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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及电力系统故障诊断技术领域,本发明公开了基于故障波形特征量的故障类型识别及定位方法、系统、设备及介质,包括,采集故障暂态波形数据,对采集到的所述故障暂态波形数据进行噪声滤除和归一化处理,消除干扰并标准化数据尺度;从预处理后的波形数据...
  • 本发明提供了一种疲劳驾驶检测方法及系统,所述方法实时获取驾驶员的面部图像序列,并利用面部检测流程对图像进行处理,输出人脸区域边界框;在所述人脸区域边界框内,通过人脸关键点定位技术获取眼部与嘴部的多个关键点坐标;基于所述关键点坐标,计算得到眼...
  • 本发明实施例提供基于特征整合方法的OCT图像脉络膜分割网络系统及方法,网络模型包括预处理模块、特征提取模块、特征融合模块及二次特征融合模块的网络模型,首先在预处理模块中采用各向异性扩散滤波算法进行滤波,采用指数和线性增强方法进行增强;然后特...
  • 本发明提出了一种用于仓库管理的视觉识别方法、系统和边缘设备,该方法包括:获取货物出入库行为视频流,从视频流中提取仓库物品图像,对仓库物品图像中的物品标注和图像预处理后形成图像数据集;建立改进的深度学习目标检测算法,该算法中主干网络采用标准卷...
  • 本发明提出一种结合推理链与多原型对比的长序列对话立场检测方法,用于解决社交媒体长序列对话中推理过程不透明、对话建模不足及类别边界模糊的问题。该方法通过构建推理链并与目标评论融合,生成深层语义推理表示;同时融合全局依赖、局部模式、结构关系和用...
  • 本申请涉及一种动作识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品,涉及计算机视觉技术领域,能够兼顾实时性和低功耗的双重需求。方法包括:获取各个视频片段的识别贡献度;各个视频片段,通过对待识别视频进行划分得到;识别贡献度,用于表征视频片段包含...
  • 本申请涉及一种语义分割模型的训练方法、装置、电子设备以及存储介质,方法包括:通过学生模型对样本图像进行多阶段的下采样处理,输出具有不同分辨率的第一特征图和第二特征图;将学生模型的第二特征图与任一教师模型的教师特征图进行自适应特征对齐,得到对...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,且公开了一种基于自监督机制的目标识别追踪方法, 通过因果增强自监督预训练模块,利用无标注视频数据构建因果样本对,结合对比损失学习通用特征,无需大规模人工标注即可实现高精度追踪;多模态特征融合与动态校准机制进一步...
  • 本发明公开了一种基于数据处理分析的墒情汇聚管理系统,涉及墒情管理技术领域,该系统包括:墒情收集模块接收传感器采集的实时数据流,并对收集原始的墒情数据进行预处理;数据管理模块负责对收集的原始数据进行存储与管理;智能分析模块通过从原始数据中提取...
  • 本发明属于浆纱撞筘拥纱检测技术领域,具体公开一种基于卷积神经网络的浆纱撞筘拥纱检测方法、系统、终端及介质,包括:在浆纱机筘齿区域上方布设工业相机阵列和工业光源;对采集的浆纱图像进行预处理;将预处理后的图像输入经训练的卷积神经网络模型进行特征...
  • 本发明公开了一种基于CBR的山区施工机械配置决策方法,涉及智能施工决策领域,包括以下步骤:步骤1:读取当前施工设备的设备功能数据、运行数据及设置方案,提取设备特征,同步获取当前施工项目数据及进度信息,基于设备特征匹配关联施工项目,识别项目涉...
  • 本申请实施例属于人工智能技术领域,涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括:获取与目标用户相对应的多源数据集;对用户行为数据、购买记录分析、浏览习惯追踪以及社交互动信息进行特征提取操作,得到用户行为特征;根据长短期记忆网...
  • 本发明提供了一种基于数字孪生的智慧城市数据联动方法,包括:构建融合建模层,借CIM、BIM和GIS技术构建轻量化数字孪生模型,以微服务架构封装场景化仿真模型,形成数据联动的空间载体;以该场景为基准,建立时空‑事件双主线数据联动机制,通过流处...
  • 本发明属于电力信息系统领域,提供一种电表图像关键信息识别及异常状态诊断系统及方法,同步获取电表的可见光图像、红外热成像数据以及声音信号;对可见光图像进行灰度化、去噪及畸变矫正;基于红外热分布对所述可见光图像的对比度和边缘进行加权修正,获得增...
  • 本申请涉及智能化知识库系统的构建方法及告警事件工单的处置方法,其构建方法包括:构建所述智能化知识库系统的多个逻辑层;通过自然语言处理技术、机器学习技术和知识图谱技术对历史告警事件工单进行联合处理,得到所述基础信息层;在所述规则层定义告警事件...
  • 本发明提出一种基于多尺度小波增强生成对抗网络的SAR图像生成方法、设备及介质,该方法在生成器中引入多尺度小波增强模块,利用小波分解与重构机制有效提升图像细节的生成能力;其次,设计自适应权重模块,对SAR图像不同尺度变化域特征进行动态加权与优...
  • 本发明涉及一种基于PET‑CT图像融合的多任务淋巴瘤分割方法,通过数据输入与预处理;构建包括分类和分割网络结构模块、PET‑CT多模态特征融合模块和多级联合注意力机制模块的多任务协同学习框架,并进行训练;将预处理的数据输入至训练后的多任务协...
  • 本发明涉及深度学习与计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于语义推理和深度学习模型知识的遥感信息提取方法,包括:收集卫星影像数据,并进行数据预处理,构建深度学习模型,基于深度学习模型对预处理后的卫星影像数据进行识别和分割,构建语义推理模块,用于...
  • 本发明公开了基于深度学习的铁路沿线彩钢房智能检测方法与系统,涉及无人机智能检测技术领域,本发明首先通过无人机采集铁路沿线RGB影像,经光照补偿与拼接处理生成正射影像。随后对影像中彩钢房屋顶进行人工标注,形成标准数据集以支持模型训练。通过设定...
  • 本发明提供了大菱鲆个体跟踪识别的方法、介质、装置及其育种应用,属于生物识别技术领域,所述方法为采集大菱鲆腹面和背面的图片,并对采集到的大菱鲆图片进行预处理,针对大菱鲆鱼样本的腹部图像采用PCA算法进行降维,通过设定欧式距离约束条件,剔除不满...
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