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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv11的唐卡图像目标检测方法,包括:S1、获取传统艺术数据集并进行预处理;S2、基于YOLOv11网络模型对骨干网络部分进行改进,具体包括增加多尺度边缘特征增强传导模块设计,提升模型对边界轮廓的敏感性与复杂结...
  • 本发明提供的一种标题核心内容确定方法、搜索请求处理方法及相关装置,涉及人工智能服务领域。所述标题核心内容确定方法:首先,获取待推荐专辑在预设时间范围内的多条历史点击记录;然后,基于每条历史点击记录中的搜索文本,得到待推荐专辑的标题的参考核心...
  • 本说明书实施例提供一种智慧城市交通道路清洁管理方法和物联网系统,该方法由交通管理平台执行,包括:获取道路上摄像装置拍摄的时间段的道路视频;从该道路视频提取目标图像,并通过预测模型对该目标图像进行处理,预测道路清洁度;对该道路视频进行处理,预...
  • 本申请提供的智能农贸市场交易管理交互方法、系统、电子设备和介质,涉及智能农贸技术领域,方法包括:通过集成交易卡管理、农产品批发导购、溯源查询、支付管理及交易数据汇总等多维度控件的主界面作为交互入口,实现了农贸市场交易全流程的集中化、智能化管...
  • 本发明提供一种风洞内型面Cyc lone3DR点云数据处理方法,属于风洞技术领域,本发明利用贡献度分析函数计算各区域几何重要性分布图,基于该分布图启动密度自适应模型并通过温度调节函数调整温度参数,实现对初始点云数据集的自适应采样处理,在曲率...
  • 本发明提供一种基于MobileViT的锂电池健康状态评估系统及方法,包括:数据处理模块,用于采集并预处理锂电池原始时间序列矩阵,获得锂电池的图像矩阵;降维模块,用于对图像矩阵进行卷积降维,获得初始特征图;深层特征提取模块,用于基于Mobil...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、去CT依赖的低剂量PET图像分割方法和相关设备,该方案通过获取包含多个具有器官标签的模拟低剂量PET图像的样本图像集,通过样本图像集对图像分割模型进行训练,获取待分割的低剂量PET图像,通过训练后的图像分割模型...
  • 一种基于小样本学习的水下灾害地貌检测方法,包括:通过多波束声呐和姿态传感器获取无人测量艇的船体姿态参数和声呐回波信号,以建立具有声阻抗标注的原始数据集。对原始数据集进行特征增强处理,并对过曝斑块添加阴影区和多路径干扰的异常掩膜标记,得到增强...
  • 本发明涉及海上目标识别的多尺度补丁分类的半监督语义分割方法,属于计算机视觉技术领域。将标记数据和未标记数据输入到教师‑学生框架中进行弱扰动和强扰动后进行预测;教师MPMC模块对提取的特征进行多尺度池化操作,连接多尺度池化后的特征;经过卷积网...
  • 本发明公开一种基于多尺度特征提取与融合的点云分割方法、装置及介质,所述方法包括对获取的点云数据根据不同尺度特征,分别采用点级别、小尺度、中尺度、大尺度这四种尺度的卷积核对特征进行捕获,得到四个不同尺度的特征图输出,并进行融合得到输出特征,通...
  • 本申请属于电离层总电子含量预测技术领域,具体公开了一种基于物理参量增强的电离层总电子含量预测方法,包括:构建数据集,该数据集包括电离层TEC观测数据、空间环境数据和由热层‑电离层电动力学环流模型输出的二维物理参量数据,热层‑电离层电动力学环...
  • 本发明公开了一种智能多维教学课件协同管理系统,涉及教育信息化技术领域,系统包括智能搜索模块、分类管理单元、区块链版权组件、协同编辑服务器以及同步更新模块,通过预设课件内容完整性校验规则,针对不同教学场景设定差异化的版本控制策略,保证跨区域协...
  • 本发明涉及机器学习技术领域,具体公开了一种基于工程项目合同数据的机器学习方法,包括以下步骤:步骤S1:收集历史工程项目的合同数据,包括各时间节点的因素值及项目进度;计算各因素的影响敏感度和敏感影响值,区分高敏感因素和低敏感因素;步骤S2:设...
  • 精确的交通流预测对智能交通系统至关重要;现有方法多依赖于时间趋势和空间依赖性,但存在局限,如未考虑不同时间跨度特征的相互作用、预定义图结构难以准确反映真实拓扑、端到端训练难以优化模型参数;为此,本专利提出一种非端到端的自适应图学习算法;通过...
  • 本申请涉及工程技术研发的技术领域,尤其涉及一种面向生成式AI产出的个性化营销内容的风险评估方法。本申请首先对营销内容数据进行特征提取获得结构化表示,再通过预设规则进行初步筛查得到规则匹配情况;将特征数据和规则匹配结果输入训练好的神经网络模型...
  • 本申请公开了一种医学影像数据治理方法及系统,涉及影像处理领域,其首先获取原始DICOM文件流,并利用DICOM解析库对其进行深度解析,提取出已解析DICOM对象。接着,引入一个关键的快速路径分发机制,基于预设的元规则集,智能判断每个已解析D...
  • 本发明涉及水电站设备监测技术领域,具体地说,涉及水电站设备运行趋势预警的深度学习建模与分析方法。包括如下步骤:多源参数采集与动态工况划分;机理‑数据驱动融合特征构建;物理知情深度学习模型训练;元学习迁移优化;动态阈值预警判定;机理闭环验证。...
  • 本发明提供了一种基于多灾害分析的电杆抗灾性能研究系统及优化结构,系统包括集成数据收集、处理、多源分析、决策生成与模拟演算五模块,实现地质灾害、气象灾害数据与电杆结构参数的融合建模、耦合分析、风险分级、优化方案生成及仿真验证,并通过双向校验机...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的杨梅原料分级与压榨参数预测耦合方法,解决了现有技术中传统工艺无法适应原料差异的问题,实现了通过机器视觉实时反演杨梅物理特性并动态优化压榨参数,适应差异性原料;该方法包括:在预设的匀光环境下,根据控制图像采集装置...
  • 本发明提供一种虫情监测摄像头及其监测方法,涉及图像识别技术领域,以YOLOv8s为基础,针对储粮害虫检测中目标小,增加P2探测头,并融合混合注意转换器、渐进特征金字塔以提升模型对小目标的检测能力,增加自校正照明网络,以提升模型对粮仓复杂光照...
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