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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供了一种基于改进YOLOv11与BiseNetV2协同推理的视障出行辅助方法及系统,解决了现有导盲系统检测精度低、实时性差、不轻量化且多任务协同感知能力差技术问题。其包括构建障碍物检测模型和盲道分割模型;获取待测图像并进行预处理,输...
  • 本说明书实施例公开了一种基于多层感知器的应收账款管理方法、设备及介质,涉及预测技术领域,方法包括:获取应收账款对应的多维度账款数据,利用预先构建的维度相关性热力数据,对多维度账款数据进行预处理,确定多维度账款特征向量;根据多维度账款特征向量...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,具体是涉及一种医学器官图像分割方法和相关装置。本发明首先将包含完整器官的医学图像裁剪成各个包含局部器官的裁剪图像,同时将医学图像缩小到与裁剪图像相同尺寸的全局图像。然后将各个裁剪图像和各个全局图像进行融合,以得到...
  • 本发明公开了一种基于工业大数据分析的锅炉节能性能预测与调控方法,包括如下步骤:S1、采集时间序列数据;S2、生成标准化训练数据集;S3、基于改进型N‑BEATS模型,得到锅炉热效率预测结果;S4、识别锅炉热效率预测结果中潜在异常,自动触发预...
  • 本发明提供了基于多粒度模糊选区的大航延下飞行区多目标识别方法,其技术方案为:首先,收集不同航延背景下的飞行区多目标数据;然后,构建大航延下飞行区多目标识别方法;接着,构建飞行区要素状态检测网络以及自注意力机制网络,得到融合不同时间维度的飞行...
  • 本发明提供一种基于高光谱图像的粮食产地识别方法、装置及设备,涉及图像识别技术领域。该方法包括:使用高光谱成像设备采集来自不同产地的粮食的高光谱样本图像;针对每个高光谱样本图像,选择三个具有代表性的波段构建该高光谱样本图像的伪RGB图像;对每...
  • 本发明公开了一种基于两阶段轻量级框架的人体姿态精确估计方法。本发明采集若干张人体姿态图并对关键点进行标注,进而构建人体姿态估计的训练集;建立人体姿态检测网络,将训练集输入人体姿态检测网络中进行训练,获得训练完成的人体姿态检测网络;获取待检测...
  • 本申请提供了一种异常行为检测方法、装置、设备、介质和程序产品,可以应用于人工智能技术领域,涉及大模型在金融科技场景中的应用。该异常行为检测方法包括:获取在预设时间段内生成的针对目标检测区域的多模态检测数据;基于视频数据确定针对目标检测区域的...
  • 本发明公开了一种自动生成可供添加防伪水印的电子章模的方法,包括以下步骤:步骤1.提取印章和签名;步骤2.五角星检测;步骤3.生成摆正印章图案;步骤4.摆正的印章图像参数检测;步骤5.刻线检测;步骤6.章模生成。
  • 本发明涉及建筑施工技术领域,具体的说是一种基于AI的BIM模型与设计概算集成的方法,该方法首先通过融合激光扫描点云、纹理数据及IoT环境数据与BIM原始模型,构建高精度的增强BIM模型,然后利用训练好的多任务深度学习模型自动识别增强BIM模...
  • 本发明公开了一种磨损预测模型的构建、寿命预测方法、装置、设备及介质。方法包括:建立多物理场耦合的摩擦副磨损仿真模型,并通过仿真计算获取不同摩擦工况参数下的界面磨损数据,以构建磨损数据库;摩擦工况参数至少包括承载载荷、相对运动速度和摩擦时间;...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的配网线路运行状态评估方法及系统,方法包括:构建配网线路多源异构数据采集体系,实时获取电气量测、设备状态、环境气象及历史运维数据;建立基于边缘计算的数据预处理机制,实现数据质量评估和时空对齐;采用多模态深度学...
  • 本发明提供一种电力交易全周期电价协同预测方法及系统,涉及电力交易技术领域,包括获取实时电力市场数据,并与预存的历史电力市场数据进行特征构造,生成实时输入向量;对实时输入向量进行特征变换后的共享特征进行动态加权调制,生成任务特征;实时获取每种...
  • 本发明公开一种电机复合故障多源异构特征提取方法,包括以下步骤:S1、采集待测电机的多源异构监测数据,并分别对其进行归一化处理;S2、将待测电机的多源异构监测数据划分为训练集和测试集,用训练集训练模型,再将测试集输入到训练好的故障诊断模型中,...
  • 本发明公开了深度度量学习的水利遥感数据低维特征高效提取预测方法,聚焦多源数据驱动与集成模型优化,采集洪水相关多源数据,经清洗、标准化处理构建数据集;再搭建含时序与空间特征提取分支的深度度量学习模型,结合目标函数与log‑ex近似,输出高区分...
  • 本发明公开了一种基于多变量时空融合的配电网故障诊断方法及装置,属于配电网故障诊断领域,所述方法为:先获取配电网的时域数据、频域数据和拓扑数据;根据时域数据、频域数据和拓扑数据,分别通过时序分支、频域分支、拓扑分支提取三类特征表示集合;随后采...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据与物理约束的刀闸故障诊断方法与系统,所述方法包括:采集刀闸的物理结构参数和刀闸的可见光图像、红外热成像、偏振光图像并构建数据集;采用数据集和考虑刀闸旋转角度与旋转臂长度物理映射关系的损失函数训练基于多模态物理约...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的人体姿态估计方法,包括以下步骤:步骤一,获取待检测图像或视频帧,对输入数据进行尺寸归一化、颜色标准化及人体检测,提取包含人体的候选区域;步骤二,将预处理后的图像输入多尺度特征提取网络,所述网络包括多个并行...
  • 本发明公开了一种用于环卫巡查的智能管理系统,包括如下模块:采集对齐模块,用于采集多模态原始数据并将非成像数据栅格化并与图像帧及地图对齐,生成网格化观测;分割跟踪模块,用于生成以地理网格为单元的网格清洁度栅格;异构图评分模块,用于构建异构图并...
  • 本发明公开一种基于尺度注意力辅助学习方法的目标检测方法及系统,通过明确强调特征表示的尺度敏感注意力,来增强复杂交通场景中的检测准确性,引入了一个辅助尺度估计网络,利用骨干网络的多尺度特征,并通过高斯热图进行监督,采用联合优化策略,同时学习辅...
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