤:构建目标检测模型;将扩充后的训练集输入到全局检测器中,对图像目标检测采用SimOTA进行正负样本匹配,同时采用Focal Loss函数和GIou Loss对分类损失和回归损...
  • 本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了动态光学散射成像恢复及位移预测方法、系统和装置。所述动态光学散射成像恢复及位移预测方法包括:获取第二散斑图像;通过双向时序‑相位循环神经网络分别从时序正序和时序逆序提取所述第二散斑图像的运动特征,融合得...
  • 本发明提出图像文本双向特征增强的遥感图像指向性分割方法,所述方法包括以下步骤:步骤一、通过骨干网络分别提取图像特征和文本特征,使用图像特征对文本特征进行增强;步骤二:基于步骤一获得的原始图像特征和文本特征,使用文本特征对图像特征进行注意力补...
  • 本发明属于图像识别技术领域,提供了一种基于AI视觉的目标跟踪方法及系统,方法包括以下步骤:原始视频帧采集;环境自适应图像增强;多目标检测与多模态特征提取;局部光流运动估计;多目标轨迹关联;遮挡处理与重识别;轨迹输出与结果分析;该方法设置物理...
  • 本发明涉及图像增强与人工智能识别技术领域,具体为基于人工智能的食材多维度智能分析系统。系统具体包括六个模块:数据采集模块,图像处理模块,表征生成模块,特征提取模块,特征融合模块和分析输出模块。本系统采用图像增强和人工智能识别的方式,对食材样...
  • 本发明提供一种基于联合优化网络的沥青路面裂缝识别方法,涉及路面病害智能检测技术领域。该方法首先获取沥青路面病害图像,并获取对应图像数量的标签图像,构建沥青路面裂缝图像数据集;然后设计自适应图像降噪网络,包括多滤波器降噪模块和超参数预测模块;...
  • 本发明属于光伏组件检测技术领域,提供了一种基于特征融合的光伏组件隐裂检测方法及系统,结合了图卷积网络和卷积神经网络两种深度学习方法,通过图卷积网络有效捕捉图像中的全局结构特征,并结合卷积神经网络提取的局部特征,使得模型能够同时关注全局的裂纹...
  • 本发明涉及磁共振图像处理技术领域,具体涉及一种基于磁共振影像的肾特征提取方法,包括以下步骤:在所述双肾磁共振扫描数据中进行肾脏区域图像分割,确定积水侧肾脏区域和对侧肾脏区域;通过在所述积水侧肾脏区域和对侧肾脏区域进行特征提取,得到积水侧及对...
  • 一种基于跨模态融合和协同查询匹配的指称多目标跟踪方法,涉及计算机视觉技术。从训练数据集的视频序列和语言描述中分别提取视觉特征与语言特征,构建由检测查询和跟踪查询拼接而成的目标查询;通过三重融合模块对视觉特征、语言特征及目标查询进行跨模态融合...
  • 本发明涉及设备故障预测技术领域,具体为一种基于LSH和LSTM的压缩机混合故障预测方法及系统,包括数据采集、预处理、LSTM模型构建与训练、增量学习及故障预测步骤;数据预处理结合中值滤波与小波去噪,并经LSH处理形成相似数据簇;构建含注意力...
技术分类