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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种汽车风阻系数和表面压力场的联合预测方法与系统,涉及汽车空气动力学技术领域。本发明的联合预测方法在同一网络中并行预测压力场与风阻系数,并以物理一致性约束将由压力场积分得到的由压力场导出的风阻系数与网络直接回归的风阻系数进行校准,...
  • 本发明公开了一种基于多尺度通道混合卷积神经网络的钢铁制造过程能耗预测方法及系统,获取钢铁制造过程的生产数据,进行预处理得到历史数据集;构建数据嵌入模块,对历史数据进行尺寸转换,得到嵌入特征;对嵌入特征进行通道混合以实现通道特征交互,并构建具...
  • 本公开属于风电技术领域,提供了风力机尾流场速度分布的计算方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取风速、风轮转速及翼型气动数据,为风力机构建基于叶片形变数据输出载荷分布的预测函数,输入当前叶片形变数据得到载荷分布,结合相关数据计算叶片展向环...
  • 本发明公开了一种基于自动架构搜索的容错神经网络优化方法。本发明包括:搜索空间构建过程引入多种算子及多样化神经网络单元结构,构建支持准确率、计算开销与容错能力多维权衡的神经网络搜索空间;多目标架构寻优过程对神经网络进行拓扑结构编码,并基于贝叶...
  • 本发明公开了一种基于多源数据分析的生产运营对标系统及方法,属于生产运营对标技术领域,包括多源对抗融合模块、生产态势感知图谱模块、自适应诊断分析模块、跨域协同推演策略模块、隐变量对标分析模块和跨场景迁移模块,本发明通过将企业资源量化为矩阵,结...
  • 本发明公开了网络威胁知识自动抽取方法、电子设备及存储介质,包括由计算机硬件系统执行的如下步骤:从多源网络安全文本采集APT组织相关威胁情报数据,经处理生成标准化语料库;用预训练句向量模型对语料库输入文本与人工标注示例库文本生成语义嵌入,检索...
  • 本发明公开了一种基于进风量预测的车辆前端冷却模块设计方法及系统,属于汽车冷却系统风量匹配与应用技术领域,包括:获取当前车辆前端冷却模块设计方案下影响散热器进风量的关键因素数据;针对关键因素数据,分别利用卷积神经网络和图卷积神经网络提取当前所...
  • 本发明提供一种基于有监督和无监督缺陷检测方法、模型建立方法及装置,模型建立方法包括:建立初始缺陷检测模型,包括基于YOLO主干网络的共享特征提取模块、基于YOLO架构的有监督学习分支和基于异常检测架构的无监督学习分支;冻结无监督学习分支,基...
  • 本发明涉及一种基于大模型和检索增强的表格问答方法,包括如下步骤:选用CodeLLaMA‑7B‑Instruct‑hf,利用LoRA技术进行参数微调得到LLMforTable;构建多模态知识库,对多模态知识库中非结构化文档转换为纯文本,按语义...
  • 本发明公开了一种汽车传感器多工位测试方法、设备及介质,涉及汽车制造测试技术领域,包括,使用历史测试数据集结合联邦学习训练轻量级梯度提升树模型,得到全局优化测试模型,使用全局优化测试模型对测试流程进行优化,得到参数配置调整量和测试顺序优先级,...
  • 本发明提出一种基于Stable Diffusion的地铁房间布局智能设计方法。所述方法包括以下步骤:对实际工程的多类平面图纸进行特征提取,利用区域生长算法基于房间中心点生成空间划分热图,构建热图‑布局简图配对数据集;采用两阶段训练策略,先训...
  • 本申请公开了一种基于多尺度注意力和网络架构搜索的目标检测方法,通过引入深度引导自适应特征提取和多尺度上下文语境融合注意力机制,本发明能够动态调整特征提取策略,优化网络架构设计,从而在复杂场景下显著提升目标检测的准确性和鲁棒性;通过多尺度情境...
  • 本发明属于胎皮空间位姿检测领域,并具体公开了一种用于无序堆叠胎皮的空间位姿识别方法及系统。包括:通过卷积神经网络得到目标工件位于深度图中的ROI;根据深度相机内参矩阵以及目标工件位于深度图中的ROI将深度图转化为目标工件的原始点云数据;对所...
  • 一种基于融合电力数据的电力调度风险预警方法,其中,所述方法包括:获取初始电力数据,所述初始电力数据至少包括电网运行数据、用户用电数据、气象数据和设备状态数据;对所述初始电力数据进行数据融合,构建电力数据矩阵;将所述电力数据矩阵输入风险评估模...
  • 本发明公开了一种眼眶CT图像的三维重建方法、系统、设备与介质,涉及图像分割技术领域,包括步骤:获取无标注的眼眶CT图像;基于双路对比学习,在随机水平翻转与旋转基础上,通过基于贝塞尔曲线的非线性强度变换,以及在无标注的眼眶CT图像中随机选择多...
  • 本发明公开了一种基于视觉模型的针织物缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,检测步骤为:S1、基于待检测针织物表面颜色强度,自适应调整光源强度,降低织物反光;S2、基于摄像头采集待检测针织物图像数据,将图像数据预处理后整合为数据集;S3、...
  • 本发明属于图像融合技术领域,尤其为一种基于Swi n‑MOE的多模态图像融合的方法,包括如下步骤:步骤1:准备训练数据;选择多焦点数据集、多曝光数据集、红外图像数据集与可见光图像数据集, 将数据集划分为训练集、验证集和测试集, 对多焦点数据...
  • 本发明实施例提供一种基于作物类型变化的撂荒地块识别方法及系统,属于图像处理技术领域。所述方法包括:对多时相遥感影像执行预处理以得到预处理影像,并基于所述地籍矢量边界生成与各地块对应的地块时序样本;提取多维特征向量;识别作物类型标签,构建作物...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体地说,涉及一种基于多帧图像的人员奔跑检测方法,包括如下步骤:S1、从历史视频流中每隔4帧图片抽取一帧图片,对图片进行预处理,将每8帧图片作为一组输入数据;S2、基于优化ResNet残差网络建立分类模型;S3、...
  • 本发明涉及航天机器人对接技术领域,具体涉及一种基于多频谱特征交互的非合作目标6D位姿估计方法,包括:获取图像数据并进行预处理,建立训练数据集;根据训练数据集分别得到低频特征和高频特征,并进行交互构建6D位姿估计模型,设计损失函数对6D位姿估...
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