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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及深度学习技术领域,解决了现有深度学习方法在处理医学图像时,往往忽略数据预处理的精细化与训练策略的普适性,导致模型泛化能力受限的技术问题,尤其涉及一种基于深度学习的腕关节骨质分类方法,首先对医学图像执行标准化预处理流程,其次引入两阶...
  • 本发明属于存储管理的技术领域,具体涉及一种融合多模态交互特征的智能分级缓存管理方法及系统,以解决传统缓存策略难以适应复杂用户行为、缺乏上下文与多模态融合的技术问题。管理方法包括:S1,构建用户交互轨迹图;S2,得到初始上下文过程向量;生成融...
  • 本发明公开了一种基于AI预判智能泊位空闲状态的调度方法及其调度系统,属于大数据技术领域,包括以下步骤:S1.数据采集与预处理;S2.特征工程构建;S3.AI模型训练;S4.运维窗口推荐。本发明通过多源数据融合提升预测准确性,从预处理数据中提...
  • 本发明涉及城市地籍数据分析技术领域,公开了一种基于地籍数据的城市更新片区界址边界划分方法及系统,通过采集目标城市更新片区的划分关联地籍数据,采用改进DTW算法,从现状实测数据中筛选出具有历史延续性的现状界址有效点与新增候选点,提取空间特征与...
  • 本发明公开了一种种子特征提取和分类识别系统及方法,其中的方法包括灯箱,所述灯箱顶部设有拍摄机,所述拍摄机为安装在手机上的微距镜头,手机内设有内置存储卡;所述拍摄机两侧分别设有光源;所述灯箱内底面设有载物台,用于放置植物种子实物,所述载物台与...
  • 本申请公开了一种目标群体的确定方法、装置、设备、介质及计算机程序产品,应用于计算机技术领域,该方法包括:接收用户输入的目标群体描述数据;根据目标群体描述数据,确定用户意图信息;若存在目标群体筛选需求,则将目标群体描述数据输入至画像输入模型和...
  • 本申请适用于通信技术领域,提供了一种设备控制指令的生成方法、装置、设备及介质,该方法包括:在检测到任一指令通道的时序起始特征量超过预设阈值的情况下,获取与指挥指令相关的多个指令通道采样数据。对多个指令通道采样数据进行采样预处理和特征融合处理...
  • 本发明公开了一种面向冷链运输的猪肉品质评估方法及系统,涉及猪肉品质检测技术领域,包括以下步骤:采集冷链运输全过程中反映猪肉品质变化的多类型数据,建立统一的时间序列清单,将各类数据的波动趋势与温度及湿度变化进行对应标记,生成动态数据底稿;对动...
  • 本发明涉及一种基于移动端的离线固定资产盘点方法,包括:S1,基于移动端的客户端,从服务端提供的下载接口下载固定资产盘点的离线任务文件,所述离线任务文件中携带由待盘点的设备清单和历史设备信息;S2,移动端获取设备清单中指定设备的设备信息,并根...
  • 本发明公开的一种基于神经网络的智能合约访问控制漏洞检测方法,包括以下步骤:构建含有标签和无标签智能合约样本集;对合约源码进行项目级解析,构建显式建模继承、修饰器应用与数据/控制流关系的语义属性图;将语义属性图处理为多模态特征向量;将提取的特...
  • 本发明提供了一种文献检索和内容提取方法及计算机可读存储介质,该方法采用分层处理架构,首先将文献向量化后存储于第一向量数据库;通过第一人工智能模型将检索需求向量化并进行初筛,得到相关文献;再通过经特定领域训练的第二人工智能模型进行精筛,获得高...
  • 本发明公开了一种基于解耦增强融合的事件数据处理方法及装置,该方法包括获取事件数据;对事件数据进行融合压缩处理,并随机采样固定数量的事件点,以得到融合事件点云;将融合事件点云分别输入对应的独立分支,以得到空间特征序列、时间特征序列和联合时空特...
  • 本发明公开了一种基于多模态遥感影像的水体识别与分割方法,包括依次进行的四个阶段:多模态特征提取:从配准后的光学影像与SAR影像中,提取多尺度光学特征与多尺度SAR特征;频域特征交互:对光学特征与SAR特征进行基于频域交叉注意力的双向校正与增...
  • 本发明公开了一种多维度量化的文献价值评价方法及装置,涉及文献计量相关领域,该方法包括:通过大模型对目标文献进行预设维度的特征抽取,获得多维度文献信息;基于所属领域,按照预设维度分别构建各维度的基准库;引入双向对抗验证机制对特征抽取和基准库的...
  • 本公开提供了一种多维数据处理方法和装置、电子设备以及计算机可读存储介质,涉及人工智能等技术领域。具体实现方案为:获取目标资源的多模态数据;对多模态数据进行模态融合,得到跨模态的融合内容向量;对融合内容向量进行多个域征维度并行地独立预测,得到...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的非遗影像智能修复方法,包括:S1、采集影像序列,分割语义区域并合成损伤掩码,生成原始样本集;S2、通过时空解耦编码器,利用ResNeSt网络提取高频纹理,捕捉运动上下文,得到初始特征图;S3、构建改进的N‑B...
  • 本发明公开了一种职业教育学习行为数据采集处理方法及兴趣量化预测模型,涉及教育信息技术领域。方法包括:S100:采集多模态学情数据并进行隐私脱敏处理,生成标准化输入序列;S200:根据标准化输入序列进行神经网络编码器配置和特征提取,计算各特征...
  • 本发明提出一种面向空间暗弱目标的多模态大模型图像增强方法,通过微调多模态大模型提升低信噪比图像质量。方法采用图文联合训练框架,先构建含原始图像、增强图像及提示信息的训练数据集;再扩展预训练大语言模型输入结构,使其适配图文双模态,将图像增强转...
  • 本发明涉及智能电网与人工智能,尤其涉及一种基于多状态功耗与机器学习的非侵入负载检测方法及系统,该方法包括获取电器级功耗数据;数据预处理;特征提取与融合;负载异常分类。本方案能够在提升窃电检测的准确度的同时保持较强的泛化能力,通过同时接收聚合...
  • 本发明公开基于动态图建模和知识感知注意力机制的WSI分类方法,属于医学图像处理领域。该方法包括:利用经预训练的视觉编码器,对WSI分割得到的多个图像块进行特征提取;构建动态图并对中心节点进行初步更新;将动态有向图输入至注意力网络,利用知识感...
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