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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了基于注意力机制的深度学习模型,包括数据集,数据集缩放后按比例划分为训练数据集和测试数据集;深度学习模型,由负责提取特征信息的编码器和负责恢复空间信息的解码器组成。本发明通过将卷积操作与自注意力机制相结合,同时提取局部低级特征和全...
  • 本发明公开了一种基于融合卷积神经网络的高速公路沥青路面病害感知方法,包括:使用优化Mobilenet V3网络替换Deeplabv3+骨干网络,构建DL‑M‑PDS网络;改进网络参数,构建用于公路沥青路面病害分割的DL‑M2‑PDS优化网络...
  • 本申请提供一种水华多源遥感监测方法、系统、电子设备和可读存储介质,涉及水环境监测技术领域,上述方法中,获取多个第一多源遥感图像,对各个第一多源遥感图像进行数据处理,得到多个多源数据图像,每一个多源数据图像包括空间特征和光谱特征;根据空间特征...
  • 本发明公开了一种基于双路径自适应学习的设备系统异常检测方法及系统,本发明方法包括获取设备的输入特征矩阵,将输入特征矩阵依次经过降维、归一化、值嵌入与位置嵌入后分割为连续特征输入和离散特征输入;对连续特征输入进行连续特征提取路径以获得连续路径...
  • 本发明公开了基于深度学习的公路车流量短期预测方法及系统,涉及智能交通与深度学习技术领域;本发明通过多源数据采集与预处理,结合深度学习双分支架构,实现了对公路车流量的精准短期预测,系统能够动态捕捉路网形变对车流的影响,并通过形变引导式注意力耦...
  • 本发明公开了一种基于数字孪生与区块链的基建全过程数据管理方法及系统,涉及基建项目管理技术领域,包括采集基建项目的原始数据进行预处理,得到归一化数据进行加密和哈希后,形成绑定数据包进行存储;提取存储的绑定数据包进行解密和验证,得到归一化数据,...
  • 本发明提供了一种校园异常行为识别方法、系统及存储介质,涉及图像识别技术领域,方法包括:采集校园监控区域的多模态数据;对多模态数据进行处理,确定特征数据;基于校园物理布局与视觉重叠区域,结合特征数据,构建校园安防时空图;将校园安防时空图输入至...
  • 本发明公开一种基于多模态传感器数据的生物特征身份认证方法,属移动端设备行为生物特征识别与安全认证领域,适用于依托智能手机等终端自带传感器实现无感、连续身份验证。无需额外硬件,利用终端原生加速度计与环境光传感器,在用户点击触摸屏时,无感同步采...
  • 本发明公开了一种基于业务峰值预测的缓存动态预热方法、装置、设备及介质,用于解决现有技术依赖人工经验、预热滞后,无法提前规避风险、预测精度低,抗干扰能力弱、且缓存服务器容易过载的技术问题。本发明包括:当触发预热预测时,采集预设时段内的业务特征...
  • 本发明属于目标检测技术领域,具体为基于语义引导的无人机视频目标检测方法及系统,获取待检测的视频帧序列和与检测类别相关的可学习文本描述通过目标检测模型得到每一帧的目标检测结果;目标检测模型对输入的每一帧图像进行多尺度特征提取,得到的多尺度帧特...
  • 本发明涉及特定背景的图片识别领域,具体为一种基于AI大模型对于特定背景图片的识别方法。其包括以下步骤:S1、接收活体检测图片;S2、采用SAM2‑UNet模型进行人物与背景分割;S3、使用SigLIP 2图像编码器提取背景embedding...
  • 本发明公开了一种基于成绩预测的研究生志愿填报决策方法及系统,属于教育数据挖掘与决策支持技术领域。该方法首先融合处理学生的历史学业特征与校园行为时序数据,并利用条件流模型预测考研成绩的完整概率分布及置信区间;进而,通过对预测分布采样,并将采样...
  • 本发明提供一种文本摘要生成方法、装置、系统以及存储介质,属于语言处理领域,方法包括:对原始文本数据集进行预处理得到标题单词数据和正文单词数据;通过训练模型对标题单词数据以及所有所述正文单词数据进行关键词分析得到关键词向量、正文单词向量以及隐...
  • 本发明提出一种基于CLIP大模型和伪掩码自提纯的混凝土裂缝无监督分割方法与系统。本发明首先利用CLIP模型生成图像级伪标签;并通过层类激活映射生成类激活掩码;在类激活掩码前景区域应用Sauvola阈值分割生成四值阈值掩码;基于类激活掩码和四...
  • 本发明涉及人工智能与医疗影像处理交叉技术领域,具体为一种基于小波桥扩散模型和高效条件随机场的医学图像分割系统及方法,构建WBDM‑ECRF框架,包括离散小波变换、BDM‑T、BDM‑S和ECRF模块;离散小波变换分解图像并提取低频子带,增强...
  • 本发明公开了一种基于残差引导潜空间扩散的图像超分辨率方法,旨在提升现有扩散式超分辨率模型在重建质量与推理效率上的综合性能。该方法首先利用编码器将高、低分辨率图像映射到潜空间,并构建二者之间的残差潜向量作为扩散过程的核心学习目标;通过在潜空间...
  • 一种基于多模态大模型的知识问答方法、装置、设备及产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:接收查询请求;显示查询请求对应的回答,该回答是通过如下方式生成的:通过多模态向量化模型对查询请求进行向量处理,获得第一向量;至少基于第一向量在知识向量库中...
  • 本发明涉及轴承故障诊断领域,公开一种基于深度长程时空依赖合成少数类过采样技术的数据增强方法及装置。针对故障样本稀缺且一维振动信号长程依赖难捕捉的问题,先由信号特征转换模块将归一化振动信号经连续小波变换得到二维时频特征热图;再利用Seafor...
  • 本申请提供一种多源异构数据标注方法,涉及数据标注技术领域。该方法包括:基于序列标注模型,获得针对多源异构数据获得初始标注结果;对初始标注结果进行质量评估,生成质量评估结果;当质量评估结果表示初始标注结果不符合标注质量要求时,触发针对初始标注...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的广告点击率调控方法、设备及介质,涉及广告投放技术领域,包括,构建知识引导交互图,并通过图神经网络叠加时序注意力编码,得到情境特征向量集合及对应的历史点击率序列集合;将情境特征向量与预定义控制描述向量送入深度序列...
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