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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种模型训练方法、去CT依赖的低剂量PET图像分割方法和相关设备,该方案通过获取包含多个具有器官标签的模拟低剂量PET图像的样本图像集,通过样本图像集对图像分割模型进行训练,获取待分割的低剂量PET图像,通过训练后的图像分割模型...
  • 一种基于小样本学习的水下灾害地貌检测方法,包括:通过多波束声呐和姿态传感器获取无人测量艇的船体姿态参数和声呐回波信号,以建立具有声阻抗标注的原始数据集。对原始数据集进行特征增强处理,并对过曝斑块添加阴影区和多路径干扰的异常掩膜标记,得到增强...
  • 本发明涉及海上目标识别的多尺度补丁分类的半监督语义分割方法,属于计算机视觉技术领域。将标记数据和未标记数据输入到教师‑学生框架中进行弱扰动和强扰动后进行预测;教师MPMC模块对提取的特征进行多尺度池化操作,连接多尺度池化后的特征;经过卷积网...
  • 本说明书实施例提供一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统,该方法由交通管理平台执行,包括:获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频;从该道路视频提取目标图像,并通过预测模型对该目标图像进行处理,预测道路清洁度;对该道路视频进行处理,预...
  • 本申请实施例提供一种基于虚拟钻探的资源勘探方法及装置,方法包括:通过获取目标区域的范围和历史勘探数据,将目标区域离散化为规则网格模型并将历史勘探数据与规则网格模型相关联,在规则网格模型中,根据各已知网格间的地质属性信息进行地质属性依赖性计算...
  • 本发明公开了一种基于智能体的报告生成方法,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:根据待处理查询生成目标执行计划;基于依赖任务确定指定子任务,并将指定子任务发布到任务总线;针对任务总线上获取指定结果对象,结合结果内容、元数据以及对象关联数据计算...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的唐卡图像目标检测方法,包括:S1、获取传统艺术数据集并进行预处理;S2、基于YOLOv11网络模型对骨干网络部分进行改进,具体包括增加多尺度边缘特征增强传导模块设计,提升模型对边界轮廓的敏感性与复杂结...
  • 本发明提供的一种标题核心内容确定方法、搜索请求处理方法及相关装置,涉及人工智能服务领域。所述标题核心内容确定方法:首先,获取待推荐专辑在预设时间范围内的多条历史点击记录;然后,基于每条历史点击记录中的搜索文本,得到待推荐专辑的标题的参考核心...
  • 本发明公开了一种基于CE‑YOLOv11的输电线异物检测方法,包括获取涵盖多类典型输电线异物的图像数据集,在主干网络中融合深度可分离卷积与通用反向瓶颈结构UIB,在特征提取模块C3k2基础上,构建特征提取网络C3k2_UIB,在特征融合阶段...
  • 本发明公开了一种高光谱影像的混合像元分解方法及系统,涉及遥感图像处理技术领域,混合像元分解方法包括:获取高光谱影像和高光谱影像对应的地物端元光谱,基于高光谱影像生成训练数据集。将训练数据集和地物端元光谱输入至像元分解模型,以优化像元分解模型...
  • 本发明涉及一种基于多重对比学习的图像检测方法,属于图像处理与深度学习技术领域,解决了现有技术中伪造检测方法在处理未知伪造类型时,泛化能力差的问题,包括:步骤S1,建立检测模型包括特征提取模块,对输入图像进行数据预处理与特征提取,得到特征图;...
  • 本申请公开了一种医学影像数据治理方法及系统,涉及影像处理领域,其首先获取原始DICOM文件流,并利用DICOM解析库对其进行深度解析,提取出已解析DICOM对象。接着,引入一个关键的快速路径分发机制,基于预设的元规则集,智能判断每个已解析D...
  • 本发明涉及水电站设备监测技术领域,具体地说,涉及水电站设备运行趋势预警的深度学习建模与分析方法。包括如下步骤:多源参数采集与动态工况划分;机理‑数据驱动融合特征构建;物理知情深度学习模型训练;元学习迁移优化;动态阈值预警判定;机理闭环验证。...
  • 本发明涉及深度学习领域。本发明提供一种用于对弱势交通参与者中的稀有类别进行数据增强的方法,所述方法包括以下步骤:获取弱势交通参与者的原始数据样本;对所述原始数据样本进行预处理,提取出稀有类别;基于生成式模型对所述稀有类别的数据进行定向生成,...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的杨梅原料分级与压榨参数预测耦合方法,解决了现有技术中传统工艺无法适应原料差异的问题,实现了通过机器视觉实时反演杨梅物理特性并动态优化压榨参数,适应差异性原料;该方法包括:在预设的匀光环境下,根据控制图像采集装置...
  • 本发明提供一种虫情监测摄像头及其监测方法,涉及图像识别技术领域,以YOLOv8s为基础,针对储粮害虫检测中目标小,增加P2探测头,并融合混合注意转换器、渐进特征金字塔以提升模型对小目标的检测能力,增加自校正照明网络,以提升模型对粮仓复杂光照...
  • 本发明公开了一种基于注意力引导的机场跑道线检测方法,属于计算机视觉中目标检测的技术领域,包括:获取机场跑道图像数据;对机场跑道图像数据进行自适应对比度增强处理;对增强后的机场跑道图像数据进行多尺度边缘检测,得到融合局部特征;对融合局部特征进...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合与机器学习的广告ROI预测方法及系统,涉及广告数据处理与预测技术领域,首先采集文本、图像、用户行为及广告投放类数据,按类型动态调整频率,采用异常值检测、KNN填充法处理数据,借助BERT模型、ResNet5...
  • 纳米粒子跟踪及预测的方法,用于对纳米粒子进行跟踪和预测,至少包括粒子检测、轨迹跟踪、物理预测模型、可视化及数据记录;所述方法至少包括以下步骤:通过所述粒子检测处理视频帧,识别有效纳米粒子并获取其粒子信息,基于所述有效纳米粒子的初始位置信息生...
  • 一种变电站主接线空间布局拓扑模型构建方法及系统,包括对不同电压等级的变电站主接线图纸进行层级对象和这些层级对象的连接关系的标注,并进行缩放与增强,将其作为训练集训练目标检测算法;用目标检测算法对待建模的主接线图纸进行层级对象和其连接关系的识...
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