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  • 本发明属于计算机视觉技术领域,提出了一种基于事件驱动的单眼情绪识别稀疏Transformer建模方法。本发明提出了一种面向事件相机的眼部情感识别高效视觉Transformer框架,针对事件数据特性与眼周区域分析需求,创新性地设计了窗口选择与...
  • 本发明提供信任信息缺失的信任特征补全与信任关系预测方法及系统,包括:构建社交关系图和信任关系图,分别得到社交属性特征和信任属性特征;对社交属性特征和信任属性特征进行压缩,并构建特征转换器对压缩的社交属性特征进行转换;构建用户信任关系预测模型...
  • 本发明公开了一种通过累积学习策略克服视觉问答中先验影响的方法,旨在克服现有视觉问答领域中先验偏见对性能的影响。该方法包括以下步骤:输入视觉和语言的多模态数据,利用双重表示学习分支构建出对主要和次要类别的高效学习框架;对语言模态数据的候选答案...
  • 一种基于跨模态融合和协同查询匹配的指称多目标跟踪方法,涉及计算机视觉技术。从训练数据集的视频序列和语言描述中分别提取视觉特征与语言特征,构建由检测查询和跟踪查询拼接而成的目标查询;通过三重融合模块对视觉特征、语言特征及目标查询进行跨模态融合...
  • 本发明公开了基于非线性像元分析的变压器油中气体光谱图像分类方法,涉及气体光谱图像分类技术领域,为了解决对光谱图像中气体类型和浓度获取不准确的问题。本发明通过对构建的模型进行训练,可以不断调整模型的参数和结构,使其能够更好地拟合实际数据,提高...
  • 本发明提出了一种基于网络模型的轻量级茶叶叶龄目标检测方法,先在采集并细致标注了大量茶叶叶龄图像,构建了一个全面且精准的茶叶叶龄数据集,此数据集划分为训练集、验证集和测试集以确保模型的全面训练与准确评估;在模型构建上,创新性地引入C2f_He...
  • 本发明涉及一种细颗粒的文档图像理解方法及系统,其中,该方法对输入的文档图像进行文本内容识别,获取所得到的文本序列中每一个字符的像素坐标,以此构建文本坐标映射表,通过BER分词器对文本序列进行Token级分词处理,根据文本坐标映射表对所得到的...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供了一种基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法。该方法包括:将输入的查询信息通过语义理解模块进行处理,得到理解结果;基于理解结果以及预存的知识图谱,将查询信息发送给对应的多个专家模型,由专家模型得到...
  • 本发明公开了一种面向无人机遥感的复式梯田有效种植面积预估方法,利用无人机获得复式梯田的遥感图像,并进行预处理;使用典型的编码器‑解码器框架结构进行分层特征提取;通过双线性注意力增强模块,捕获全局信息并增强远程依赖性;通过边界感知增强模块,高...
  • 本申请提供基于多光谱图像的多任务感知方法、装置、介质、程序产品及终端,通过结合红外图像与可见光图像的多任务学习模型,提高了在极端环境下的检测表现。通过设计并联特征融合的骨干网络结构,并在语义分割分支上采用改进的特征金字塔结构,优化了多尺度特...
  • 本申请实施例提供一种基于文生图模型的自动化漫画生成方法及系统,所述方法可以在获取输入剧本和姿势控制参数后,利用多文本编码器从输入剧本中解析描述词的语义信息。再根据语义信息生成构图数据。其中,所述构图数据包括通过角色描述词固化生成的角色模板,...
  • 本发明提供的一种牧场牧畜监测预警方法及系统,涉及视频处理技术领域,包括:通过获取划分为若干个子区域的牧场的每个子区域对应的子视频数据;识别各个子视频数据的重叠部分,并裁剪各个子视频数据的重叠部分;将裁剪后的子视频进行拼接,得到牧畜视频数据;...
  • 本申请提供了一种风机叶片的设计方法、装置和电子设备,该方法包括:获取初始参数,根据初始参数构建风机叶片模型,初始参数是表示风机叶片的初始的结构的参数,风机叶片模型是风机叶片的物理模型;获取风机叶片模型的目标性能参数,并根据目标性能参数构建多...
  • 本发明公开了一种基于多模态提示引导的VisionTransformer图像篡改定位方法及系统,涉及计算机视觉、图像篡改定位以及自然语言处理交叉技术领域;利用LLaMA模型生成与待检测图像相关的文本提示,通过视觉特征提取器和文本特征提取器分别...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种超高风电塔筒设计方法及系统。该方法包括:将超高风电塔筒载荷条件输入有限元分析系统,通过几何优化算法对圆柱截面进行多棱化改造,得到正十六边形多棱截面参数;建立应力分布模型,对塔筒结构进行分段分片拆分,得到...
  • 本发明公开了一种基于物理约束与时间步放大的动力响应计算方法及系统,该方法包括:定义时间步,基于大时间步得到荷载数据;基于结构固有参数和荷载数据,得到大时间步动力响应结果;基于荷载数据,通过长短期记忆神经网络预测残差,得到预测残差结果;将大时...
  • 本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了动态光学散射成像恢复及位移预测方法、系统和装置。所述动态光学散射成像恢复及位移预测方法包括:获取第二散斑图像;通过双向时序‑相位循环神经网络分别从时序正序和时序逆序提取所述第二散斑图像的运动特征,融合得...
  • 本发明属于图像识别技术领域,提供了一种基于AI视觉的目标跟踪方法及系统,方法包括以下步骤:原始视频帧采集;环境自适应图像增强;多目标检测与多模态特征提取;局部光流运动估计;多目标轨迹关联;遮挡处理与重识别;轨迹输出与结果分析;该方法设置物理...
  • 本发明涉及图像增强与人工智能识别技术领域,具体为基于人工智能的食材多维度智能分析系统。系统具体包括六个模块:数据采集模块,图像处理模块,表征生成模块,特征提取模块,特征融合模块和分析输出模块。本系统采用图像增强和人工智能识别的方式,对食材样...
  • 本发明提出图像文本双向特征增强的遥感图像指向性分割方法,所述方法包括以下步骤:步骤一、通过骨干网络分别提取图像特征和文本特征,使用图像特征对文本特征进行增强;步骤二:基于步骤一获得的原始图像特征和文本特征,使用文本特征对图像特征进行注意力补...
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