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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种改进的场景内容检测的方法和系统,通过提取多媒体数据中的多种特征,将多种特征按不同维度输入神经网络模型,得到经过机器学习后的高维度向量矩阵,再经由状态链模型,得到显性特征分布区域,进而确定出需要的语义特征集合,最后确定出不同场景...
  • 本发明公开了一种面向视觉应用的边缘计算卸载方法,提取感兴趣区域并相应地划分视频帧为分片,定期将低分辨率视频图像卸载到部署目标计数任务的边缘服务器上进行推理得到密度图,根据得到的密度图动态调整视频帧的感兴趣区域提取范围以及识别视频图像中的密集...
  • 本发明公开了一种服务器的故障预测方法、电子设备、介质及产品,涉及服务器领域,包括:采集服务器的硬件状态数据、日志事件数据和所处机房的环境数据,将其分别输入至预先构建的故障诊断引擎模型,得到服务器的初始故障诊断结果,并输入至预先构建的故障预测...
  • 本发明公开了一种基于BEAM的脑力负荷评估方法及系统,采集受试者对应高、中、低符负荷的EEG数据集,编辑标签;对采集数据进行数据预处理以减少计算量并保留有效频段信息;采用Welch法计算功率谱密度;利用得到的功率谱密度及电极坐标构建彩色BE...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的井盖损坏检测方法、装置、电子设备及程序产品。检测方法通过井盖检测模型在骨干网络设置不同尺度的特征提取模块,每个尺度的特征提取模块均设置有MSRGA子模块,MSRGA子模块在基于通道及空间两种注意力机制捕捉不同形...
  • 本申请公开了一种卫星云图海上天气系统识别方法、装置、设备及介质,涉及海上天气系统识别技术领域,该方法包括:预先以历史卫星云图作为输入,以历史卫星云图中的海上天气系统的位置信息作为标签,对深度学习网络模型进行训练,得到训练好的海上天气系统识别...
  • 本发明公开了一种具备域泛化能力的目标轨迹预测方法及系统,首先获取目标轨迹信息及所在场景的矢量地图信息;对地图信息进行处理提取地图信息特征;再提取邻近目标轨迹,将目标历史轨迹数据、邻近目标轨迹输入到时序神经网络编码器中提取特征;再基于不变性原...
  • 本发明提供基于改进SAE网络的海上风电GIS设备局部放电模式识别方法,属于电数字数据处理技术领域,本发明通过构建符合IEC60270标准的局部放电实验平台,设计四种典型缺陷模型采集PRPD谱图,利用HSV色彩空间阈值分割去除干扰元素并结合局...
  • 本发明提供一种基于图神经网络的深度学习模型GCN‑GRU的水质预测方法,将监测站的分布与监测站之间的邻接关系视为图的节点与边以构建图结构,利用图结构保留流域内监测站点的原始空间分布,能够更准确地模拟污染物的传输过程,并显著提高模型的解释能力...
  • 本发明公开了一种城市水电基础设施失效分析方法、装置、设备及存储介质,涉及城市水电失效分析领域,包括:确定上游节点的失效比例,基于失效比例确定是否为失效状态,其中,待分析节点与城市水电基础设施对应;在为非失效状态的情况下,根据积水深度变化模型...
  • 本发明提出的一种基于调控数仓的电网运行状态全景展示系统,包括:电网的维度和时态展示模块,用于生成多维度、多时态的电网运行状态展示图;调控信息展示模块,用于基于电网的运行状态,根据数据需求生成相应的调控业务指标,并显示在所述电网运行状态展示图...
  • 本发明公开了一种机场场面运行场景可解释相似性度量方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1,采集来自于不同数据渠道的航班数据与气象数据,作为场景数据,并将其进行预处理,构建离场航班视角下的场景运行数据集合;步骤2,对步骤1中得到的场景运行数据集合...
  • 本发明公开了一种地质灾害危险性评价方法、设备、介质及产品,涉及数据处理领域。方法包括:根据地质环境数据的密集程度将被评价区域划分为源域和目标域;确定跨区域共享特征并进行降维去噪优化得到优化特征集;构建含梯度反转层的域对抗神经网络,基于源域优...
  • 本发明公开了一种高空设备智能维护预测与健康管理系统,涉及高空设备管理技术领域,其技术方案要点包括:采集高空设备的运行参数值,根据高空设备的运行参数值将高空设备状况区域划分为区域划分集;其中,所述区域划分集包括目标故障区域、第一待划分区域和第...
  • 本申请实施例提供一种用于电力系统的任务调度方法、装置、设备、介质及产品,应用于智能电网技术领域。该方法响应于任务调度请求,获取电力系统中多个维度的运行数据;针对每个维度的运行数据,基于预设策略规则库为运行数据分配对应的数据预处理策略;基于数...
  • 本发明涉及一种基于熵权法与深度强化学习的多目标飞机动态调度方法,获取待维修的飞机集合,基于每一架飞机的维修项目集合以及维修机位集合来构建异构图模型,利用编码器进行图特征提取,并将提取后的节点进行特征聚合,得到聚合后的特征向量;基于强化学习训...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,具体涉及基于机器视觉的结构性设施形变监测方法及系统。方法包括:将图像数据划分为子块独立处理灰度直方图,增强了局部区域的对比度细节;计算累积分布函数以及目标累积分布函数并构建灰度映射函数,实现图像数据的全局亮度和对...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种汽车零部件加工在线监测系统。该系统包括:采集第一图像数据获取瑕疵检测区;获取瑕疵检测区边缘上各像素点的海森矩阵,分析各像素点在多个方向上的梯度变化程度的一致性,获取瑕疵检测区对应的方向变化参数;获...
  • 公开了一种用于动态调整点云的细节级别装置及方法。所述方法包括在客户端设备处接收(i)表示包括对象的点云的数据,以及(ii)指定服务器的标识符,可以从该服务器检索神经网络模型;选择所述点云内的对象;从所述服务器检索对应于所选对象的神经网络模型...
  • 本发明提供了一种多线索关联学习的面部表情识别方法及系统,属于计算机视觉技术领域,方法为:将预识别的面部图像输入至学生模型或/和教师模型中进行面部表情识别;训练方法为:对全局脸样本图像裁剪为上下半张脸样本图像;提取线索特征;获取上半张脸样本图...
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