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  • 本发明公开了一种基于多特征评分的视觉目标跟踪方法,基于用户自然注视坐标,结合EfficientSAM轻量化分割模型,以注视点提示向量引导掩膜生成,筛选高质量掩膜;在目标分割阶段通过联合引导图后按阈值分区生成补采提示点对注视提示偏差修正部分;...
  • 本发明提供变电站GIM模型智能检索与BIM通用格式转换方法,涉及变电站数据处理技术领域,解决了现有变电站GIM模型难以实现跨模态精准检索、高保真BIM格式转换及动态规范知识融合的问题。方法首先构建电力领域知识图谱并提取用户多模态查询意图数据...
  • 本发明公开了一种基于改进型CNN‑Transformer混合架构的裂缝检测图像分割方法,所述方法包括如下步骤:步骤1:图像输入与预处理;步骤2:混合特征编码;步骤3:语义建模;步骤4:级联解码;步骤5:裂缝掩码输出;步骤6:损失函数设计与训...
  • 本发明属于水下光学图像识别技术领域,涉及一种基于神经网络自搜索的水下光学图像目标识别方法和系统。该方法包括:提取待检测水下光学图像的颜色特征、形状特征和纹理特征;通过神经网络自搜索机制自动探索和优化神经网络的结构,得到最优的神经网络模型,以...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的切片模型支撑效果预测方法及系统,该方法包括:获取待3D打印的模型的切片数据和用户对所述模型的构件操作;基于支撑结构识别算法,识别所述模型切片数据中的支撑构件;根据所述构件操作,基于仿真算法,确定所述模型切片数据...
  • 本发明提供了一种客户流失预警方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,可用于金融科技领域。该方法包括:在获取到目标客户对使用其相关数据的授权的情况下,获取目标客户在截止当前时刻的连续W个时段的每个时段内的数据,以得到目标序列;...
  • 本发明提供一种高分辨率衣服照片智能快速祛褶皱修图方法及系统,涉及图像处理技术领域。该方法通过动态分块并行分割生成精准衣物掩膜,同步自适应缩放处理确保图像与掩膜的空间一致性。中性灰褶皱祛除网络NGWRNet基于Pix2Pix架构与U‑Net生...
  • 本发明公开一种基于层级化图卷积的立体匹配方法,使用层级化图卷积网络构建两层图结构,利用图卷积网络实现像素到超像素以及到全局图像的层次化特征学习,并构建权重生成器利用特征图生成自适应权重来引导代价体与上下文特征的滤波,从而增强特征高频区域和边...
  • 本发明公开了一种考虑碳排放的园区级多能源系统调度方法及装置,属于电力系统领域,所述方法为:根据园区级多能源系统建立包含碳捕集节点、能源节点、线路、管网及数据采集装置的拓扑模型;按调度周期获取运行数据并结合预测负荷计算碳强度集合;以最小化总运...
  • 本发明涉及水资源节能管理技术领域,尤其涉及基于多源数据分析的用水节能改造规划管理系统,包括改造规划管理中心、数据接入模块、高耗水识别模块、改造规划方案模块、方案仿真模块、改造落实模块以及可视响应模块;是通过采集多维原始数据,为高耗水分析提供...
  • 本申请提供了一种基于动态映射的内存管理方法、装置及介质,涉及数据处理领域。该方法包括:采用不同内存管理方式处理不同数据组织格式的数据;对接收的数据先以第一格式存储,再转换为第二格式存储;定义多个对应不同处理阶段的逻辑内存区域,并建立其与物理...
  • 本申请公开车辆模型构建方法、设备、存储介质及程序产品,其中该方法包括:基于目标车辆的采集数据重建生成目标车辆的车辆白模,并提取车辆白模的碰撞体包围盒参数;提取目标车辆的形状特征,并根据所提取的形状特征从预构建的车辆素材库中确定相应的匹配车辆...
  • 本发明公开一种基于多模态AI的互联网数据智能分类系统。该系统融合文本、图像、音频等多模态数据处理技术,实现对互联网海量数据的精准分类。系统通过多源数据采集模块,以每秒[X]条数据的速率,从网页、社交媒体等多渠道抓取数据。采用特征提取与融合模...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,具体为基于知识图谱与数据深度学习的智能找矿模型构建方法,包括以下步骤:通过采集多源地质数据进行时间分解与空间分层采样提取特征,语义编码计算依附权值构建地质知识结构,卷积提取时空特征结合语义偏离度加权融合生成层级特...
  • 本申请提供了一种基于渐进式学习框架的地图场景语义文本生成方法,涉及地理空间视觉语义解析技术领域,方法包括:根据多模态地理图像及其对应文本描述,构建地理空间图像‑文本数据集,得到样本;基于动态分箱课程学习划分样本难度,结合样本对预训练的CLI...
  • 本申请涉及了一种图像目标检测方法及其应用的矿石检测定位跟踪方法,针对目标尺寸差距大、难以检测全的问题,本方法基于改进的YOLOv5‑lite图像目标检测方法,通过在YOLOv5‑lite的中间层网络的基础上引入权重机制进行双向跨尺度融合不同...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,公开了一种基于ERNIE的多特征融合的多模态情感分析方法,具体为:对文本数据进行预处理得到数据集,对数据集划分;构建情感分析模型;将低层的字词特征与高层的语义特征组合;对表情进行双义嵌入;对文本数据进行分词并...
  • 本发明公开了一种基于粗粒度‑细粒度嵌套学习的群体活动识别方法,S1将T帧RGB图像进行裁剪,然后输入骨架网络提取视觉特征,每个特征看作一个局部令牌,为每一帧定义一个可学习的全局令牌,与局部令牌连接在一起更新视觉特征;然后将视觉特征输入嵌套交...
  • 本发明提供一种基于大数据和知识图谱的公路机电自主决策方法及系统,涉及公路交通智能化技术领域,首先获取公路机电设备在连续运行周期内包含设备状态信息、环境感知信息及操作指令记录的运行数据集合,再对其进行特征提取,得到反映设备运行状态的关键特征集...
  • 本发明公开了一种基于工业大数据分析的锅炉节能性能预测与调控方法,包括如下步骤:S1、采集时间序列数据;S2、生成标准化训练数据集;S3、基于改进型N‑BEATS模型,得到锅炉热效率预测结果;S4、识别锅炉热效率预测结果中潜在异常,自动触发预...
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