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  • 本发明提供一种基于改进YOLOv8n网络的果实分类方法,涉及农业智能装备与计算机视觉交叉技术领域,本发明对采集的果实RGB图像进行预处理与数据增强并划分训练集和验证集,然后在YOLOv8n模型的基础上,在主干网络的每个C2f模块后插入SPD...
  • 本发明属于计算机视觉与深度学习技术领域,公开了一种多模态长故事一致性生成方法、计算机设备和程序产品,该方法包括,获取含文本提示序列与视觉帧序列的输入数据,再将其输入预训练VastStory生成模型输出目标图像序列;VastStory生成模型...
  • 本申请提供基于双模型融合的病变图像分割方法、系统、终端、介质及程序产品,包括:卷积编码器,用于对输入的病变图像进行多层特征提取,得到不同分辨率大小下的细节特征信息;Transformer编码器,用于基于所述卷积编码器提取到的细节特征信息进行...
  • 本发明涉及一种基于注意力增强PointNet++的足部点云分割方法及系统,属于足部点云分割技术领域。该方法具体包括以下步骤:将预处理后的点云输入至基于PointNet++的全局特征提取模块,通过分层特征聚合与全局池化操作,提取足部点云的全局...
  • 本申请公开一种基于大语言模型的迭代概念生成信息检索方法。方法如下:得到候选文档集合;生成内部概念集合;利用第一指令,得到第一概念集合;筛选出第一外部概念集合;生成第一扩展查询;得到第二文档集合及第二外部概念集合;将第二外部概念集合与第一外部...
  • 本申请提供一种基于自然语言处理的私募基金公告信息关键要素智能提取标注方法和系统,涉及自然语言处理技术领域,本申请通过扫描私募基金公告信息获取不同波长下的文档图像数据并融合得到融合图像;再利用支持向量机从中分离文本区域,并经光学字符识别将文本...
  • 本发明公开一种基于跨模态深度聚类的局部放电无监督分类方法及系统,该方法包括:获取气体绝缘开关设备的局部放电监测数据,并进行预处理与增强,之后转换为时间序列数据、频域数据和图像数据,对不同模态的多视图数据进行维度对齐;构建多视图特征提取网络,...
  • 本发明公开了基于深度学习的南疆机采棉高效种植品种筛选方法及系统,通过传感器网络获取南疆机工作过程中的图像数据、环境数据、机械状态数据和产品质量数据,对采集的数据进行预处理,得到多源数据集;采用改进的模型对多源数据集中的图像数据进行株型紧凑度...
  • 本发明公开了融合模糊风险与多图关联的海上船舶‑无人机协同风险评估方法,属于海上交通安全管理领域,包括以下步骤:S1、多源数据预处理与标准化,输出统一基准的标准化数据集;S2、通过隐马尔可夫模型关联通航空间自适应网格图、船舶轨迹图、无人机轨迹...
  • 本发明公开了一种基于视觉分析的英语课堂教学系统与方法,涉及视觉分析技术领域。该基于视觉分析的英语课堂教学方法,通过取设定英语课堂的全景视频流数据,基于目标检测算法,对全景视频流数据逐帧识别,提取每帧图像中的学生及对应的学习图像区域数据,对各...
  • 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程和延展图卷积的组群行为识别方法,涉及计算机技术领域。该方法包括:基于马尔可夫决策过程提取待识别视频的关键帧,依次提取关键帧的卷积特征图、卷积特征图中多个目标个体的边界框以及每个目标个体的行为特征;在每一层...
  • 本发明公开了基于多流注意力的行人轨迹预测Transformer方法,包括获取历史轨迹坐标和数据预处理,形成初始轨迹特征;进行多流注意力社会建模;将输入的轨迹特征分解为三个语义明确的独立信息流;设计交叉注意力循环增强机制,生成社会语义特征;进...
  • 本发明提供一种基于BIM正向设计和AI新技术的机电系统自我优化平台、方法及存储介质,平台包括应用层、服务层、核心处理层、数据存储层,核心处理层包括数据输入模块、预处理模块、AI优化模块、验证反馈模块、输出模块。本发明对接收的BIM模型数据先...
  • 本发明公开了一种基于主题知识增强的多模态对话情感分析方法及系统,首先获取多模态数据及特征提取,并在时间维度上进行平均池化操作,获得模态全局表示;然后对不同模态特征进行情感对齐,以双向融合方式融合各模态特征,并生成综合多模态特征;接着针对文本...
  • 本发明公开了一种基于大数据的电动自行车行驶轨迹智能分析方法,包括:采集原始轨迹数据并依次处理;构建改进的变分递归神经网络,利用双向跨时隐状态传递机制融合历史与预测轨迹信息,生成双向隐状态表示序列;构建动态自适应稀疏门控机制计算稀疏权重向量并...
  • 本发明公开了一种基于高频增强的红外遥感图像超分辨率重建方法,包括:构建高频增强网络模型;设计高频感知损失函数;构建混合数据集;预训练网络模型;微调网络模型;保存网络模型参数。通过本发明的方法,能够在提升红外遥感图像分辨率的同时保留更多的高频...
  • 本发明提供一种提高风电发电效率的叶片及设计方法,包括至少一个叶根、叶片主体,还包括导流翼、分流区、驱动机构、导向支撑件;包括以下步骤:确定叶片主体基础设计参数;构建仿生复合翼型基库;基于多目标遗传算法进行叶片主体参数全局优化;确定叶片主体几...
  • 本申请实施例公开了一种冷却塔通流结构优化方法及装置、设备、存储介质,该方法确定目标冷却塔的仿真模型,仿真模型具有对应的边界条件和多个物理参数。以预设的温度参数为输入条件,物理参数为决策变量,目标冷却塔的最优工作效率为目标,基于仿真模型的边界...
  • 本发明公开了基于机器视觉的高速交通流预测及交通管控方法,涉及数据分析技术领域,包括:分析各个道路历史交通流变化趋势,量化各个道路通行状态,构建监测高速交通网络通行场景识别模型,筛选监测高速交通网络中各个道路通行场景关注归因数据集,利用贝叶斯...
  • 本发明属于计算机视觉技术领域,具体公开了一种基于多模态融合与时空建模的步态识别方法及系统。该方法搭建了一种基于MultiGait++架构的多模态步态识别模型,模型中设计了渐进式差异互补融合模块,将模态融合划分为共性对齐与差异互补两个阶段,通...
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