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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种题目推荐方法及装置、设备和存储介质,方法包括:获取当前用户的答题日志、以及根据答题日志所获得的当前用户的掌握度;根据当前用户的掌握度从题库中筛选出候选题目,题库中的每个题目具有近侧发展区间,候选题目为与掌握度相匹配的近侧发展区间所对应的...
  • 本申请提供一种基于深度学习的圆形端面检测及其亚像素定心方法,包括:对圆形端面采集不同场景下的图像,构成训练集;并使用目标检测与超分辨率进行训练,得到第一网络模型;使用该文件对训练集进行识别,得到第一图像;获取第一图像的超分辨率图像,得到第二...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的电力关键词词典构建方法,以分类模型为导向,设计了对应的关键词评估神经网络模型,可以得到各关键词和标签的注意力权重,在文本分类误差最小的情况下尽可能地过滤掉对分类结果无用的关键词,筛选出相对重要性较高的关键词集...
  • 本发明涉及航空结构件加工过程装夹力学监测、优化及失稳预警技术领域,特别涉及一种基于边缘计算的装夹力优化和失稳预警方法及系统。本发明的方法通过基于装夹力学模型的装夹力优化方法对合理的装夹力范围进行计算,实现加工过程中装夹失稳在线预警,能够有效...
  • 本发明涉及数据处理系统技术领域,公开了基于多模态数据融合的会议信息智能数据处理系统,包括:事务模板生成单元,从预置规则库调用模型生成具有属性字段的结构化数据容器;双通道特征提取单元,将语音分流至业务数据和控制指令通道,提取业务数据至独立缓存...
  • 本发明涉及一种基于神经符号融合的车辆软件认知决策方法及装置,其方法包括:实时获取车辆的多模态数据;对所述多模态数据进行预处理;将预处理后的多模态数据,分别输入到符号推理通路和神经网络通路中,得到第一决策向量、第一决策向量的置信度、第二决策向...
  • 本发明涉及城市交通需求预测技术领域,具体是基于POI语义聚类的多任务时空图卷积网约车需求预测方法。首先采集网约车订单、POI、人口密度、节假日等多源数据,经清洗、时间对齐、空间网格化与归一化预处理,生成标准化时空特征序列;再通过BM25算法...
  • 本发明提供一种机器遗忘数据的逆向重建方法及系统,属于机器遗忘技术领域,所述方法包括:根据原始机器学习模型与遗忘后模型之间的参数差异,估计遗忘数据的梯度;获取预训练的生成模型,并随机初始化所述生成模型的潜在代码;交替迭代优化所述潜在代码、所述...
  • 本发明提供了一种基于改进一维卷积神经网络的棉花纤维品质多参数高光谱反演方法,涉及光谱检测技术领域。方法包括:首先基于标准光源环境构建包含光谱与理化真值的多参数标准样本库;其次,构建自适应校准算子利用可学习权重对原始光谱进行动态基线补偿与平滑...
  • 本申请涉及半导体封装技术领域,公开了用于半导体芯片的封装方法及系统。方法包括:实时获取生产环境中的温度、压力和引线互连数据,并通过时序分析方法提取参数波动特征;基于实时特征数据与历史数据库中的参数组合记录进行匹配,确定回溯组合候选;采用优化...
  • 本发明提供一种基于跨模态联合学习的智能化数据标注方法及系统,所述方法包括以下步骤:S101、采集跨模态原始数据,进行预处理操作,得到标准化跨模态数据集;S102、基于标准化跨模态数据集,提取标准化跨模态数据集中的跨模态特征;S103、计算跨...
  • 本发明公开了一种融合全局上下文和局部细节的重建类无监督异常检测方法,具体为:获取图像特征,并使用特征金字塔瓶颈网络对编码器特征进行融合;构建WTGC模块,采用二维离散小波变换DWT将图像特征分解为低频与高频分量,分别送入全局建模模块与局部信...
  • 本发明公开了一种信号检测方法在生理信号分类中的应用,通过卷积网络加权模型筛选出不同频带的特征信息;所述卷积网络加权模型包括:采用多尺度卷积网络对输入信号进行处理得到多个特征图注意力信号;将所述多个特征图注意力信号进行级联。本发明采用多尺度卷...
  • 本申请公开了一种基于SVM‑UGR的风电场数据源认证方法、装置和计算机设备。包括:获取风电设备产生的多模态物理信号的原始特征集;通过静态SVM模型将原始特征集归一化至预设特征空间,获取多模态物理信号的低维静态特征;通过动态UGR模型从原始特...
  • 本发明公开了一种输入对齐的多层次土地资源分割迁移微调方法,包括以下步骤:土地资源分割任务相关遥感影像数据及标签数据的采集与处理;结合研究区域的先验知识选取采样区域并进行切片;进行数据增强以扩充数据集并进行像素值归一化处理;采取分层抽样技术划...
  • 基于旋转带状切片模型的毛羽针织物三维仿真方法,属于计算机图形学及纺织业计算机辅助设计技术领域,尤其涉及一种基于旋转带状切片模型的针织物三维建模与实时渲染,以实现针织物及其纱线毛羽细节全方位高真实感仿真的方法及系统;解决了现有技术所存在的仿真...
  • 一种基于对比反思修正与自校准评分的大模型奖励建模方法,属于人工智能模型对齐与奖励建模技术领域。现有技术中,奖励模型依赖低质量人工偏好标注与随机候选回复构成的弱相关偏好对,难以获得细粒度质量差异,导致模型无法准确理解回复优劣并限制强化学习效果...
  • 本发明属于电池健康状态评估技术领域,公开了一种锂电池健康状态评估方法,包括获取锂电池的充放电数据并进行预处理;对预处理后的充放电数据进行特征提取,获得多个表征电池状态的原始特征,并对原始特征进行滤波处理得到滤波后特征;对滤波后特征进行重要性...
  • 本申请公开了一种烟草包装检测配置的数字孪生预验证方法及系统,涉及烟草生产设备技术领域,方法通过四源数据融合生成标准化数据,驱动光学仿真引擎产生高保真仿真结果。该结果与检测窗口参数结合,经配置驱动渲染和并行计算,生成含缺陷的动态图像序列以复现...
  • 本发明涉及数据处理领域,具体提供一种交易数据处理方法、系统、设备及介质,旨在解决数据同步时存在数据延迟的问题。为此目的,本发明的方法包括:响应于正交易请求,将交易数据分别存储在内存数据库和第一持久化数据库中;将第一持久化数据库中的交易数据同...
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