Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及矿井灾变应急处理技术领域,公开了一种用于矿井灾变的机器人群协同侦测方案库构建方法,所述方法包括集成矿井基础信息、灾变演化态势数据以及侦测机器人性能参数,构建标准化数据融合框架;依据数据与优化算法选择合适的探测起始位置与不同类型机器...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,公开一种基于大模型与知识图谱动态双向增强的航保履约辅助系统,包括:实时捕获船舶时空信息作为情境锚,通过微调大模型将自然语言查询解析为结构化待决事实,基于时空属性知识图谱执行确定性图遍历以匹配适用规则节点,生成包含...
  • 本发明属于盲域转换技术领域,公开了一种零样本下基于Op‑GAN的盲域转换方法,该方法包括:采用1D Op‑GAN,其中生成器和鉴别器均基于1DSelf‑ONN架构;基于1D Op‑GANs的盲域转换,采用基于片段的迁移策略,其中每个片段持续...
  • 一种基于点云的屋顶三维结构重建方法,包括以下步骤;步骤一:构建顶点检测定位的点云数据集,针对输入的点云逐点生成两类标签进行顶点预测,对于点云场景中的每个点,通过球查询策略确定其分类标签;步骤二:利用数据集训练点云分类和偏移网络,生成候选点坐...
  • 本发明公开了一种工业视觉下基于深度学习的保险丝拧紧方向判断方法,方法包括:步骤1:保险丝数据采集;步骤2:图像处理;步骤3:网络模型搭建;步骤4:拧紧方向判断。通过本申请提供的方法,可以有效地提升保险丝的检测准确率以及拧紧方向判断,提升了工...
  • 本发明公开了一种基于轻量去冗余卷积和改进Transformer的图像分类方法及系统,属于图像处理技术领域,本发明包括获取分类图像数据集;将分类图像数据集划分为训练集与测试集并进行数据增强;构建轻量去冗余卷积和改进Transformer的图像...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的学生课堂异常行为检测方法,该方法包括对课堂视频中的学生表情数据和肢体数据进行预处理和兴趣区域选择,使用LBP直方图作为课堂学生表情特征描述,采用单类支持向量机(One‑Class SVM)作为分类器,进行...
  • 本发明涉及人工智能与电力设备运维技术领域,公开了基于计算机视觉的电力设备智能巡检系统及方法,该系统包括:数据采集与对齐模块;状态向量生成模块;正常演化流形建模模块;拓扑特征提取模块;拓扑关联分析模块;分级风险评估模块。该方法包括:采集并对齐...
  • 本发明公开一种基于计算机视觉与深度学习融合的FTIR光谱官能团智能识别方法,该方法包括对获取的FTIR光谱数据进行预处理,得到标准化光谱数据;将标准化光谱数据转换为多模态输入数据,包括光谱图像模态和波数序列模态以及物理先验模态;构建官能团识...
  • 一种基于CTR预估与多特征融合的专家智能推荐方法及系统,该方法通过数据采集与标准化获取多源异构的案例数据;经文本预处理与LDA主题建模提取案例语义特征;对专家基础信息、学术背景、历史行为及与案例的匹配度进行特征工程与量化;采用GBDT+LR...
  • 本发明公开了一种基于神经网络集成的地质灾害隐患点分布预测方法,包括如下步骤:S1、获取地质环境数据并预处理;S2、构建并训练图卷积神经网络与多层感知机集成的异构模型;S3、结合残差连接与注意力机制增强模型特征识别能力,并通过交叉熵损失函数优...
  • 本发明涉及跨境物流技术领域,具体涉及一种跨境海外仓库位存储和摘取路径优化的人工智能算法,包括以下步骤:S1、获取订单详情、商品特性和仓库环境数据,实时监控仓库状态和货物存储情况;S2、进行数据预处理,提取特征并进行聚类分析,挖掘关联规则;S...
  • 一种基于无人机点云重建和三维合成数据的桥梁构件识别方法,通过无人机采集视频生成点云,结合改进PointNet++模型实现桥梁构件精准识别,构建了“数据采集‑点云生成‑模型训练‑构件识别”的技术流程。具体实施步骤为:①利用无人机采集桥梁构件实...
  • 本申请涉及过滤袋设计技术领域,公开了一种基于人工智能的过滤袋智能设计方法及系统。该方法包括:通过污染物颗粒动态捕获获得污染物特性数字指纹库;利用材料微观渗透性测量得到多维材料性能矩阵;基于该矩阵进行褶皱参数建模,获得自平衡褶皱结构参数组;据...
  • 本发明公开了一种多维度的乡村聚落空间重构服务系统及方法,包括:感知层:实时监测环境参数,开发移动端APP采集主观感知数据;对多源异构数据进行清洗、融合与标准化处理,构建遗产地乡村聚落数字孪生基座,对数据采集进行溯源与抗篡改处理;协同层:生成...
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备和存储介质,所述方法包括:对采集的目标图像进行下采样处理,得到至少第一类图像和第二类图像;所述第一类图像的分辨率大于预设阈值,所述第二类图像的分辨率不大于所述预设阈值;对所述第一类图像进行阈值分割,并...
  • 本公开提供了基于剔骨关键点的剔骨方法、系统、介质及设备,包括采集大量正交彩色图像,建立数据集;划分感兴趣区域,确定11个剔骨关键点;将所述感兴趣区域的图像作为输入进行第一次卷积池化操作,在空间域上对图像进行转换;获取输出数据对应的示教点与所...
  • 本发明涉及一种基于数据清理与稳态元学习的少样本目标检测方法。首先,整个网络训练分为基类训练和新类微调两个阶段,使用基于YOLOv9的特征提取网络提取查询集图像特征,以及通过“稳态特征提取模块”得到支持集输出向量,支持集输出向量将进入向量译码...
  • 一种基于掩码图卷积网络的医学图像分割方法,它属于医学图像分割技术领域。本发明解决了现有方法的分割精度低、分割结果中结构不完整以及泛化能力差的问题。本发明结合U‑Net网络和掩码图卷积网络,将不同器官或组织映射为图节点,利用图卷积网络建模不同...
  • 本发明涉及变电站智能巡视技术领域,提出一种基于数字孪生与自决识别的变电站立体融合巡视方法及系统。该方法通过多源数据采集与三维高斯泼溅算法构建融合三维模型,结合基于深度学习的点云语义分割与聚类,生成设备—巡视手段覆盖关系。基于三维虚拟环境创建...
技术分类