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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于大规模电动汽车储能充电时间尺度和充电速率的功率分解方法,涉及功率分解技术领域,包括以下步骤:获取电动汽车充电站历史充电功率数据并进行聚类,得到每个充电桩典型日功率波动数值;基于每个充电桩典型日功率波动数值提取多时间尺度特...
  • 本发明涉及一种基于集中采样区间与坐标随机扰动的飞行器多精度优化方法,属于飞行器多模型融合近似优化技术领域。具体过程为:在设计空间内生成高、低精度初始样本点,基于飞行器多精度优化问题目标函数以及约束函数,获取伪最优解xk...
  • 本发明公开一种面向复杂场景下自适应伪装目标的识别方法、系统、设备及介质,涉及人工智能的计算机视觉技术领域。所述方法包括:将获取的待测图像输入目标识别模型中进行处理,得到目标识别结果;所述目标识别模型是基于交互引导网络和显著性感知协同优化损失...
  • 本发明申请公开了一种基于层次化注意力机制的机器人动作序列生成方法,包括:步骤1,将多个机器人操作图像输入卷积神经网络CNN层,提取图像特征序列;将多个关节位置信息通过CNN层的线性层投影为关节状态向量序列;将待执行的动作序列作为预测目标;将...
  • 本发明公开了一种肝脏及肝肿瘤数据分割方法及系统,基于Unet网络模型,提出了长距离注意力机制和多特征融合模块,并利用网络的层级结构设计出了跨层注意力机制;将跨层注意力机制和多特征融合模块嵌入到Unet网络当中,结合残差结构,构建ResCLA...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体提供一种活体检测方法、系统、装置和介质,旨在解决在人脸识别过程中,如何有效进行活体检测,以有效防御活体注入攻击等攻击的问题。为此目的,本发明根据图像采集设备采集的经过彩光编码的编码人脸视频,获取人脸图像,对人...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的建筑物震害损伤智能评估方法,属于地震工程技术领域;包括以下步骤:采集损伤图片构建多模态震害评估数据集;构建多模态震害评估大模型,并使用图像‑文本对比损失函数进行优化,通过多模态编码器输出一个新的多模态向量表...
  • 本发明一种面向在线教育的学习者异常学习状态预测方法,包括:将高维在线教育平台日志信息和学习者注册信息进行预处理并基于自监督学习方法编码构建学习者画像特征;构建学习者状态特征,进而基于状态特征的产生时序构建状态特征序列,基于状态特征间的余弦相...
  • 本发明提供了一种用于视频分类的方法、装置及设备,其方法包括:获取待处理视频的视频特征;将待处理视频划分成若干个视频片段;对每个视频片段的每帧视频图像进行特征提取,将得到的视频片段的每帧视频图像的特征向量进行相加,得到视频片段对应的特征向量,...
  • 本发明提供一种基于多模型集成的甲状腺肿瘤B超诊断方法及系统,该方法包括:利用神经网络I对甲状腺肿瘤B超图像中的结节进行分割,获取初步二值化结节分割图;利用神经网络II对甲状腺肿瘤B超图像中的结节进行分割,获取精细二值化结节分割图;将初步二值...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的以太坊庞氏骗局检测方法及系统。该方法包括如下步骤:通过对以太坊庞氏骗局的分析,建立欺诈者、投资者、监管者三类智能体的行为模型;从以太坊平台采集智能合约数据,包括源代码和交易记录等,然后对数据进行预处理和特征提取...
  • 本发明公开了一种DA芯片平坦度修正方法、装置、设备及存储介质,该方法采用查找表方式的DA芯片各频点平坦度修正方法,使用更方便且准确。使用FPGA进行平坦度算法处理,有效的提高运算速度,提高修正精度。实现DA芯片各频点平坦度精确修正,提高硬件...
  • 本申请提供了一种景观格局度量的高分遥感复杂场景智能分类方法与装置,属于图像处理或识别技术领域。针对现有复杂场景下以分割对象为空间单元的景观格局度量难以准确反映精细空间关系的问题,以及已有土地覆被分类体系导致景观格局度量准确性不足的问题,提出...
  • 本申请公开了一种光伏异常数据处理方法和相关设备,先采集目标光伏场站历史总功率及太阳辐照度数据,经负值归零和明显异常剔除生成第一数据集,排除传感器故障等导致的错误数据。再用局部异常因子算法计算数据点邻域密度偏离程度,识别并剔除传感器瞬间故障等...
  • 本发明公开了一种多干扰源场景下的图像重建方法及装置,所述方法包括以下步骤:S1、对于输入图像,使用多个针对不同干扰场景的视觉特征编码器提取特征并进行特征融合;S2、干扰类型分类模型根据融合的特征进行干扰因素识别;S3、根据干扰因素的识别结果...
  • 本发明公开了一种基于差分隐私的异构联邦微调语言模型构建方法及系统,参数服务器先对具有相似能力的客户端聚类,依据资源感知聚类,并为每个类根据计算资源算力大的类别获得更大秩的自适应矩阵,从而实现灵活的低秩自适应矩阵的秩,以增强微调性能。在每一类...
  • 本发明公开了一种基于双伪标签优化学习的RGB图像半监督目标检测方法,对于训练批量中的有标注图像,首先对图像进行数据增广操作,然后利用真实标签监督学生模型在图像上的学习。对于无标注图像,分别获得其弱增强图像和强增强图像。使用构建的伪类别优化网...
  • 一种基于多任务卷积模型的肺部CT感兴趣区域自动检测方法,通过对CT扫描进行解析得到张量形式的图像,对该图像进行肺部粗分割、重采样以及像素值归一化处理,得到仅包含肺部区域的三维CT图像体素矩阵;然后对三维图像切片后,将得到的若干张横截面的二维...
  • 本发明涉及城市三维建模技术领域,具体是一种城市场景三维建模方法和系统,该方法通过识别初始三维模型中的数据缺失区域;根据数据缺失区域的空间坐标集合和无人机飞行约束条件,通过多目标优化算法生成初始无人机补盲路径;实时采集所述数据缺失区域的补盲数...
  • 本发明涉及建筑结构监测技术领域,公开了一种基于机器学习的BIM高层悬挂结构监测方法及系统,其中,一种基于机器学习的BIM高层悬挂结构监测方法包括:构建物理约束变分因果推理框架,融合BIM模型数据与传感监测数据;训练动态物理因果图学习模块,识...
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