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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种智能化数据挖掘分析管理系统,属于数据挖掘分析技术领域。该系统包括:数据接入模块,用于生成标准化数据流;数据处理模块,利用联邦特征协同引擎,进行跨源特征对齐,并利用生成器判别器优化异常检测,生成特征矩阵;数据存储模块,进行时空编...
  • 本申请涉及人工智能与决策支持技术领域,公开了一种基于大模型智能体的战略决策生成方法,包括由主控智能体对战略指令进行语义解析和多目标博弈均衡,分解生成子任务;由对应的领域智能体调用RAG增强模块检索相关的多模态数据,并基于所述数据生成内嵌合规...
  • 本发明公开了一种基于深度强化学习的阀门流量异常检测方法,包括:得到标注时空同步工业阀门运行数据集;生成增强工业阀门图像;将增强工业阀门图像输入改进YOLOv9检测网络,输出候选微异常区域集合及对应时序锚点信息;形成视觉特征集与时序特征集;将...
  • 本发明公开一种皮带多类型撕裂轻量级检测方法,设计目标检测技术领域,包括步骤1:采集多类型撕裂的皮带图像并进行标签标注,采用自适应增强算法对皮带图像进行图像增强处理,构建训练数据集;基于YOLO11网络构建DDC‑YOLO11模型,并利用训练...
  • 本发明提出了一种基于跨模态时空特征解耦的视频时序伪造定位方法。该方法通过多模态信息融合与伪造特征解耦,旨在突破现有技术在时序伪造定位精度不足及模型对未知伪造鲁棒性有限的瓶颈,主要包括以下内容:(1)提出基于ViT与ResNet的跨模态时空统...
  • 本发明公开了一种涌潮潮头线检测分割方法。该方法针对现有方法对潮头线检测精度低、泛化能力弱、计算开销大的问题,创新使用实例分割方法进行检测。具体过程包括:在颈部网络中引入C3k2_ODConv模块,利用全维度动态卷积构建四维协同注意力机制,增...
  • 本发明公开了一种基于xFormers优化的多视角3D目标检测方法、系统及装置,本发明针对现有BEV3D目标检测中时序建模能力不足、全局注意力显存消耗巨大等问题,创新性地提出了基于xFormers内存高效优化的全局时序注意力机制;具体包括:(...
  • 本发明涉及机组维护领域,具体为一种数字孪生驱动的机组维护优化方法及系统;所述方法包括以下步骤:获取机组的历史任务数据,并识别典型任务模式,构建任务剖面模型,提取典型任务模式的任务特征参数,生成负载影响标签;将负载影响标签与所获取的机组运行状...
  • 本发明涉及光伏功率预测技术领域,公开了一种基于天气状态概率预测的两阶段光伏短期功率预测方法、系统、设备及介质,方法包括:获取目标光伏电站气象与光伏出力数据并进行第一预处理,提高数据质量;对预处理后的数据进行第二相关性判断,筛选与光伏出力高度...
  • 本发明公开了基于氢能与热电解耦协同优化的智能能源调度方法及系统,其方法包括:S1:多源数据采集;S2:负荷预测;S3:热电解耦调节;S4:绿氢协同利用;S5:协同优化调度;本发明,通过构建自适应多尺度负荷预测函数、抽汽量及负荷动态匹配函数、...
  • 本公开大体涉及使用生成神经网络基于源文档元数据生成内容项。本申请包括用于基于源文档元数据使用生成神经网络生成内容项的方法、系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。这些方法中的一个方法包括:从用户接收使用生成神经网络以上下文输入为...
  • 本发明公开了一种用户界面的差异识别方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域或其他相关领域,该方法包括:获取各用户界面的界面图像,并将界面图像输入至元素分割模型,得到各用户界面的元素区域图像集合;对于元素区域图像集合中的各个元素...
  • 本发明公开了基于图像识别的电力设备缺陷检测方法,属于电力设备缺陷检测技术领域,包括:根据设备三维模型与物理场仿真参数,基于物理机理驱动进行缺陷仿真得到缺陷仿真数据集; 根据缺陷仿真数据集与真实巡检数据,基于物理规律约束训练跨模态深度学习网络...
  • 一种在区块链中执行交易的方法和区块链节点,所述方法由区块链中的第一节点执行,所述方法包括:在执行交易时,创建与所述交易对应的第一状态集和第二状态集;在根据所述交易对第一变量进行写入之前,读取所述第一变量的第一状态,所述第一状态为所述第一变量...
  • 本发明涉及一种基于多源遥感数据的湿地信息提取方法,首先对影像进行预处理,采用光学影像提取光谱特征、指数特征、核指数特征、主成分分割特征、纹理特征,利用SAR影像提取SAR特征、纹理特征,利用DEM数据提取高程、坡度特征,并将所有特征进行多时...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的钢坯检测方法,属于钢坯检测技术领域,主要用于热连轧加热炉出炉过程中钢坯的识别与定位。本申请方法的多层特征提取结构嵌入有CSA模块、SPPELAN网络和改进PANET网络,充分考虑了钢坯所处复杂环境,实现从检测图...
  • 本申请提供了一种用于丘陵区撂荒耕地的遥感识别方法,涉及遥感识别技术领域,方法包括:根据DEM数据、光学影像与雷达影像,构建多模态数据集并进行预处理;对多模态数据集进行多维度特征时空联合分析,得到非季节性撂荒地块;通过构建基于地形约束的多模态...
  • 本申请提供一种用于光风储充协同控制系统的数据泄露风险识别方法,用以在协同控制系统中实时分析维护活动的时间间隔与错开程度之间的关联性,识别潜在的运维习惯暴露风险,该方法包括:对比周期性固定间隔模式与历史正常维护时间分布的差异程度来评估偏差程度...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的策略生成方法及系统,应用于汽车制造全流程。方法采集产线视觉图像、工艺文本及传感器数据,经多模态大模型实现跨模态特征自适应融合,依据生产阶段调整模态权重,结合制造工艺知识生成初始策略;通过反馈迭代优化,输出适...
  • 本申请提供一种数据生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据分析技术领域。该方法包括:获取多个样本对象的基础数据,基础数据包括多个维度的参考数据;根据基础数据确定样本属性数据,根据基础数据和样本属性数据生成多个孪生输入数据;根据孪生输入数...
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